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| 編輯推薦： |
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近年来，数据管理备受重视。在众多管理方法和管理学派中，对数据管理知识体系的权威和系统讲解较为缺乏。《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版修订版）》是DAMA国际推出的数据管理领域“圣经”，是数据管理专业人士认证（CDMP）考试、DAMA中国数据治理工程师（CDGA）、数据治理专家（CDGP）和首席数据官（CCDO）的培训及备考书目，是一本不可多得的数据管理工具书，既可以给初学者入门指南，也可以给资深人士直接的知识架构。
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| 內容簡介： |
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《DAMA数据管理知识体系指南（第2版修订版）》是在DMBOK1和DMBOK2的基础上进行的第三次修订，是DAMA国际对过去30多年数据管理领域领域知识和实践的总结，是一部数据管理基础工具书。本书从数据处理道德规范、数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作性、文档和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库和商业智能、元数据管理、数据质量管理、大数据数据科学、数据管理成熟度评估、数据管理组织和角色期望、数据管理和组织变革管理等方面对数据管理知识体系进行了系统介绍，并描述如何在数据管理功能领域中应用这些原则。
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| 關於作者： |
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DAMA国际是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，自1988年成立以来，一直致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设，在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验，并先后出版了《DAMA数据管理字典》和《DAMA数据管理的知识体系和指南》（DAMA-DMBOK），集业界数百位专家的经验于一体，是数据管理业界最佳实践的结晶，已成为数据管理工作的经典参考和指南，在全球范围内广受好评。
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| 目錄：
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中文版序一
中文版序二
中文版序三
中文版序四
译者序
原书第2版修订版序
原书第2版序
第1章数据管理
1.1引言
1.1.1业务驱动因素
1.1.2目标
1.2基本概念
1.2.1数据
1.2.2数据与信息
1.2.3数据是组织的资产
1.2.4数据管理原则
1.2.5数据管理的挑战
1.2.6数据管理战略
1.3数据管理框架
1.3.1战略一致性模型
1.3.2阿姆斯特丹信息模型
1.3.3DAMA-DMBOK框架
1.3.4DMBOK金字塔
1.3.5DAMA数据管理框架的演变
1.4DAMA和DMBOK
参考文献
第2章数据处理伦理
2.1引言
2.2业务驱动因素
2.3基本概念
2.3.1数据的伦理原则
2.3.2数据隐私法背后的原则
2.3.3在线数据的伦理环境
2.3.4违背伦理进行数据处理的风险
2.3.5建立数据伦理文化
2.3.6数据伦理和治理
参考文献
第3章数据治理
3.1引言
3.1.1业务驱动因素
3.1.2目标和原则
3.1.3基本概念
3.2活动
