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| 編輯推薦： |
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适合高等院校非统计学专业学生的特色教材，难度始终，内容范围适宜。
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| 內容簡介： |
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本书根据高等院校非统计专业“统计学”课程教学目标设计了内容体系。全书以统计数据收集、整理、分析和推断预测为核心，包括绪论、统计数据收集、统计数据整理、综合指标分析、抽样推断、假设检验、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数分析、统计综合评价、Excel在统计分析中的应用，共11章。本书以“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”为宗旨，以提高学生数据分析能力为目标。前10章配有学习目标、主要学习内容、引例、同步思考、思考与练习，以及丰富的数字资源，如教学视频、知识拓展和部分习题参考答案，第十一章则以Excel2019为工具演示了如何进行统计分析。此外，本书还配有立体化教辅资源，包括章后比较详尽的思考与练习的参考答案、PPT教学课件、教学纲要、10套模拟试题及答案、自动组题自动判卷考试系统等，供任课教师免费索取。
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| 關於作者： |
宫春子，辽东学院二级教授，国务院津贴奖获得者，辽宁省优秀教师、辽宁省教学名师，辽宁省统计学精品课程主持人。
主持国家统计局、省社科基金、省教育厅等科研项目20多项，发表论文100多篇，先后出版《统计学原理》《市场调研新论》等著作及教材10部，曾获辽宁省政府哲学社会科学奖、国家统计局科研成果奖等11项。
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| 目錄：
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前言
教学建议
第一章 绪论 /1
引例 统计的影响是这样巨大 /1
第一节 统计与统计学的产生和发展 /2
第二节 统计学的研究对象和研究方法 /4
第三节 统计工作的过程与统计的作用 /12
第四节 统计学中的基本概念 /18
思考与练习 /23
数字链接 /25
第二章 统计数据收集 /26
引例 观察数据：尿布与啤酒 /26
第一节 统计数据的来源 /26
第二节 统计数据收集的组织形式 /31
第三节 统计调查方案设计 /37
第四节 统计调查问卷设计 /41
思考与练习 /46
数字链接 /49
第三章 统计数据整理 /50
引例 归类整理：对照比较实验数据的辛普森悖论 /50
第一节 统计数据整理的基本内容 /51
第二节 统计分组 /56
第三节 分配数列 /62
第四节 统计数据的显示 /67
第四章 综合指标分析 /82
引例 判断经济形势常用的统计指标 /82
第一节 总量指标 /83
第二节 相对指标 /87
第三节 平均指标 /94
第四节 标志变异指标 /111
第五节 偏态与峰度 /118
思考与练习 /122
数字链接 /126
第五章 抽样推断 /127
引例 我国直播电商行业现状 /127
第一节 抽样推断的基本问题 /128
第二节 抽样误差 /133
第三节 参数估计 /139
第四节 样本容量的确定 /143
第五节 抽样的组织方式 /146
思考与练习 /149
数字链接 /152
第六章 假设检验 /153
引例 假设检验的由来：女士品茶 /153
第一节 假设检验的基本问题 /154
第二节 总体均值与成数的假设检验 /157
第三节 总体方差的假设检验 /162
思考与练习 /164
数字链接 /166
第七章 相关与回归分析 /167
引例 “回归”的起源 /167
第一节 相关分析的基本问题 /168
第二节 相关关系的测定 /171
第三节 回归分析的基本问题 /177
第四节 一元线性回归分析 /180
第五节 多元线性回归方程及非线性回归方程的建立 /187
思考与练习 /190
数字链接 /194
第八章 时间数列分析 /195
引例 我国历年人口普查数据彰显人口发展规律 /195
第一节 时间数列分析的基本问题 /196
