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內容簡介: |
本书理论与实践相结合,强调锻炼学习者的数据分析应用能力,着眼于培养具备数据分析技能的运营人才。全书分成理论知识、技能操作和商业实践三个部分,主要内容包括电子商务数据概述、规范数据的输入、电子商务数据整理与编辑、数据查询、数据计算、数据透视表的制作、图表制作、Excel的高级分析、运营数据分析、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、市场行情数据分析、客户数据分析、商品数据分析、YExcel的使用等,通过通俗易懂的形式把数据处理的问题进行比较全面的分析和介绍。
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關於作者: |
孟刚,郑州科技学院管理科学与工程副教授,理学硕士,郑州市二七区电子商务特聘专家顾问,郑州科技学院跨境电子商务研究所所长。从事互联网与电子商务应用研究13年,主要研究方向为企业信息化、电子商务平台运营与管理、电子商务创业管理等;在《中国科技论坛》等刊物发表《众筹经验、项目展示、社会支持与筹资绩效——基于576个科技众筹项目的调查》等学术论文9篇;主持和参与《跨境电子商务交易系统的改进与升级》等省级课题4项,其他项目10余项;参与《网页设计与制作》教材编写1部。
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內容試閱:
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一、电子商务数据分析的内容
(一)运营数据
当今社会,数据化运营变得越来越重要。运营数据分析就是要做好店铺的诊断,从中得到问题的反馈,如搜索流量是否增长、退款率是否上升、销售额下降的原因等。根据这些数据的反馈进行优化,做好全局精准运营,从而实现运营效益的最大化。
数据运营是指数据的所有者通过对于数据的分析挖掘,把隐藏在海量数据中的信息作为商品,以合规化的形式发布出去,供数据的消费者使用。
数据运营的主要职责就是数据分析。数据分析就是从庞大的、杂乱无章的数据中分析有价值的数据规律及产品问题,从而帮助决策与优化。
数据充斥在运营的各个环节,所以成功的运营一定是基于数据的。运营的各个环节,都需要以数据为基础。当有了足够的数据之后,可以不再依赖主观判断,而让数据成为公司里的裁判。理想情况下,如果能够追踪一切数据,那么所有的决策都可以理所当然地基于数据。当我们养成以数据为导向的习惯之后,做运营就有了依据,不再是凭经验盲目运作,而是有的放矢。
在企业中,我们从整体战略、目标设定,到驱动商务运营的方法,最后都会采用一定的度量来衡量数据运营的效果。
数据在企业中的作用是巨大的。不同层面的人,需要对数据做不同的操作。
决策层:商业智能=战略,电子商务的运营策略。
管理层:商业智能=战术,商务运营的计划。
运营层:商业智能=操作,电子商务运营具体的实施。
常见的运营数据主要包括:
(1)商品数据。商品数据主要包括商品访客数、商品浏览量、商品成团件数、被访问商品数、商品收藏总数、支付订单数、支付金额、支付买家数等。
(2)交易数据。交易数据主要包括成团金额、成团买家数、成团订单数、支付转化率、成团客单价等。
(3)服务数据。服务数据主要包括成功退款金额、成功退款订单数、平台介入率、成功退款率、平均退款速度等。
(4)客服数据。客服数据主要包括3分钟人工回复率、 平均人工响应时长、 询单转化率、 客服销售额等。某网店的3分钟回复率统计数据如图14所示。
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