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          | 內容簡介: | 
         
         
           
            作为财政部规划教材,《计量经济学:Stata应用及中国经济案例分析(第二版)》的出版,秉承着打造“培根铸魂、启智增慧”的中国特色高质量教材的精神,力求在内容的前沿性、课程思政的深度融合、实践教学的紧密结合以及数字化教学资源的完善等方面,全面响应高等教育本科教材建设的核心要求,为高质量人才自主培养体系贡献力量。來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk   《计量经济学:Stata应用及中国经济案例分析(第二版)》涵盖了从经典线性回归模型到空间计量模型、双重差分模型等计量经济学的重要领域,特别强调了从统计推断向因果推断的转变,并采用了Stata等现代统计分析工具,充分反映了近年来经济学实证研究的重要趋势,这使学生能够掌握学科发展的前沿理论和技术。教材的内容安排不仅满足本科生教学的需要,也适用于研究生和利用计量经济方法从事经济问题研究的科研人员的学习需要,为经济学学术研究提供了有效的研究工具和丰富的中国经济案例,帮助读者深入理解计量经济学方法的同时,了解中国经济的特点和发展趋势,提升数据分析和解决经济问题的能力。   同时,教材深入贯彻立德树人的根本任务,以其独特的编写理念,将中国传统文化精髓、马克思主义哲学原理以及党的二十大精神等元素与计量经济学的专业知识紧密结合,将中国经验、中国方案与中国智慧体现在教材之中,实现了课程思政与专业知识的深度融合。
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          | 目錄: 
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            第一章 绪论
 第一节 什么是计量经济学
 第二节 经济变量、经济参数与经济数据
 第三节 函数关系、相关分析与因果推断
 第四节 理想实验、理想实验数据与观测数据
 第五节 建立与应用计量经济模型的步骤
 本章习题
 第二章 Stata的功能及其应用基础
 第一节 Stata软件功能简介
 第二节 Stata基本操作方法
 本章习题
 第三章 经典线性回归模型
 第一节 一元线性回归模型的参数估计
 第二节 OLS估计量的优良性质
 第三节 一元线性回归模型的检验与区间估计
 第四节 一元线性回归模型的预测
 第五节 多元线性回归模型
 第六节 最大似然法
 第七节 案例与Stata应用
 本章习题
 第四章 线性回归分析专题
 第一节 非线性模型的线性化
 第二节 虚拟变量的概念及其应用
 第三节 门限回归
 第四节 案例与Stata应用
 本章习题
 第五章 违背经典假设的线性回归模型
 第一节 多重共线性
 第二节 异方差性
 第三节 序列相关性
 第四节 随机解释变量
 第五节 案例与Stata应用
 本章习题
 第六章 时间序列模型
 第一节 自回归移动平均模型(ARMA模型)
 第二节 结构性多元估计的约束
 第三节 向量自回归模型(VAR模型)
 第四节 案例与Stata应用
 本章习题
 第七章 面板数据模型
 第一节 两期面板数据与非观测效应
 第二节 固定效应模型
 第三节 随机效应模型与面板数据模型的工具变量法
 本章习题
 第八章 离散因变量模型
 第一节 二元选择Logit模型
 第二节 多类别选择Logit模型
 第三节 Logit模型的估计与检验
 第四节 案例与Stata应用
 本章习题
 第九章 空间计量模型
 第一节 空间自相关的度量
 第二节 空间计量分析的基本模型
 第三节 空间计量模型的估计和诊断
 第四节 案例与Stata应用
 本章习题
 第十章 工具变量法和双重差分法
 第一节 工具变量
 第二节 双重差分
 第三节 案例与Stata应用
 本章习题
 附录 常用统计表
 参考文献
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