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『簡體書』大气科学中的人工智能技术

書城自編碼: 4126836
分類:簡體書→大陸圖書→自然科學地球科学
作者: 陈斌 编
國際書號(ISBN): 9787502982584
出版社: 气象出版社
出版日期: 2024-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 107.8

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內容簡介:
本书是一本专为大气科学领域的本科生和研究人员编写的教科书,旨在培养具备大气科学、人工智能、大数据技术等跨学科知识和技能的未来人才。内容包括:人工智能基础篇,介绍人工智能的基本概念、数据预处理、特征提取、降维技术和数据可视化方法;自然启发的人工智能篇,讲授进化算法、群体智能算法等自然启发算法的基本原理;机器学习基础篇,涵盖线性模型、决策树、集成学习模型、支持向量机、朴素贝叶斯算法和聚类算法等经典机器学习算法;深度学习基础篇,介绍前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、Transformer模型、图神经网络、生成对抗网络(GANs)和扩散模型等深度学习技术;人工智能拓展篇,介绍表征学习、自监督学习、迁移学习、强化学习、联邦学习、时间序列分析、自然语言处理、图像和视频生成及气象大模型等前沿技术;人工智能可解释性技术篇,讲解机器学习模型的可解释性技术和人工智能因果推理。本书不仅提供了全面的知识体系,还注重培养读者的实践能力,通过丰富的实际案例,提升解决问题的能力。读者将掌握人工智能的基本理论和方法,熟练应用机器学习和深度学习技术,解决大气科学中的实际问题,提升天气预报和大气科学中的分析能力。
目錄

前言
第一部分人工智能基础篇
第1章人工智能基础
1.1什么是人工智能
1.1.1人工智能的定义
1.1.2人工智能的发展历程
1.2数据科学、机器学习与深度学习
1.2.1数据科学
1.2.2机器学习
1.2.3深度学习
1.3人工智能方法分类
1.3.1监督学习
1.3.2无监督学习
1.3.3半监督学习
1.3.4自监督学习
1.3.5迁移学习
……

 

 

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