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第1章 科研路上的挑战：寻找突破口 1
1.1 临床护士做科研的那些烦恼 1
1.1.1 科研基础薄弱：无从下手的痛苦 1
1.1.2 时间紧张：工作与科研如何兼顾？ 2
1.1.3 选题困难：好题材在哪里？ 2
1.2 AI来帮忙：写作不再是难题 3
1.2.1 提高写作效率：省时省力 3
1.2.2 激发科研动力：发现新乐趣 3
第2章 AI助力科研：高效写作的新工具 4
2.1 国内外经典AI大模型特点解析 4
2.2 玩转AI提示词：写作小白变高手 9
2.2.1 提示词（prompt）是什么？ 9
2.2.2 六大提示词技巧，轻松避坑 9
2.2.3 遵循规范，规避侵权与确保准确性 13
第3章 选题不再头疼：AI辅助搞定好选题 16
3.1 选题难？不存在的！ 16
3.1.1 选题老套没新意 16
3.1.2 选题常见的那些坑 16
3.1.3 如何借助AI避开选题雷区 17
3.2 AI提问模型构建 18
3.2.1 INSM模型：抓住需求 19
3.2.2 浅谈I-C-O-E构思模型 38
第4章 前言写作有技巧：AI帮你开好头 41
4.1 前言的重要性 41
4.1.1 前言决定印象分 41
4.1.2 前言的结构与要素 44
4.2 AI前言写作CDIM模型：核心拆解提问法 51
4.2.1 AI拆解模型背景：核心期刊前言结构 51
4.2.2 模型拆解与应用：AI辅助前言初稿 59
第5章 轻松搞定文献综述：AI助你一臂之力 84
5.1 文献综述的那些事儿 84
5.1.1 什么是文献综述？ 84
5.1.2 AI辅助文献综述 86
5.2 文献综述SGCM模型：循序指导构建法 87
5.2.1 SGCM模型的四个阶段 87
5.2.2 AI模型应用：轻松撰写的技巧 88
第6章 研究对象部分：AI的精准选定与描述 108
6.1 如何挑选合适的研究对象 108
6.2 研究对象描述的结构要素 109
6.3 AI拆解研究对象：精准提炼 111
6.3.1 AI抽样方法 112
6.3.2 纳排标准 113
第7章 研究方法部分：AI让你有章可循 116
7.1 常见护理研究方法大起底 116
7.1.1 什么是研究方法？ 116
7.1.2 护理领域中常见的研究方法 116
7.2 研究方法的选择与运用诀窍 118
7.2.1 研究方法的写作逻辑 118
7.2.2 研究方法的框架结构 119
7.2.3 AI提取撰写模板 122
7.3 AI辅助研究方法SMCM模型：系统化方法构建法 124
7.3.1 SMCM模型介绍 124
7.3.2 AI模型应用：辅助研究方法步骤 125
第8章 数据收集不再难：AI帮你搞定量质数据 162
8.1 AI辅助定量研究数据收集的方法 162
8.2 AI帮你设计问卷：高效收集数据 163
8.3 AI辅助定性研究数据收集的方法 169
8.3.1 AI帮你设计访谈提纲：获取深度信息 169
8.3.2 AI在焦点小组中的应用：提升讨论效果 172
第9章 AI润色魔法：提升论文质量 176
9.1 初稿中常见的问题与不足 176
9.2 AI润色初稿的方法与技巧 176
9.2.1 结构优化：重塑论文骨架 177
9.2.2 学术专业度提升：语言更精准 180
9.2.3 语言与风格精进：打磨文字细节 184
第10章 AI辅助重塑摘要和关键词：让你的论文轻松出彩 190
10.1 摘要的写作要求与关键要点 190
10.2 关键词的选取与优化策略 190
10.3 AI 助你撰写精彩摘要与关键词的技巧 191
结语 拥抱AI，护理科研的无限可能 195
参考文献 197
