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『簡體書』基因组遗传大数据分析方法

書城自編碼: 4038283
分類:簡體書→大陸圖書→醫學基礎醫學
作者: 姜永帅等
國際書號(ISBN): 9787030794796
出版社: 科学出版社
出版日期: 2024-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 精装

售價:HK$ 173.8

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內容簡介:
本书围绕基因组遗传大数据分析的基本方法,首先介绍了遗传变异和表观遗传变异的基本概念,接着介绍了相关分析方法及软件,包括全基因组关联分析(GWAS)、全基因组交互作用分析、连锁不平衡分析、全基因组单倍型关联分析、表达数量性状位点(eQTL)分析、全表观组关联分析(EWAS)、全表观组单倍型关联分析、多基因风险评分等。同时也介绍了相关方法在生物医学领域的应用,如疾病早期诊断、疾病风险评估等。最后介绍了全基因组测序数据分析、全外显子测序数据分析、全基因组亚硫酸 盐测序数据分析的详细过程。
關於作者:
1999-2003,本科,东北师范大学,数学与统计学院,统计学。 2006-2011,硕博连读,哈尔滨医科大学,生物信息科学与技术学院,统计遗传学。2010-2012,讲师,哈尔滨医科大学,生物信息科学与技术学院,统计遗传学教研室 2012-2018,副教授,哈尔滨医科大学,生物信息科学与技术学院,统计遗传学教研室 2018-今,教授,哈尔滨医科大学,生物信息科学与技术学院,统计遗传学教研室生物信息科学与技术学院,统计遗传学1.国家自然科学基金数学天元基金,”统计遗传学”,项目编号12026414,负责人(本书依托项目); 2.国家自然科学基金重大研究计划,”重大疾病基因组遗传大数据资源平台建设及其示范应用”,项目编号92046018,负责人(本书依托项目); 3.国家自然科学基金重大研究计划,”基于基因组大数据的类风湿性关节炎发病风险预警研究”,项目编号91746113,负责人(本书依托项目)。2022~至今 国际顶级期刊《Briefings in Bioinformatics》执行编辑(全球共5人),期刊在数学与计 算生物学领域全球排名第1,5年SCI影响因子10.6 2017~2022 国际顶级期刊《Briefings in Bioinformatics》学术编辑 2023~至今, 中国生物信息学会,多组学与整合生物学专委会,常委 2023~至今 中国生物信息学会,系统生物学专委会,委员 2023~至今 黑龙江省生物信息学会,常务理事 2019~至今 中国计算机学会,生物信息学专委会,执行委员 2020~至今 中国自动化学会,智能健康与生物信息专委会,委员 2018~至今 中国微循环学会,神经康复专委会,委员 2020~至今 黑龙江省人工智能学会,生物信息学专委会,委员 2019~至今 黑龙江省慢性病管理学会,中西医结合自身免疫疾病分会,委员

 

 

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