3.2.1定义组织的数据治理
3.2.2制定数据治理战略
3.2.3实施数据治理
3.2.4嵌入数据治理
3.3工具和方法
3.3.1在线展示/网站
3.3.2业务术语表
3.3.3工作流工具
3.3.4文档管理工具
3.3.5数据治理计分卡
3.4实施指南
3.4.1组织和文化
3.4.2调整和沟通
3.5度量指标
参考文献
第4章数据架构
4.1引言
4.1.1业务驱动因素
4.1.2数据架构的交付物和实践
4.1.3基本概念
4.2活动
4.2.1建立企业数据架构
4.2.2评估现有数据架构规范
4.2.3制定数据架构路线图
4.2.4在项目中管理企业需求
4.2.5与企业架构集成
4.3工具
4.3.1数据建模工具
4.3.2数据资产管理软件
4.3.3图形化设计软件
4.4方法
4.4.1生命周期预测
4.4.2使用清晰图表
4.5实施指南
4.5.1就绪评估和风险评估
4.5.2组织和文化变革
4.6数据架构治理
4.6.1数据架构治理活动
4.6.2度量指标
参考文献
第5章数据建模和设计
5.1引言
5.1.1业务驱动因素
5.1.2目标和原则
5.1.3基本概念
5.2活动
5.2.1规划数据建模
5.2.2构建数据模型
5.2.3评审数据模型
5.2.4维护数据模型
5.3工具
5.3.1数据建模工具
5.3.2血缘分析工具
5.3.3数据剖析工具
5.3.4元数据库
5.3.5数据模型模式
5.3.6行业数据模型
5.4最佳实践
5.4.1命名约束的最佳实践
5.4.2数据库设计的最佳实践
5.5数据模型治理
5.5.1数据模型和设计质量管理
5.5.2数据建模度量指标
参考文献
第6章数据存储和运营
6.1引言
6.1.1业务驱动因素
6.1.2目标和原则
6.1.3基本概念
6.2活动
6.2.1管理数据库技术
6.2.2管理数据库运营
6.3工具
6.3.1数据建模工具
6.3.2数据库监控工具
6.3.3数据库管理工具
6.3.4开发人员支持工具
6.4方法
6.4.1在低阶环境下的测试
6.4.2物理命名标准
6.4.3所有变更操作脚本化
6.5实施指南
6.5.1就绪评估/风险评估
6.5.2组织与文化变革
6.6数据存储和运营治理
6.6.1度量指标
6.6.2信息资产跟踪
6.6.3数据审计和数据验证
参考文献
第7章数据安全
7.1引言
7.1.1业务驱动因素
7.1.2目标和原则
7.1.3基本概念
7.2活动
7.2.1识别数据安全需求
7.2.2制定数据安全制度
7.2.3定义数据安全细则
7.2.4评估当前的安全风险
7.2.5实施控制措施和规程
7.3工具
7.3.1杀毒软件/安全软件
7.3.2Web安全
7.3.3身份管理技术
7.3.4入侵检测和入侵防御软件
7.3.5防火墙（防御）
7.3.6元数据跟踪
7.3.7数据脱敏/加密
7.4方法
7.4.1应用CRUD矩阵
7.4.2即时部署安全补丁
7.4.3元数据中的数据安全属性
7.4.4项目需求中的安全要求
7.4.5加密数据的高效搜索
7.4.6文件清理
7.5实施指南
7.5.1就绪评估/风险评估
7.5.2组织和文化变革
7.5.3用户数据权限可见性
7.5.4外包服务界的数据安全
7.5.5云环境的数据安全
7.6数据安全治理
7.6.1数据安全和企业架构
7.6.2度量指标
参考文献
第8章数据集成和互操作
8.1引言
8.1.1业务驱动因素
8.1.2目标和原则
8.1.3基本概念
8.2活动
8.2.1规划和分析
8.2.2设计数据集成解决方案
8.2.3开发数据集成解决方案
8.2.4实施和监测
8.2.5维护数据集成和互操作的元数据
8.3工具
8.3.1数据转换引擎/ETL工具
8.3.2数据虚拟化服务器
8.3.3企业服务总线
8.3.4业务规则引擎
8.3.5数据和流程建模工具
8.3.6数据剖析工具
8.3.7元数据库
8.4方法
8.5实施指南
8.5.1就绪评估/风险评估
8.5.2组织和文化变革
8.6数据集成和互操作治理
8.6.1数据共享协议
8.6.2数据集成和互操作与数据血缘
8.6.3度量指标
参考文献
第9章文档和内容管理
9.1引言
9.1.1业务驱动因素
