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| 內容簡介： |
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本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一，也是一本新形态一体化教材。本书内容覆盖人工智能基础、技术核心及应用实践三大领域，设计了16个实践项目，通过清晰界定的项目目标，引导学生在解决具体问题的过程中深入掌握人工智能核心知识与技能。本书介绍了人工智能的基本概念、机器学习与深度学习的基本原理、人工神经网络的架构、计算机视觉技术、自然语言处理技术；同时，探讨了生成式人工智能的最新进展，特别是大模型技术及其在文本、图像、视频生成领域的广泛应用。此外，本书还着重展示了这些前沿技术在教育、工作、生活等多个实际场景中的应用案例，从而提升学习的实用性，增强学习的趣味性。本书配有微课视频、课程标准、教学设计、教学PPT、习题答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“人工智能应用基础”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，读者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。本书可作为高职人工智能通识课程的教材，也可作为计算机相关专业的人工智能入门教材。
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| 目錄：
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基础篇
项目1 人工智能概述
1.1 项目描述
1.2 项目分析
1.3 相关知识
1.3.1 人工智能简介
1.3.2 人工智能发展的三次浪潮
1.3.3 人工智能的主要研究领域
1.3.4 人工智能的未来趋势
1.3.5 人工智能的社会影响
1.4 项目实施
1.5 项目拓展
1.6 项目小结
1.7 项目练习
技术篇
项目2 机器学习与深度学习
2.1 项目描述
2.2 项目分析
2.3 相关知识
2.3.1 人工智能的子类
2.3.2 数据的表示方法
2.3.3 学习的过程
2.3.4 监督学习
2.3.5 无监督学习
2.4 项目实施
2.5 项目拓展
2.6 项目小结
2.7 项目练习
项目3 人工神经网络
3.1 项目描述
3.2 项目分析
3.3 相关知识
3.3.1 生物神经网络
3.3.2 单层人工神经网络
3.3.3 深层神经网络
3.4 项目实施
3.5 项目拓展
3.6 项目小结
3.7 项目练习
项目4 计算机视觉
4.1 项目描述
4.2 项目分析
4.3 相关知识
4.3.1 模式检测
4.3.2 卷积神经网络
4.3.3 目标检测
4.4 项目实施
4.5 项目拓展
4.6 项目小结
4.7 项目练习
项目5 自然语言处理
5.1 项目描述
5.2 项目分析
5.3 相关知识
5.3.1 文本表示
5.3.2 文本分类
5.3.3 机器翻译
5.4 项目实施
5.5 项目拓展
5.6 项目小结
5.7 项目练习
项目6 生成式人工智能
6.1 项目描述
6.2 项目分析
6.3 相关知识
6.3.1 生成式模型
6.3.2 图像生成
6.3.3 图像描述
6.4 项目实施
6.5 项目拓展
6.6 项目小结
6.7 项目练习
项目7 大模型
7.1 项目描述
7.2 项目分析
7.3 相关知识
7.3.1 大模型的发展
7.3.2 大模型的分类
7.3.3 大模型技术
7.3.4 大模型应用
7.4 项目实施
7.5 项目拓展
7.6 项目小结
7.7 项目练习
应用篇
项目8 制作“个人简介”演示文稿
8.1 项目描述
8.2 项目分析
8.3 相关知识
8.3.1 “讯飞智文”简介
8.3.2 “演示文稿”简介
8.4 项目实施
8.5 项目拓展
8.6 项目小结
8.7 项目练习
项目9 撰写旅游攻略
9.1 项目描述
9.2 项目分析
9.3 相关知识
9.3.1 什么是提示词
9.3.2 如何写好提示词
9.4 项目实施
9.5 项目拓展
9.6 项目小结
9.7 项目练习
项目10 创作短视频剧本
10.1 项目描述
10.2 项目分析
10.3 相关知识
10.3.1 湖湘文化背景知识
10.3.2 短视频剧本编写技巧
10.4 项目实施
10.5 项目拓展
10.6 项目小结
10.7 项目练习
……
项目11 充当家庭日常生活维修师
项目12 提取文档摘要
项目13 制作人工智能协会Logo
项目14 生成个人数字形象
项目15 让尘封的记忆动起来
参考文献
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