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| 內容試閱：
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我在护理教育领域（“中国护士网·护理界”）深耕了十余载，非常喜欢研究和挑战能为护理领域赋能的新科学、新技术。
一次偶然的机会，我接触到了人工智能（AI）技术，并发自内心地感叹AI的强大。AI技术这几年发展迅猛，在各行各业中迅速崭露头角。护理领域是一个关乎人类健康的重要领域，是否更应该把握住AI技术带来的红利呢？
经过一年多的深入研究与实践，我逐渐摸索出了一套适合护士学习的AI技术教学方法，当我将这些方法以课程的形式呈现在我的课堂上时，我惊喜地发现，大家对于AI表现出了极高的热情和浓厚的兴趣。他们渴望通过这项新技术，提升自己的工作效率，优化护理流程，在科研和晋升方面取得更大的突破。
这让我萌生了一个想法：能否写一本书，将AI在护理领域的应用进行系统化的梳理与介绍，让更多的护士兄弟姐妹们领略到AI的风采，在护理领域能够得到更快速的传播和普及呢？我希望这本书能成为连接起AI与护理实践的纽带，让每一位护士都能轻松地掌握这项技术，享受AI带来的便利和优势。
在深入研究AI技术的过程中，我逐渐意识到，要想让AI大模型真正成为护士撰写高质量护理论文的得力助手，并非简单的输入和输出，而是需要我们深入理解和研究AI的交互逻辑，找到与AI进行有效“对话”的方式。
我把它称为“构建模型”，更准确地说，它是一种“逻辑结构”的构建。这种逻辑结构，是我们与AI大模型进行对话的“语言”，是我们能够充分利用AI技术的关键。在护理论文撰写中，这种逻辑结构非常重要。它关系到我们能否准确地表达自己的研究意图和观点，关系到AI大模型能否理解我们的需求，并生成符合我们期望的高质量内容。
本书正是围绕护理论文撰写的各个板块展开，深入剖析了相关内容与AI大模型的关联性，详细介绍了如何构建有效的逻辑结构来与AI进行交互。从选题的确立到文献综述撰写，从研究方法的规划到结果的呈现与讨论，每个步骤都紧密结合了AI的特点，指导大家如何构建既符合护理专业逻辑，又能与AI算法无缝对接的逻辑框架，让大家能轻松地与AI进行交互，提升论文的撰写效率与质量。
在构建逻辑结构的过程中，我们要考虑到护理专业的知识体系和逻辑顺序，还要充分考虑AI大模型的“思维”方式和“语言”习惯。这就意味着我们需要对AI的算法、模型结构以及工作原理有一定的了解，才能更好地“翻译”我们的研究意图，让AI大模型能够“听懂”并生成我们想要的内容。
除了构建有效的逻辑结构外，AI大模型生成内容的质量还与我们的提问技巧有直接的关联。在AI的语境下，提问不再是简单的询问或请求，而是一种精准的“指示”或“引导”，需要通过提问，将我们的研究意图、观点、需求及期望的结果，以清晰、具体、准确的方式传达给AI。
这要求我们在与AI的交互过程中，要学会不断提炼和优化提示词。因为一个好的提示词，能准确地反映研究主题和核心观点，同时又能激发AI的创造力和想象力。也就是说提示词既要有足够的开放性，允许AI在一定的范围内自由发挥和创造；又要有足够的约束性，确保生成的内容符合我们的期望和要求。
所以在本书的写作过程中，我特别着重于提示词的提炼和优化，结合了大量的实际案例和经验总结，展示了如何在不同的研究阶段和场景下，灵活运用不同的提问策略和技巧来提炼和优化提示词。我希望这些实用的方法和技巧，能帮助大家在与AI的交互中更加自如地掌控生成内容的质量和风格。
我希望通过这本书的出版和传播，能够激发更多护士对AI的兴趣和热情，也希望“中国护士网”能为护理领域与AI技术的融合发展贡献一份力量。让我们携手共进，共同迎接AI带来的新机遇和新挑战。
于慧
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