第二节 时间数列的水平分析 /201
第三节 时间数列的速度分析 /207
第四节 时间数列长期趋势分析 /212
思考与练习 /223
数字链接 /228
第九章 统计指数分析 /229
引例 形形色色的指数 /229
第一节 统计指数分析的基本问题 /229
第二节 综合指数 /232
第三节 平均指数 /237
第四节 指数体系及因素分析 /240
第五节 几种常用的经济指数 /249
思考与练习 /253
数字链接 /257
第十章 统计综合评价 /258
引例 购买汽车的选择 /258
第十章 统计综合评价 /258
第一节 统计综合评价的基本问题 /259
第二节 统计综合评价指标体系 /262
第三节 评价指标权重的确定方法 /266
第四节 评价指标的同度量处理方法 /268
第五节 评价指标的综合方法 /272
思考与练习 /274
数字链接 /277
第十一章 Excel在统计分析中的应用 /278
实验一 Excel在统计数据处理中的功能概述 /278
实验二 Excel在统计整理中的应用 /280
实验三 Excel在数据描述中的应用 /284
实验四 Excel在参数估计中的应用 /287
实验五 Excel在相关分析和回归分析中的应用 /291
实验六 Excel在时间数列分析中的应用 /296
实验七 Excel在指数分析中的应用 /297
实验八 Excel在统计综合评价中的应用 /300
数字链接 /302
附录 /303
附录A 正态概率表 /303
附录B t分布表 /304
附录C Excel统计函数 /306
主要参考文献 /310
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| 內容試閱：
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本教材自2014年3月首版出版以来，受到了广大应用型本科院校师生的普遍欢迎和好评，第1版先后6次印刷，第2版先后10次印刷，第3版先后13次印刷，累计29次印刷。随着社会经济的发展和进步，统计学的理论与应用也发生了变化，为了适应教学需求，我们再次对本教材进行了修订。第4版《统计学原理》在保持原教材特点和风格的基础上，着重在以下几个方面进行了改进和完善。
理论体系更完整：
更新了教材的部分内容，使概念更明确，原理更清晰。
增加了初级数据资料的真实性审核、统计散点图的制作方法，以及统计学与大数据、人工智能、大模型等边缘学科的关系及应用的内容，还有总变差分解图等。
删减了调查问卷的繁琐举例，删除了国民幸福指数等内容。
调整并完善了抽样推断的方法及其应用等内容，更换了在人工智能领域中发展现状的抽样调查案例。
从问题的研究背景和内容出发，对各章的例题进行了调整并更新了数据。
实用性更强：
在确保理论体系完整的前提下，充分突出统计方法的实用性本质。
更新了Excel在统计中的应用方法和应用案例，更新了Excel中统计类函数的名称及功能内容（见附录)，更新了统计图表的绘制方法。
增加了相关分析、工业企业综合评价指标等内容，并配有大量示例，增强学生对现实问题进行统计数据处理和数据分析的能力。
针对性更强：
本教材主要针对应用型本科院校非统计专业“统计学”课程人才培养目标的需要。
注重统计方法的阐述和统计分析方法的运用，删减了繁琐的公式推导。
培养学生统计学的基本专业知识和基本技能，以满足实际工作需要为目标。
教学更便利：
坚持突出“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”的宗旨。
把理论体系的严密性同教学上的简明通俗、由浅入深有机统一起来。
大部分章节配有思考与练习，帮助学生熟练掌握所学的知识。
第4版配有丰富的二维码内容，包括教学视频、知识拓展和部分习题参考答案。
扫描相关二维码，学生就能获得更多信息，从而加深对所学内容的理解和掌握。
提供了立体化教辅资源，包括章后思考与练习的参考答案、PPT教学课件、教学大纲、模拟试题及答案、自动组题自动判卷考试系统等。
全书共11章。宫春子编写了第一章、第四章、第八章，刘宝编写了第二章、第三章、第十章、第十一章，刘振东编写了第五章、第六章，刘卫东编写了第七章、第九章。最后，由宫春子教授对全书进行了总纂和定稿。
在教材编写过程中，我们得到了许多专家学者朋友的支持和帮助，也参考了一些同类教材和资料，在此一并致以诚挚的谢意！
由于作者学识水平有限，书中难免有疏漏和不妥之处，敬请各位专家不吝赐教，敬请读者朋友批评指正。
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