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| 內容簡介： |
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金属材料及其构件是航空航天领域必不可少的组成部分。《航空航天金属材料基因工程》结合先进高通量计算模拟技术和材料基因工程方法，系统梳理并介绍了高通量计算模拟、高通量制备、高通量表征及大数据技术的原理，以及它们在航空航天金属材料领域中的应用，包括材料的高通量计算模拟、制备与表征、性能及结构预测、成分设计等。《航空航天金属材料基因工程》是航空航天金属材料基因工程领域的新作，涵盖了相关研究的新成果，旨在完善材料基因工程在金属材料领域的理论体系，推动金属材料的应用和发展，进而促进航空航天技术的创新与进步。
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| 目錄：
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目录前言第1章 绪论 11.1 金属材料简介 11.1.1 金属材料的发展历程 11.1.2 航空航天金属材料 21.2 金属材料的研发 51.2.1 基于经验的材料研发 61.2.2 基于理论计算的材料研发 71.2.3 基于数据驱动的高通量材料研发 8参考文献 9第2章 材料基因工程关键技术 112.1 高通量计算模拟技术 112.1.1 电子结构计算 122.1.2 原子尺度材料设计与模拟方法的发展 132.1.3 分子尺度材料设计与模拟方法的发展 162.1.4 多尺度高通量的材料设计 202.2 高通量实验 232.2.1 高通量实验的发展历程 242.2.2 高通量实验流程 242.2.3 高通量制备 262.2.4 高通量表征 272.3 材料数据库与大数据技术 322.3.1 材料数据库概述 322.3.2 大数据技术 36参考文献 44第3章 金属材料的高通量计算模拟 473.1 **性原理计算 473.1.1 多体薛定谔方程 473.1.2 从头计算方法 483.1.3 密度泛函理论基础 503.1.4 科恩-沈方程求解 533.1.5 **性原理在金属材料中的应用 573.2 金属材料的介观尺度模拟与设计 663.2.1 介观结构的相场模拟与设计 663.2.2 介观结构的有限元模拟与设计 85参考文献 106第4章 金属材料的高通量制备 1094.1 高通量制备实验的设计 1094.2 薄膜和块体样本的高通量制备 1104.2.1 薄膜沉积工艺 1104.2.2 块体样本 1154.3 增材制造技术 1224.3.1 电子束增材制造技术 1234.3.2 激光增材制造技术 1274.3.3 增材制造技术在高通量制备和表征上面临的问题 1324.4 其他高通量制备方法 1324.4.1 纳米尖端熔化法 1324.4.2 微流体控制法 1334.4.3 高通量工艺法 1354.5 金属材料高通量制备的发展现状 1354.5.1 磁控溅射共沉积法的应用 1364.5.2 掩模法的应用 1384.5.3 喷印法的应用 1404.5.4 扩散多元节的应用 1404.5.5 蜂窝阵列的应用 1424.5.6 增材制造技术的应用 143参考文献 157第5章 金属材料的高通量表征 1665.1 高通量表征方法及原理 1665.1.1 同步辐射光源 1675.1.2 散裂中子源 1705.1.3 基于原位实验的高通量表征原理 1755.2 高通量表征在材料领域的应用 1835.2.1 同步辐射光源的应用 1845.2.2 散裂中子源的应用 1995.2.3 原位电子显微镜的应用 203参考文献 211第6章 机器学习在金属材料中的应用 2176.1 机器学习方法简介 2176.1.1 监督学习 2186.1.2 无监督学习 2206.1.3 性能评估 2216.2 金属材料的性能预测与成分设计 2236.2.1 成分与性能的定量预测 2236.2.2 成分的高效设计 2316.3 金属材料的结构预测与工艺优化 2376.3.1 结构的高效预测 2376.3.2 工艺的高效优化 2426.4 金属材料微观结构的预测与重构 2446.4.1 基于深度学习的材料微观结构表征与性能预测 2446.4.2 基于深度学习的材料微观结构重构与生成 2496.5 金属材料的服役寿命评估 2526.5.1 基于传统经验及理论的服役寿命评估 2536.5.2 基于机器学习的服役寿命评估 258参考文献 279
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