購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
登入帳戶
| 訂單查詢
| 購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
||
 HOME 新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2024年度TOP分類瀏覽雜誌 |
臺灣用戶 |
 |
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 | 服務：香港／台灣／澳門／海外 | 送貨：速遞／郵局／服務站 |  |
|
新書上架：簡體書
繁體書
十月出版：大陸書
台灣書 |
|
share:
|
||||
|
新書推薦：  《 探秘人体 》 售價：HK$ 108.9  《 从奥林匹斯山走来：德意志的考古学与爱希腊主义（1750—1970） 》 售價：HK$ 140.8  《 乱世流离三百年：两晋南北朝十二讲（3版）两晋南北朝历史入门读物，东晋仍为皇权政治时代 》 售價：HK$ 107.8  《 二战图文史：战争历程完整实录 》 售價：HK$ 239.8  《 中世纪生活图鉴（保命tips：别被蜗牛追杀，更别惹会爆炸的猫！） 》 售價：HK$ 96.8  《 草原帝国 》 售價：HK$ 140.8  《 战争日记 硝烟中的生命诗笺 战争亲历者以第一视角记录一战凡尔登战役 》 售價：HK$ 86.9  《 赢家法则 ： 股市交易的底层逻辑 》 售價：HK$ 74.8 |
| 內容簡介： |
| 技术讲解透彻 （1）知识体系完善，从Python基础入门，到数据处理介绍，到数据实战分析，流程图、各种数据可视化图示等，简单易学。 （2）配视频讲解，打消读者未学先怯的心理， 给初学者一个定心丸。 （3）增加习题和答案， 便于选做教材的学习巩固和提供，配套资源多元化可以帮助读者快速入门。 （4）QQ交流，解决学习难题。 实例丰富 编写形式更加贴近读者 （1）多用图示。 （2）注释详细，做到句有句注释，段有段注释。 （3）避免整页、大段的源代码，一定设法分开，没有必要的省略，放在光盘中。 （4）常见的术语讲清楚。 （5）语言通俗易懂、循序渐进，多用对比、比喻等写作手法增加印象，降低难度。 |
| 目錄： |
|
第1章Python开发环境搭建
1.1 Python简介 1 .2 Anaconda的下载和安装 1 .3编写个Python程序 1 .3. 1 JupyterNotebook操作界而 简介 1 .3．2个Python程序 1 .3．3编写程序的流程 1 .4添加注释以提高Python代码的可读性 1. 5学习Python的好帮手 镕2章Python快速A． 2.1 Python语法概述 2.1. 1数据类型 2.1 .2变量 2.1. 3表达式和语句 2.1. 4函数 2.1 .5对象方法的调用 2．2 Python常规数据类型 2．2.1常用的数学运算 2. 2 .2操作文本数据 2．2. 3时间日期数据 2．2 .4练习题 2. 3 Python常用数据结构 2．3 .1顺序结构——列表 2．3. 2顺序结构应用实例——队列 2．3. 3映射结构——字典 2 .3 .4映射结构应用实例 ——通信录 2. 3 .5元组 2．3. 6 for循环用于遍历数据 结构 2．3. 7练习题 2．4 Python常用控制结构 2．4 .1代码块与判断条件 2.4 .2根据不同条件执行不同 操作 2．4. 3 for循环 2．4 .4 while循环 2．4 .5 range()函数 2．4 .6控制结构的嵌套 2. 4 .7跳出循环 2.4 .8 zlp()函数 2．4. 9列表推导式 2.4 .10用Python实现简单的 猜数游戏 2. 5用函数简化代码 2．5.1定义函数 2 .5. 2用函数简化代码的实例 2．5 .3模块 2．5 .4匿名函数 2．5. 5列表推导式和函数 2. 5 .6字符串格式化 2．5 .7练习题 2．6面向对象入门 2.6.1面向对象的基本感念 2.6.2Python中的面向对象 2.6.3用Python模拟一个简单地角色扮演游戏 2.6.4练习题 2.7小结 第3章数据分析入门 3.1数据分析概述 3.1.1数据分析的作用 3.1. 2常用数据分析指标 3．2数据分析的基本流程 第4章常用数据分析包 4.1 Pandas简介 4 .2 Series数据结构 4．2 .1 Series简介 4 .2. 2创建Series 4 .2 .3读取Series 4．2. 4修改Series 4．2. 5白动对齐 4．3 DataFrame数据结构 4．3. 1 DataFrame概述 4．3. 2创建DataFrame 4．3. 3使用切片运算符读取 DataFrame 4 .3 .4 Ioc属性和iloc属性 4. 3. 5遍历DataFrame 4 .4 NitmPy 4. 4.1创建NumPy数组 4. 4 .2 NumPy数组的数据类型 转换 4．4 3 NumPy数组的数据选择 4 4 4 NumPy数组的常用属性 4．4 5 NumPy数蛆的运算 4．4 6添加元素和删除元素 4．4 7 NumPy数组的排序 4．4. 8 NumPy数组的转置与反转 4．4. 9 NumPy数组的合并 4．4.10 NumPy数组的拆分 习 4．4 .11 NumPy数组与统计函数 4．4. 12 NumPy数组与数学函数 4．4.13随机选择元素 4，4 14复制NumPy数组 4 .5小结 第5章数据的导入与导出 5. 1 Windows文件路径 5．2读取Excel文件 5．3读取CSV文件 5 .4导出数据到Excel文件和CSV文件 5．5读取挑t文件 5．6读取JSON数据 5．7读取关系数据库 5. 7.1粪比Excel并理解关系 数据库中的概念 5．7 .2安装MySQL 5．7. 3安装sqlalchemy和mysql· connector-python 5．7. 4 Pandas读取数据库 5. 7 .5 SELECT语句 5. 7 .6导出数据库的数据到Excel 文件 5 .7. 7大数据量的应对方法 5. 8小结 ...... 第6章数据预处理 第7章数据表的筛选与转换 第8章数据表的聚合与分组运算 第9章数据可视化 第10章产品数据分析 第11章客户数据分析 第12章营销数据分析 练习题答案 |
| 書城介紹 | 合作申請 | 索要書目 | 新手入門 | 聯絡方式 | 幫助中心 | 找書說明 | 送貨方式 | 付款方式 | 香港用户 | 台灣用户 | 海外用户 |
| megBook.com.hk | |
| Copyright © 2013 - 2025 （香港）大書城有限公司 All Rights Reserved. | |
