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| 編輯推薦： |
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详解智能突破之困，探索人机新境之路，引领智能向善之道
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| 內容簡介： |
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随着人工智能技术的迅猛发展，人机融合已经成为当代社会的一个重要议题。本书分为智能初识、智思交锋、人机新境、智技探微、智潮涌动五个部分，深度剖析了智能的奥秘，从智能的定义、分类、演化到人机关系，全面展现智能世界的多样性与复杂性。书中不仅探讨了人工智能发展的突破之困，也展望了人机融合智能的未来应用与发展趋势，展示了人机融合智能如何赋能社会，推动未来发展。本书希望通过探索人与机器之间的协同关系，激发读者对于未来智能的新思考和创新应用，从而引领人机融合时代的智慧之道。
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| 關於作者： |
刘伟，北京航空航天大学工学博士，北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任，博士生导师，剑桥大学访问学者，清华大学战略与安全研究中心中美二轨AI对话专家，媒体融合生产技术与系统国家重点实验室特聘研究员，中国指挥与控制学会认知与行为专委会副主任委员、城市大脑专委会委员，国务院发展研究中心国际技术经济研究所特聘专家。研究方向为人机融合智能、认知工程、人机环境系统工程、未来态势感知模式行为分析/预测技术等。
谭文辉，北京科技大学工学博士，副教授，硕士生导师，美国亚利桑那大学访问学者。研究方向为工程不确定性与可靠性分析、数值模拟仿真、工程设计与优化。
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| 目錄：
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第一章 智能初识 / 1
一、智能特性 / 3
1. 什么是智能？ / 3
2. 智能的分类 / 6
3. 智能与本体 / 16
4. 智能是多因、多果、多维、多元的世界 / 19
5. 智能的可变换性与鲁棒性 / 20
二、智能关系 / 23
1. 智能中的“一体两面”/ 23
2. 智能的等价超越了数学的等价 / 29
3. 智能的三体协同关系 / 34
4. 智能也是一切社会关系的总和 / 37
三、智能演化 / 40
1. 从个体智能到群体智能 / 40
2. 从人类智能到人工智能再到人机融合智能 / 44
3. 人、机器和环境之间的复杂互动 / 49
第二章 智思交锋 / 55
一、人类智能与人工智能的界限 / 57
1. 人类智能的秘密：非数据智能 / 57
2. 人工智能的缺点：数学≠逻辑≠智能 / 59
3. 主动与被动：智能运作模式的对比 / 63
4. 时空感知：人类与机器对世界认知的异同 / 63
5. 逻辑：智能处理问题的不同路径 / 65
6. 排序：智能决策机制的差异 / 69
二、智能的突破之困 / 73
1. 事实与价值：反映现实的角度 / 74
2. 计算与算计：思考世界的方式 / 83
3. 主观与客观：洞察事物的视角 / 87
4. 态势感知：获取、理解与预测 / 94
5. 小样本与大数据：分析数据的方法 / 107
三、人机融合智能的目标 / 111
第三章 人机新境 / 119
一、人机协同与交互探索 / 121
1. 人人、机机与人机协同 / 121
2. 人机协同如何把任务拆解成子任务 / 124
3. 人机中的非常名与非常道 / 127
4. 人机交互的难点在于任务接管和经典逻辑的缺点 / 131
5. 人机交互中的主动与被动 / 136
6. 不对称交互 / 138
7. 浅析未来人机交互的结构与功能 / 140
二、人机环境系统 / 145
1. 人机环境系统对信息论、控制论、系统论的拓展与整合 / 145
2. 基于人机环系统的自主系统分级 / 149
3. 人机环境系统智能中的数与非数 / 151
4. 人机环境系统智能中的漂移 / 154
5. 基于人机环境系统集成的新一代态势感知系统思考 / 156
第四章 智技探微 / 159
一、人工智能背后的技术 / 161
1. 破晓之眼：计算机视觉 / 161
2. 音波之舞：语音工程 / 166
3. 言语之桥：自然语言处理 / 170
4. 策略之翼：策划决策系统 / 173
二、人的认知与心理 / 176
1. 思维之河：认知科学 / 176
2. 心灵之谜：心智理论 / 178
3. 意识之基：哲学问题探讨 / 180
三、人机融合智能方略 / 183
1. 通用人工智能现状 / 183
2.“我是谁”：人机融合智能的发展制约 / 188
3. 如何让机器产生主观意识 / 195
4. 怎样让机器产生价值性认知 / 198
5. 人机融合智能中的控制、协同、组织 / 199
6. 人机融合智能中的角色分配 / 201
7. 人机融合中的主客观处理 / 205
第五章 智潮涌动 / 209
一、人机融合智能面临的多重挑战 / 211
1. 法律之困：人工智能的引入与监管 / 211
2. 道德之惑：伦理困境与智能向善 / 216
3. 就业之变：未来职场的重塑与机遇 / 219
4. 模型之限：大语言模型的特征与限制 / 223
二、人机融合智能的应用与发展 / 227
1. 智能家居：智慧生活的崭新篇章 / 227
2. 智能医疗：健康守护的智能革命 / 234
3. 智能教育：知识传承的创新之旅 / 238
4. 智能工业：智能制造的未来趋势 / 241
5. 智能利民：赋能社会，共促未来 / 242
参考文献 / 248
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