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編輯推薦:
本书内容的焦点是如何通过倾向性评分的应用来处理选择偏误,在行为科学和社会科学的研究中,研究者经常需要进行因果推断,而研究过程中的选择偏误对推断的有效性有极大的影响,在无法完全随机地分配对照组和处理组的情况下,需要通过一些方法来提升处理效应估计的准确性,从而减少选择偏误,而倾向性评分法就是近年越来越受到研究者欢迎的一系列方法。倾向性评分是指参与者基于一组协变量被分配到特定研究组的概率,使用倾向性评分是为了创建一个能够代表协变量集合的综合得分,从而解决选择偏误导致的干扰问题。书的内容按照倾向性评分相关方法的操作程序展开,并给出了每个操作步骤的确认清单以及Playworks项目的数据操作示例,以帮助读者更好地掌握和应用倾向性评分法。
內容簡介:
本书先介绍了倾向性评分以及相关的基础概念,解释了使用倾向性评分的假设基础和适用条件,然后借助实证案例,重点对倾向性评分的实际应用做了详细的说明。首先对倾向性评分的建模和估计进行了说明,通过考虑变量与处理条件和结果变量之间的关系来选择纳入模型的协变量,然后介绍了常见的几种倾向性评分方法,包括匹配法、分层法、加权法、协变量调整法,以及如何从中选择合适的方法。之后又讨论了各类方法在实际应用中可能出现的问题,包括对各变量在组间平衡性的评估,以及调整后处理效应的估计。最后对全书的内容进行了总结,讨论了倾向性评分的局限性,并指出了这类方法的新发展方向。
關於作者:
白海岩是中佛罗里达大学的教授,在辛辛那提大学获得定量研究方法论博士学位,她的研究兴趣包括统计/定量方法,特别是倾向评分方法,重新抽样技术,研究设计,测量以及统计方法在社会和行为科学中的应用。
M. H. 克拉克是中佛罗里达大学的一名助理讲师、统计顾问和项目评估员,她拥有孟菲斯大学实验心理学博士学位,专攻研究设计和统计学,专业领域包括因果推断、非随机实验中的选择偏差以及倾向得分法。
目錄 :
序
致谢
第1章 倾向性评分方法的基本概念
第1节 因果推断
第2节 倾向性评分
第3节 假设
第4节 本章小结
第2章 协变量选择和倾向性评分估计
第1节 协变量选择
第2节 倾向性评分估计
第3节 本章小结
第4节 示例
第3章 倾向性评分调整方法
第1节 倾向性评分匹配
第2节 其他倾向性评分调整方法
第3节 本章小结
第4节 示例
第4章 协变量评估和因果效应估计
第1节 评估协变量分布的平衡性
第2节 因果效应估计
第3节 敏感性分析
第4节 本章小结
第5节 示例
第5章 结论
第1节 倾向性评分方法的局限性及应对方法
第2节 倾向性评分方法总结
第3节 总结与评述
参考文献
译名对照表
內容試閱 :
综观《社会科学定量应用系列》(QASS)各卷,有一个明显缺失的主题:倾向性评分法。因此,我格外欣喜地向大家介绍由白海岩和M. H. 克拉克所著的《倾向性评分法及应用》,这本书旨在填补这一空白。
在大多数应用场景中,包括基础领域和应用领域的社会科学家关注的许多干预研究,随机分配是一种理想状态而非现实。出于伦理和(或)实际原因,往往无法将参与者随机分配到实验组和对照组。实验组和对照组可能在一些方面存在差异,而这些差异会对我们所关注的因果效应估计产生影响。倾向性评分法通过估计个体被分配到或自行选择进入实验组的可能性,并利用这一信息对分析进行基于设计的调整,从而帮助平衡非对等的组。《倾向性评分方法及应用》阐释了这些技术背后的理论和方法。
本书通俗易懂、条理清晰、逻辑连贯、解释明了,还提供了诸多实用建议。事实上,两位作者不仅在倾向性评分法教学方面经验丰富,还在已发表的关于这些方法应用的文献方面有所贡献。全书聚焦如何在存在选择偏误的情况下估计因果效应,尤其是与某种干预相关的因果效应。
本书介绍了倾向性评分,并回顾了使用倾向性评分所基于的假设(第1章);解释了倾向性评分的建模与估计(第2章);回顾了常见的倾向性评分方法(匹配法、分层法、加权法、协变量调整法)以及选择某种方法而非其他方法的原因(第3章);讨论了应用中出现的问题,包括对各变量在组间平衡性的评估以及调整后处理效应的估计(第4章);最后进行总结,讨论局限性,并指出新的发展方向(第5章)。书中包含基于案例的简要示例,还基于“游戏工作坊”(Playworks)干预项目(一项针对小学生的课间活动项目)的部分数据展开了更深入的应用。读者可以利用“游戏工作坊”数据以及配套网站study.sagepub.com/researchmethods/qass/bai&clark上提供的R、SPSS、SAS和STATA操作说明,复现书中结果,以此检验自己的理解程度。
《倾向性评分法及应用》为有兴趣学习倾向性评分法的读者提供了实用且深入浅出的介绍,为阅读更专业的文献奠定了基础。它可以作为众多学科(包括政治学、社会学或教育学)研究生阶段方法课或统计课的有益补充。对于已经结束正规课程学习的研究人员来说,它同样是一本很好的独立教程。希望大家阅读愉快!