9.1.2目标和原则
9.1.3基本概念
9.2活动
9.2.1生命周期管理计划
9.2.2管理生命周期
9.2.3发布和分发内容
9.3工具
9.3.1企业内容管理系统
9.3.2协作工具
9.3.3受控词汇表和元数据工具
9.3.4标准标记和交换格式
9.3.5电子举证技术
9.4方法
9.4.1诉讼应对预案
9.4.2诉讼应对数据地图
9.5实施指南
9.5.1准备评估/风险评估
9.5.2组织和文化变革
9.6文档和内容治理
9.6.1信息治理框架
9.6.2信息泛滥
9.6.3以内容质量为导向的信息治理
9.6.4度量指标
参考文献
第10章参考数据和主数据
10.1引言
10.1.1业务驱动因素
10.1.2目标和原则
10.1.3基本概念
10.2活动
10.2.1主数据管理活动
10.2.2参考数据管理活动
10.3工具和方法
10.4实施指南
10.4.1遵循主数据架构
10.4.2监控数据移动
10.4.3管理参考数据变更
10.4.4数据共享协议
10.4.5组织和文化变革
10.5参考数据和主数据治理
10.5.1治理过程既定事项
10.5.2度量指标
参考文献
第11章数据仓库和商务智能
11.1引言
11.1.1业务驱动因素
11.1.2目标和原则
11.1.3基本概念
11.2活动
11.2.1理解需求
11.2.2定义和维护数据仓库/商务智能架构
11.2.3开发数据仓库和数据集市
11.2.4加载数据仓库
11.2.5实施商务智能产品组合
11.2.6维护数据产品
11.3工具
11.3.1元数据库
11.3.2数据集成工具
11.3.3BI工具类型
11.4方法
11.4.1原型驱动需求
11.4.2自助式商务智能
11.4.3数据审计
11.5实施指南
11.5.1就绪评估/风险评估
11.5.2发布路线图
11.5.3配置管理
11.5.4组织与文化变革
11.5.5专职团队
11.6数据仓库/商务智能治理
11.6.1获得业务认可
11.6.2客户/用户满意度
11.6.3服务水平协议
11.6.4报表策略
11.6.5度量指标
参考文献
第12章元数据管理
12.1引言
12.1.1业务驱动因素
12.1.2目标和原则
12.1.3基本概念
12.2活动
12.2.1定义元数据战略
12.2.2理解元数据需求
12.2.3定义元数据架构
12.2.4创建和维护元数据
12.2.5查询、报告和分析元数据
12.3工具
12.4方法
12.4.1数据血缘和影响分析
12.4.2应用于大数据采集的元数据
12.5实施指南
12.5.1就绪评估和风险评估
12.5.2组织和文化变革
12.6元数据治理
12.6.1过程控制
12.6.2元数据解决方案文档
12.6.3元数据标准和指南
12.6.4度量指标
参考文献
第13章数据质量管理
13.1引言
13.1.1业务驱动因素
13.1.2目标与原则
13.1.3基本概念
13.2活动
13.2.1定义数据质量框架
13.2.2定义高质量数据
13.2.3识别维度和支持业务规则
13.2.4执行初始数据质量评估
13.2.5识别改进措施及明确优先级
13.2.6定义数据质量改进目标
13.2.7开发和部署数据质量运营工作
13.3工具
13.3.1数据剖析工具
13.3.2业务规则模板和引擎
13.3.3数据解析和格式化
13.3.4数据转换和标准化
13.3.5数据增强
13.3.6事件管理系统
13.4方法
13.4.1有效的度量指标
13.4.2数据剖析
13.4.3预防性措施
13.4.4根因分析
13.4.5纠正措施
13.5实施指南
13.5.1就绪评估 / 风险评估
13.5.2组织和文化变革
13.6数据质量与其他知识领域
13.6.1数据质量与数据建模和设计
13.6.2数据质量与元数据管理
13.6.3数据质量与主数据/参考数据管理
13.6.4数据质量与数据集成和互操作
13.6.5数据质量与数据治理
参考文献
附录
附录A数据质量ISO标准
附录B数据质量维度的延伸阅读
附录C统计过程控制
第14章大数据和数据科学
14.1引言
14.1.1业务驱动因素
14.1.2原则
