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『簡體書』气候变化监测与检测技术原理

書城自編碼: 4126567
分類:簡體書→大陸圖書→自然科學地球科学
作者: 任国玉 编
國際書號(ISBN): 9787502980610
出版社: 气象出版社
出版日期: 2023-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 214.5

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內容簡介:
本书是关于不同空间尺度气候变化监测与检测技术、方法原理的专著。主要内容包括:气候变化常见科学、技术术语释义,气候变化监测业务与检测研究基本流程,全球和国家基准气候观测站网及其最优布设原则,气候观测资料数据质量控制与均一化方法,地面气候观测资料系统偏差评价与订正方法,气候变化监测与检测的分区方法、指标体系,单站与区域平均气候序列构建及其误差评价,气候时间序列中的趋势、周期和跃变分析方法,全球和区域尺度气候变化归因分析方法,气候变化监测业务系统建设构想与实践等。本书可供从事气候变化监测服务和检测、归因、影响研究的科技工作者、大学教师和研究生参考。
目錄
前言
第1章 绪论
1.1 基本概念和原理
1.1.1 目的和意义
1.1.2 基本概念
1.1.3 地位和作用
1.2 技术内容、方法和步骤
1.2.1 监测、检测对象
1.2.2 观测资料
1.2.3 技术方法和步骤
1.3 研究历史、现状和展望
1.4 本书结构、内容
第2章 气候观测系统及站网最优布设
2.1 气候观测系统
2.1.1 气象观测概况
2.1.2 气象观测的发展历程
2.1.3 中国观测系统现状
2.1.4 全球气候观测系统
2.2 气象资料及其应用
2.2.1 气象资料种类
2.2.2 国内外气象资料应用现状
2.2.3 气象资料应用存在的主要问题
2.2.4 气象资料应用的发展特点
2.2.5 气象资料应用的发展重点
2.2.6 站网最优布设
2.2.7 国内外研究进展
2.3 站点密度优选方法
2.3.1 基于结构函数的站网优化方法
2.3.2 Monte Carlo反复样本法
2.3.3 站网布局优化的其他方法
2.4 不同站网监测结果对比分析
2.4.1 资料与方法
2.4.2 对气温时空分布的影响
2.4.3 不同站网密度下极端降水事件变化监测差异
2.4.4 不同站网密度下风速气候变化监测差异
2.5 本章小结
第3章 气候观测资料质量控制与均一化
3.1 观测记录缺失及其处理
3.1.1 气候资料缺失及其检查
3.1.2 气候资料订正方法
3.1.3 气候资料订正及其评估
3.2 资料质量控制
3.2.1 气候资料质量控制研究进展
3.2.2 气候资料质量控制方法
3.2.3 个例分析
3.3 资料非均一性检验与订正
3.3.1 气候资料均一性研究进展
3.3.2 气候资料非均一性检验和订正
3.3.3 个例分析
第4章 气候资料系统偏差评估与订正
4.1 研究现状
4.1.1 研究目的与意义
4.1.2 研究历史和现状
4.2 气温资料城市化影响偏差评估
4.2.1 参考站(网)选取方法
4.2.2 城市化影响(偏差)评估方法
4.2.3 应用案例
4.3 气温资料城市化偏差订正
4.3.1 站点资料订正方法
4.3.2 应用案例
4.4 降水资料偏差评估与订正
4.4.1 降水测量资料偏差产生的原因及其影响
4.4.2 降水测量对比观测试验和研究
4.4.3 降水资料偏差订正方法
4.4.4 应用案例
4.5 风速资料城市化偏差评估
4.5.1 城市化偏差评估方法
4.5.2 应用案例
第5章 区域划分与监测指标体系
5.1 气候变化监测分区
5.1.1 业务型气候变化监测分区
5.1.2 研究型气候变化监测分区
5.2 气候变化监测指标体系
5.2.1 温室气体
5.2.2 极端气候
5.2.3 海洋
5.2.4 冰冻圈
5.2.5 影响平均气候态的因子
第6章 单站与区域平均气候序列构建及其误差评估
6.1 单站气候序列建立
6.1.1 气候序列统计方法
6.1.2 气候序列建立的基本步骤
6.2 气候资料空间内插
6.2.1 气候资料空间内插方法
6.2.2 空间插值精度评估方法
6.2.3 空间插值方法精度分析
6.3 区域平均气候序列构建方法
6.3.1 方法简介
6.3.2 气候要素区域平均序列建立
6.4 区域平均气候序列误差评估方法
6.4.1 台站误差
6.4.2 抽样误差
6.4.3 偏差误差
6.4.4 应用案例
第7章 气候序列时间变化规律分析
7.1 气候序列的统计特征
7.1.1 气候序列中的多尺度信息特征
7.1.2 时间序列中的复杂性和动力学结构统计特征
7.2 气候序列趋势分析及检验
7.2.1 气候要素趋势分析
7.2.2 线性趋势的显著性检验
7.2.3 应用案例
7.3 气候序列跃变检测方法
7.3.1 气候跃变
7.3.2 气候跃变检测方法适应性比较
7.3.3 应用案例
7.4 气候序列的周期分析和检验方法
7.4.1 常用气候周期分析方法
7.4.2 主要周期研究方法应用情况
7.4.3 不同周期分析方法对理想序列的检测
7.4.4 应用案例
第8章 气候变化检测与归因
8.1 气候变化检测与归因相关定义
8.2 气候变化检测与归因主要方法
8.2.1 最优指纹法
8.2.2 推理法
8.2.3 格兰杰因果检验法
8.3 国内外主要进展
8.3.1 对温度变化的检测与归因
8.3.2 对降水变化的检测与归因
8.4 中国区域气候变化的检测与归因
8.4.1 对中国平均温度变化的检测与归因
8.4.2 对中国地区极端温度变化的检测与归因
8.4.3 人类活动对长江流域降水变化的影响
第9章 大数据在气候变化监测与检测中的应用
9.1 气候变化监测、检测科学大数据来源
9.2 气候变化监测、检测科学大数据处理方法
9.2.1 数据融合与集成
9.2.2 海量数据存储与共享
9.2.3 数值模拟
9.2.4 数据挖掘
9.3 基于大数据的气候变化监测系统建设
……

 

 

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