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| 編輯推薦： |
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本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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| 內容簡介： |
本书由校企合作共同编写，在深入阐述计算机视觉知识的同时，融入了家国情怀的深厚情感，工匠精神的细致与执着，责任担当，以及对科技创新的不懈追求。在内容的选取上，注重前沿性、典型性，每个模块都包含了明确的学习目标、深入的知识拆解、生动的案例导入和详细的案例实现，旨在帮助读者从理论到实践，逐步掌握计算机视觉的精髓，并注重培养读者的实践能力和创新思维，鼓励读者在实际应用中不断探索和创新。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
全书共 12个模块，由走进计算机视觉开始，分别介绍了 OpenCV的基本操作、图像的基本运算、图像变换、形态学操作、图像的平滑处理、直方图与匹配、绘图和交互、图像边缘检测及轮廓检测、 OCR、人脸检测及人脸识别等关键技术，最后通过 OpenCV综合应用案例对所学的知识进行综合讲解。
本书既可以作为各类高等职业院校人工智能及相关专业的教材，也可以作为对计算机视觉感兴趣的初学者、开发者、研究人员以及相关专业学生的自学用书。
本书配有电子课件、源代码、教案、习题及答案，选用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（ www.cmpedu.com）以教师身份注册后免费下载，或联系编辑（ 010-88379194）咨询。本书还配有二维码视频，读者可扫码观看。
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| 關於作者： |
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人工智能技术应用专业负责人、核心课程负责人。从教近十七余载、山东省技术能手、山东计算机学会委员、山东省技工院校人工智能技术应用专业中心教研组副组长单位成员，教指委职业培训方向分委员会计算机与信息网络技术职业群分委会委员，职业培训包（职业技能等级）培训教学指导工作组委员。 主持和参与国际标准开发1项、国家标准开发1项、课程资源建设7门、主持和参与专业建设5个、教学团队2个、工作室5 个、第46届世赛移动移动开发国家集训基地1个、技能大赛个人和指导学生获奖20项。主持和参与各级课题19项，项目到款额150余万；以第一作者发表论文29篇；编写教材3部、发明专利1项、实用新型专利1项、软著6项；科研获奖7项；省级科技成果认定1项目。
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| 目錄：
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前言
二维码索引
模块1 走进计算机视觉 1
【模块概述】1
【学习导航】1
【学习目标】2
任务1 准备计算机视觉开发环境2
任务2 OpenCV库的安装和使用10
课后习题 13
模块2 OpenCV的基本操作 15
【模块概述】15
【学习导航】15
【学习目标】16
任务1 图像的读取及显示16
任务2 用摄像头拍摄图像及视频19
任务3 本地视频的读取与播放25
课后习题 26
模块3 图像的基本运算29
【模块概述】29
【学习导航】29
【学习目标】30
任务1 图像的加法运算30
任务2 图像的加密与解密34
任务3 数字水印的嵌入和提取38
课后习题 41
模块4 图像变换 43
【模块概述】43
【学习导航】43
【学习目标】44
—· ·—
任务1 图像的翻转 45
任务2 图像的缩放 47
任务3 图像的仿射变换49
任务4 图像的透视 55
任务5 图像的重映射58
任务6 色彩空间的转换61
任务7 颜色通道的分离与合并 65
任务8 筛选图像中的特定颜色 68
任务9 修改颜色通道数据70
课后习题71
模块5 形态学操作73
【模块概述】73
【学习导航】73
【学习目标】74
任务1 图像的腐蚀和膨胀74
任务2 图像的开、闭运算79
任务3 图像的顶帽、黑帽运算 83
任务4 图像的形态学梯度运算及核86
课后习题90
模块6 图像的平滑处理 91
【模块概述】91
【学习导航】91
【学习目标】92
任务1 用均值滤波处理图像 92
任务2 用方框滤波处理图像 96
任务3 用高斯滤波处理图像 99
任务4 用双边滤波处理图像 103
任务5 用自定义滤波处理图像 107
课后习题110
模块7 直方图与匹配 113
【模块概述】113
【学习导航】113
【学习目标】114
—· ·—
任务1 直方图的绘制114
任务2 统计图中的信息121
任务3 直方图均衡化处理128
任务4 模板匹配 133
课后习题 140
模块8 绘图和交互141
【模块概述】141
【学习导航】141
【学习目标】142
任务1 绘制图像142
任务2 鼠标交互操作151
任务3 键盘交互操作156
任务4 窗口交互操作159
课后习题 162
模块9 图像边缘检测及轮廓检测 165
【模块概述】165
【学习导航】165
【学习目标】166
任务1 图像边缘检测166
任务2 图像轮廓检测176
任务3 傅里叶变换 190
课后习题 193
模块10 OCR 195
【模块概述】195
【学习导航】195
