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| 編輯推薦： |
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本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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| 內容簡介： |
作为“十四五”职业教育国家规划教材的全新升级版，本书在第1 版的基础上，融入前
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
沿人工智能技术，实现了内容的迭代升级。本书旨在培育读者的人工智能思维与素养，助力
其构建人工智能的基本理念与技术体系。
全书共分三个核心版块：首先系统梳理人工智能的基础概念，回溯其发展历程，展现当
下应用的全景；然后深入阐释人工智能的关键技术，涵盖计算机视觉、机器学习、生物特征
识别等前沿领域，以及机器人、计算机图形学、增强现实技术、虚拟现实技术、知识图谱、
数据挖掘等多元应用；最后聚焦Python 编程，引领读者快速迈进人工智能应用实践的大门，
将理论与实践教学紧密整合，为读者开启一段兼具深度与广度的人工智能学习之旅。
本书配备了微课视频，读者只需用手机扫一扫书中二维码，就可以直接观看视频。
本书配有电子课件，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网
www.cmpedu.com 下载。咨询电话：010-88379375。
本书既可作为高等职业教育本科和专科的“人工智能应用基础”公共课教材，也可作为
广大人工智能爱好者的参考书。
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| 目錄：
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目 录
前 言
微课视频清单
第1 章 人工智能绪 001
1.1 人工智能的概念和特 003
1.2 人工智能的分 004
1.3 人工智能与图灵测 008
1.4 人工智能的风险挑战与应对措 010
1.5 人工智能国家治 013
1.6 人工智能的发展趋 015
习题测 016
第2 章 人工智能的发展简 019
2.1 人工智能的孕 021
2.2 人工智能的形 026
2.3 人工智能的发 027
2.4 人工智能的各学派思 028
习题测 033
第3 章 人工智能的应用现 035
3.1 人工智能与“人机大战 037
3.2 人工智能与智能助 041
3.3 人工智能与量子计 045
3.4 人工智能与自动驾 049
3.5 人工智能与智慧教 062
3.6 人工智能与智能家 065
3.7 人工智能与大模 072
习题测 077
第4 章 人工智能的关键技 081
4.1 计算机视 083
4.2 机器学 086
4.3 生物特征识 088
4.4 自然语言处 093
4.5 人机交互技 097
4.6 知识工 100
习题测 103
第5 章 人工智能的相关技 107
5.1 机器 109
5.2 计算机图形 114
5.3 增强现实技 119
5.4 虚拟现实技 124
5.5 知识图 127
5.6 数据挖 130
习题测 136
第6 章 人工智能应用快速入门——Python 学 139
6.1 Python 的安装与使 142
6.2 数据类 148
6.3 流程控 170
6.4 函数的使 177
6.5 类与对 182
6.6 模块的使 187
6.7 案例——视觉检测模 193
习题测 201
参考文 203
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| 內容試閱：
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前 言
为加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中
国，新一代人工智能高速发展，从医疗诊断、金融风险预测到智能交通、教育个性
化辅导，其应用已渗透到生活的方方面面。在这一时代背景下，社会对具备人工智
能素养的人才需求急剧增长。
本书首版于2021 年出版，旨在为广大读者提供系统学习人工智能知识与技能
的途径，使他们能够跟上时代发展的步伐，适应未来职场和社会生活的变化。承蒙
广大读者的厚爱，该书逐渐成为高等职业教育院校“人工智能应用基础”课程的优
选教材。2023 年获评“十四五”职业教育国家规划教材。
近几年，新算法、模型和应用不断涌现。例如，2022 年底至 2023 年，生成式
AI 取得重大突破，以 ChatGPT 为代表的大模型展现出强大的自然语言处理能力，
改变了人机交互方式与内容生成模式。在此背景下，我们深感内容修订的必要性和
紧迫性。
此次修订在保持第1 版原有框架和特色的基础上，进行了全面升级，旨在进一
步提升读者的人工智能思维和素养。在内容选材方面，本书着重凸显人工智能的
通识性与实用性，以契合教学实际需求，方便教师授课与学生学习。书中精心引
入“血液细胞形态检验人机大战”、中国第三代自主超导量子计算机以及盘古大模
型等前沿应用案例。这些案例不仅生动诠释了人工智能在不同领域的创新实践，更
全方位展现了中国式现代化进程中蓬勃的生机活力，以及所蕴含的美好光辉与伟大
成就。
全书共分为6 章。第1 章介绍人工智能的概念和特征、分类、风险挑战与应对
措施、国家治理，以及发展趋势等内容，并详细阐述图灵测试的思想和内容，以开
阔读者的视野，引导读者进入人工智能的天地；第2 章介绍人工智能的发展简史；
第3 章介绍人工智能的应用现状；第4 章介绍人工智能的关键技术，包括计算机视
觉、机器学习、生物特征识别、自然语言处理、人机交互技术、知识工程；第5 章
介绍人工智能的相关技术，包括机器人、计算机图形学、增强现实技术、虚拟现实
技术、知识图谱、数据挖掘；第6 章基于Python 的学习，介绍人工智能快速入门
的实践路径。
本书的编写严格遵循以下四个要点：
1. 激发自主学习兴趣：采用深入浅出的叙述方式，以生动有趣、通俗易懂的语
言，引导读者主动探索，激发他们对人工智能学习的内在兴趣，促使其开启自我驱
动的学习之旅。
2. 深化原理知识理解：对人工智能的概念进行详尽阐释，剖析原理框架，确保
读者能够全面、准确地理解人工智能的基本原理，并切实掌握相关应用知识，为后
续学习与实践奠定坚实基础。
3. 多元学习方式融合：精心挑选浅显易懂的实际案例，并配套制作微课视频；充分利
用学习金字塔所揭示的学习效能规律，为读者打造可视化、多元化的学习路径，让他们能
够通过多种方式，更高效地吸收知识。
4. 巩固知识构建体系：在每章结尾都设置了难度适中的习题测试。通过习题测试，读
者不仅能够检验对知识的掌握程度，还能在测试过程中不断强化对知识的理解，更加自信
地构建人工智能的基本理念与技术体系。
本书在编写过程中，参考了一些书籍、期刊等文献资料，在此一并对这些文献的作者
表示感谢。由于编者水平有限，对书中存在的疏漏之处，敬请广大院校师生提出意见和建
议，以便再版时完善。
编 者
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