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| 內容簡介： |
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《医学统计学》为科学出版社“十四五”普通高等教育研究生规划教材。《医学统计学》共27章，系统地介绍了医学统计学的基本理论、基本方法和多种常用高级统计分析方法，强调研究目的、设计类型、资料类型等在统计分析方法选用中的关键作用，注重分析结果的合理解读与正确表述，内容丰富，理论与实际交融。章节安排上由浅入深、层层递进，彰显统计分析的一般过程，即先描述资料特征，再估计总体参数大小，*后比较未知总体是否相同或寻找变量间的关联性；旨在引导读者树立设计优先的理念，明晰统计分析的一般过程，厘清假设检验方法选用的一般思路，知晓常用的关联分析方法，培养其运用统计分析软件实施科研资料处理以及结果解读与表述的能力。
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| 目錄：
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目录上篇 理论部分第一章 绪论 2第一节 统计学的定义与内容 2第二节 统计学的基本概念 3第三节 医学资料的类型 5第四节 统计工作的一般步骤 6第二章 医学研究设计基础 9第一节 调查研究设计 9第二节 实验研究设计的基本要素与基本原则 13第三节 常用实验研究设计方案 16第四节 样本量的估计 20第三章 资料的搜集、整理与管理 24第一节 资料的搜集 24第二节 资料的整理 26第三节 资料的管理 28第四章 常用概率分布 30第一节 正态分布 30第二节 二项分布和Poisson分布 33第三节 抽样分布 35第五章 数值变量资料的统计描述 38第一节 频数分布表和频数分布图 38第二节 集中趋势的描述 40第三节 离散趋势的描述 41第六章 分类变量资料的统计描述 45第一节 常用的相对数指标及其应用注意事项 45第二节 率的标准化 47第三节 动态数列及其分析指标 49第四节 医学常用的几个率 51第七章 统计表与统计图 54第一节 统计表 54第二节 统计图 55第八章 统计推断概述 63第一节 参数估计 63第二节 假设检验 67第三节 正态性检验与方差齐性检验 69第九章 完全随机设计数值变量资料的假设检验 72第一节 单样本数值变量资料的假设检验 72第二节 两样本数值变量资料的假设检验 74第三节 多样本数值变量资料的假设检验 78第十章 配对设计与随机区组设计数值变量资料的假设检验 86第一节 配对设计数值变量资料的假设检验 86第二节 随机区组设计数值变量资料的假设检验 88第十一章 重复测量设计数值变量资料的假设检验 93第一节 重复测量设计数值变量资料概述 93第二节 重复测量设计数值变量资料的方差分析 96第十二章 析因设计与正交设计数值变量资料的方差分析 104第一节 析因设计数值变量资料的方差分析 104第二节 正交设计数值变量资料的方差分析 107第十三章 有序分类变量资料的假设检验 114第一节 配对设计有序分类变量资料的Wilcoxon符号秩和检验 114第二节 完全随机设计两组有序分类变量资料的Wilcoxon秩和检验 115第三节 完全随机设计多组有序分类变量资料的H检验 116第四节 随机区组设计有序分类变量资料的Friedman M检验 117第十四章 无序分类变量资料的假设检验 119第一节 完全随机设计无序分类变量资料的χ2检验 119第二节 配对设计无序分类变量资料的假设检验 128第十五章 数值变量资料的多元方差分析 133第一节 单组多变量资料的多元方差分析 133第二节 两组多变量资料的多元方差分析 134第三节 多组多变量资料的多元方差分析 136第四节 多变量重复测量资料的多元方差分析 138第十六章 双变量相关与直线回归分析 141第一节 直线相关分析 141第二节 等级相关分析 143第三节 直线回归分析 145第四节 直线相关与直线回归分析的区别与联系 150第十七章 多重线性回归 153第一节 多重线性回归模型的形式与构建 153第二节 自变量选择方法 157第三节 多重线性回归的应用及其注意事项 159第十八章 logistic回归分析 163第一节 logistic回归分析概述 163第二节 二分类logistic回归分析 165第三节 多分类logistic回归分析 172第十九章 对数线性模型和Poisson回归模型 177第一节 广义线性模型概述 177第二节 对数线性模型 178第三节 Poisson回归模型 180第二十章 生存分析 184第一节 概述 184第二节 生存分析中的非参数方法 187第三节 生存分析中的半参数方法 191第四节 生存分析中的参数方法 193第五节 生存分析的应用注意事项 199第二十一章 主成分分析与因子分析 201第一节 主成分分析 201第二节 因子分析 205第二十二章 聚类分析与判别分析 209第一节 聚类分析 209第二节 判别分析 212第二十三章 综合评价方法 217第一节 综合评价概述 217第二节 综合评分法 221第三节 综合指数法 222第四节 TOPSIS法 225第五节 秩和比法 227第二十四章 诊断试验的评价 232第一节 诊断试验常用评价指标 232第二节 ROC*线分析 235第三节 诊断试验评价注意事项 236第二十五章 中介效应分析 240第一节 中介效应概述 240第二节 中介效应检验 241第三节 中介效应分析注意事项 244第二十六章 圆形分布资料的统计分析 247第一节 圆形分布资料概述 247第二节 圆形分布资料的统计描述 249第三节 圆形分布资料的统计推断 253第二十七章 常用统计分析软件简介与操作入门 258第一节 SPSS软件简介与操作 258第二节 R语言简介与基本操作 265第三节 Stata软件简介与基本操作 274下篇 实 验 部 分第二章 医学研究设计基础 282第五章 数值变量资料的统计描述 284第七章 统计表与统计图 285第八章 统计推断概述 289第九章 完全随机设计数值变量资料的假设检验 293第十章 配对设计与随机区组设计数值变量资料的假设检验 298第十一章 重复测量设计数值变量资料的假设检验 301第十二章 析因设计与正交设计数值变量资料的方差分析 304第十三章 有序分类变量资料的假设检验 307第十四章 无序分类变量资料的假设检验 309第十五章 数值变量资料的多元方差分析 314第十六章 双变量相关与直线回归分析 321第十七章 多重线性回归 323第十八章 logistic回归分析 325第十九章 对数线性模型和Poisson回归模型 331第二十章 生存分析 333第二十一章 主成分分析与因子分析 338第二十二章 聚类分析与判别分析 341第二十四章 诊断试验的评价 345第二十五章 中介效应分析 346第二十六章 圆形分布资料的统计分析 349主要参考文献 352医学统计学附表 352
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