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編輯推薦：
因社交网络中的营销信息、谣言、虚假信息、网络舆情等传播问题和网络暴力对人们的生活、工作和社会发展的显性影响和潜在影响越来越大，高影响力的期刊、专业的学术会议和各学科的研究团队都开始关注社交网络上的传播计算问题。
內容簡介：
传播现象广泛存在于人们的社会生活、经济生活中，伴随着社交网络的出现，在线信息的涵义、传播模式与传播行为都发生了质的变化。这些变化使得在线信息传播研究不能囿于传播学的定性分析与案例研究，应广泛借助数学、物理、计算机科学、复杂网络分析等量化研究方法和技术手段。为了更好地探讨和解决社交网络中的谣言、虚假信息、网络舆情、网络暴力等传播问题，本书借助传染病模型、动力系统理论、复杂网络分析和计量分析来计算社交网络上的各类传播行为、传播规律与传播可控性，探寻和建立各种传播现象背后的理论基础，服务于网络舆论空间的治理。Web3.0时代，社交网络上的在线信息的裂变式扩散影响着人们的思想，改变着人们的行为，左右着人们的决策。更为重要的是，在线信息的传播与扩散很容易诱发线下的舆论效应和群体行为，正如阿尔温·托夫勒(Alvin Toffler)所言：谁掌握了信息，控制了网络，谁就拥有了世界。
關於作者：
姜萍，哈尔滨工业大学管理学博士，上海对外经贸大学企业管理系专任教师，主要从事传播与控制、社交网络分析、计量分析等研究。在信息传播与行为分析方面在“Computers in Human Behaviors”“International Journal of Modern Physics C”“Discrete Dynamics in Nature and Society”等期刊上发表SSCI、SCI检索论文若干篇。曾参与国家自然科学基金一般项目、国家自然科学基金青年基金项目、上海市哲学社会科学规划办项目等多项课题，曾作为副主编编写《概率论与数理统计》教材一部。
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內容試閱
计算传播学研究涉及的内容繁杂，研究工具和研究方法丰富多样，本书主要针对社交网络中的产品信息扩散与病毒营销、网络舆论的竞争传播与反转、谣言与虚假信息的传播与控制以及网络暴力的形成原因等问题，借助传染病模型、微分动力系统理论、复杂网络分析和计量分析等量化工具和研究方法，探讨社交网络上各类信息的传播规律性、传播可控性和传播行为，探求各种传播现象背后的原因，探寻网络空间的治理路径和策略。
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