14.1.3基本概念
14.2活动
14.2.1定义大数据战略和业务需求
14.2.2选择数据源
14.2.3获取和采集数据
14.2.4设定数据假设和方法
14.2.5集成和对齐数据并进行分析建模
14.2.6利用模型探索数据
14.2.7部署和监控
14.3工具
14.3.1MPP无共享技术和架构
14.3.2分布式文件数据库
14.3.3数据库内算法
14.3.4大数据云解决方案
14.3.5统计计算和图形语言
14.3.6数据可视化工具
14.4方法
14.4.1分析建模
14.4.2大数据建模
14.5实施指南
14.5.1战略一致性
14.5.2就绪评估/风险评估
14.5.3组织与文化变革
14.6大数据和数据科学治理
14.6.1可视化通道管理
14.6.2数据科学和可视化标准
14.6.3数据安全
14.6.4元数据
14.6.5数据质量
14.6.6度量指标
参考文献
第15章数据管理成熟度评估
15.1引言
15.1.1业务驱动因素
15.1.2目标和原则
15.1.3基本概念
15.2活动
15.2.1规划评估活动
15.2.2执行成熟度评估
15.2.3结果解读
15.2.4制订针对性的改进计划
15.2.5重新评估成熟度
15.3工具
15.4方法
15.4.1选择DMM框架
15.4.2DAMA-DMBOK框架的使用
15.5实施指南
15.5.1准备评估/风险评估
15.5.2组织和文化变革
15.6成熟度管理治理
15.6.1DMMA流程监督
15.6.2度量指标
参考文献
第16章数据管理组织和角色期望
16.1引言
16.2了解现有的组织和文化规范
16.3数据管理组织的结构
16.3.1分散式运营模式
16.3.2网络式运营模式
16.3.3集中式运营模式
16.3.4混合式运营模式
16.3.5联邦式运营模式
16.3.6确定组织的最佳模式
16.3.7数据管理组织的替代方案和设计考虑因素
16.4关键成功因素
16.4.1高管层的支持
16.4.2明确的愿景
16.4.3前瞻性的变革管理
16.4.4一致的领导力
16.4.5持续沟通
16.4.6利益相关方的参与
16.4.7宣讲和培训
16.4.8度量采纳情况
16.4.9坚持指导原则
16.4.10渐进而非革命
16.5建立数据管理组织
16.5.1确认当前数据管理参与者
16.5.2确认委员会参与者
16.5.3确认和分析利益相关方
16.5.4让利益相关方参与进来
16.6数据管理组织与其他数据相关机构的交互
16.6.1首席数据官
16.6.2数据治理
16.6.3数据质量
16.6.4企业架构
16.6.5全球化组织的管理
16.7数据管理角色
16.7.1组织角色
16.7.2个人角色
参考文献
第17章数据管理和组织变革管理
17.1引言
17.2变革法则
17.3不是管理变革，而是管理转型过程
17.4科特的变革管理八大误区
17.4.1误区一：过于自满
17.4.2误区二：未能建立足够强大的指导联盟
17.4.3误区三：低估了愿景的力量
17.4.4误区四：缺乏关于愿景的足够沟通
17.4.5误区五：没有及时扫清变革障碍
17.4.6误区六：未能创造短期收益
17.4.7误区七：过早地宣称胜利
17.4.8误区八：忽视将变革融入企业文化
17.5科特的重大变革八步法
17.5.1营造紧迫感
17.5.2组建指导联盟
17.5.3勾勒愿景和战略
17.5.4宣传贯彻变革愿景
17.6变革的秘诀
17.7创新扩散和持续变革
17.7.1随着创新扩散需克服的挑战
17.7.2创新扩散的关键要素
17.7.3创新采纳的5个阶段
17.7.4接受或拒绝创新变革的影响因素
17.8持续变革
17.8.1紧迫感/不满意感
17.8.2设定愿景
17.8.3指导联盟
17.8.4相对优势和可观测性
17.9沟通数据管理的价值
17.9.1沟通原则
17.9.2受众评估与沟通准备
17.9.3考虑他人的影响
17.9.4沟通计划
17.9.5保持沟通
参考文献
原书第2版修订版致谢
原书第2版致谢
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