【学习目标】196
任务1 OCR环境配置196
任务2 车牌识别200
任务3 信用卡号码识别210
课后习题 215
模块11 人脸检测及人脸识别 217
【模块概述】217
—· ·—
【学习导航】217
【学习目标】218
任务1 人脸检测218
任务2 人脸识别222
课后习题225
模块12 OpenCV综合应用案例 227
【模块概述】227
【学习导航】227
【学习目标】228
任务1 答题卡识别 228
任务2 物体实时监测235
任务3 疲劳监测239
课后习题243
参考文献 244
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| 內容試閱：
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在当今信息爆炸的时代，计算机视觉技术已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。它赋
予了计算机解析图像、视频数据的能力，使计算机能够“看”到并理解人们周围的世界。计算机
视觉技术已经渗透到人们生活的方方面面。从智能手机的面部解锁，到自动驾驶汽车的导航和避
障，再到医疗影像分析，无不彰显着计算机视觉技术的广泛应用和深远影响。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）为开发者提供了丰富的
工具和函数，帮助他们在各种应用场景中实现计算机视觉算法。本书旨在为读者提供一本系统、
全面的OpenCV学习指南。本书将通过一系列精心设计的案例，深入剖析OpenCV在图像处理、目
标检测、人脸识别、视频分析等领域的应用，让读者在实践中掌握OpenCV的使用技巧，提升计算
机视觉技术的应用能力。
本书特色
本书由校企合作共同编写，在内容选取上注重内容的先进性、典型性，主要特色体现在以下4
个方面：
1．案例驱动
介绍理论知识前先展示案例，让读者对知识形成整体上的认识，通过案例激发读者的学习
兴趣。
2．知识内容颗粒化
案例展示之后，将任务中涉及的知识点进行拆解。每个知识点有相应的案例展示和知识运
用，通过案例展示讲解必要的知识点，通过知识运用检验读者的学习效果。
3．立德树人
在深入阐述计算机视觉知识的同时，通过家国情怀、工匠精神、责任担当、科技强国、科技
创新等思政元素的融入，将思政元素与课程内容紧密融合，使读者在学习前沿技术的同时，也能
在心灵深处得到滋养，铸就坚定的精神之魂。
4．丰富的新形态资源
本书提供了丰富的学习资源，包含视频、课件、教案、源代码、习题等，为教师授课和读者
学习提供便利。
内容组织
全书共12个模块。模块1是走进计算机视觉，探索计算机视觉的前世、今生和未来，介绍计算
机视觉开发环境搭建和OpenCV库的安装和使用。模块2是OpenCV的基本操作，介绍关于图像的
基本概念、图像的读取及显示、用摄像头拍摄图像及视频的方法和本地视频的读取与播放方法。
模块3是图像的基本运算，介绍OpenCV中图像的基本运算，其中包括加法运算符、add()函数、掩
模和位运算函数。模块4是图像变换，介绍几种常见的OpenCV色彩空间转换方法的使用，简述图
像的尺度变换、平移旋转、仿射变换、透视投影变换在OpenCV中的使用方法和部分原理。模块5
是形态学操作，主要包含腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、顶帽运算（礼帽运
算）、黑帽运算等操作。模块6是图像的平滑处理，介绍基于OpenCV的图像平滑处理技术，包括
常见的图像平滑算法、原理、实现方法以及应用案例等。模块7是直方图与匹配，深入探讨基于
OpenCV的图像直方图与匹配技术，重点讲解图像匹配的基本原理和常用算法，并通过实际案例展
示如何在OpenCV中实现这些算法。模块8是绘图和交互，介绍如何利用Python OpenCV进行图形
绘制，主要包括各种绘图函数、鼠标交互操作、键盘交互操作和窗口交互操作等。模块9是图像边
缘检测及轮廓检测，介绍基于OpenCV的图像边缘检测及轮廓检测的基本原理、实现方法以及深
层技术。模块10是OCR，主要介绍OCR环境配置和使用方法，在此基础上进行车牌识别案例的实
践。模块11是人脸检测及人脸识别，介绍人脸检测和识别的原理以及基本方法。模块12是OpenCV
综合应用案例，包括答题卡识别案例、物体实时监测案例和疲劳监测案例。
编写情况
本书由许春秀、陈静任主编，陈宁、刘琪、杨令铎、任启迎任副主编，徐丽丽、王红玉、
王绪峰、孙全明、张倩、张雪华、常英丽参加编写。编写人员具有深厚的专业知识和丰富的
教学经验，其中模块1由东营职业学院孙全明编写，模块2由山东电子职业技术学院张雪华、
常英丽编写，模块3由山东劳动职业技术学院陈静编写，模块4由山东青橙数字科技有限公司任启
迎编写，模块5由山东劳动职业技术学院陈宁编写，模块6由济南职业学院张倩编写，模块7由山
东劳动职业技术学院刘琪编写，模块8由山东劳动职业技术学院许春秀编写，模块9由山东劳动职
业技术学院王绪峰编写，模块10由山东劳动职业技术学院徐丽丽编写，模块11由山东劳动职业技
术学院杨令铎编写，模块12由山东劳动职业技术学院王红玉编写，许春秀和陈静负责设计全书的
总体结构和统稿工作。浪潮卓数大数据产业发展有限公司徐宏伟负责审稿。本书采用了山东青
橙数字科技有限公司提供的部分企业案例，大大丰富了读者学习的素材，同时在编写过程中得
到了王志鹏、王熠辉的技术支持和全程指导，还得到了中国重汽集团刁统武的技术支持，在此
表示感谢！
由于编者水平有限，书中疏漏、错误之处在所难免，敬请广大读者批评指正。
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