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          編輯推薦:  
         
           
            本书聚焦基于仿真的交通事故深度调查技术,内容主要来源于编写团队在事故深度调查领域的长期积累及研究成果
 
         
      
      
      
      
      
         
          內容簡介:  
         
           
            智能网联与新能源是未来汽车两大主攻方向,其中智能车辆安全性成为所有工作的重中之重。改善智能车辆安全性不仅需要保障其信息安全,还需要保障其功能安全及预期功能安全,后两者显然只能依据对现有交通事故数据的深度调查、深度分析才有可能获得解决方案。本书主要内容包括交通安全相关基础知识、交通事故再现技术的相关知识、数据挖掘的相关成果等,目的是为行业各类人员提供从事故现场勘察到事故再现,再到事故数据挖掘的相关知识。
來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk  
         
      
      
      
      
         
          關於作者:  
         
           
            邹铁方,主要从事弱势交通参与者事故再现及损伤防护的科研与教学工作:
 
         
      
      
      
      
      
         
          目錄  
         
           
            前言
 
         
      
      
      
      
         
          內容試閱  
         
           
            从长期看,我国道路交通安全形势持续向好,特别是在考虑人、车数量稳步增加的情况下更是如此。但因交通事故致死、致伤人员的数量依然巨大,每年因各类交通事故死亡的人数维持在6万人左右,这不仅造成社会劳动力的大量损失,也给国家和社会带来了沉重的负担。因此,为进一步改善道路交通现状,更好地保护道路使用者的生命财产安全,呼应我国建设交通强国的战略举措,亟需深入研究事故以吸取教训。事故深度调查是从事故中吸取教训的有效手段,其用科学手段分析事故现场所获得的各类痕迹并结合证人证言还原整个事故过程、探索预防事故或降低伤害的举措,不仅能为事故责任认定提供证据,为相关法律法规的制定和完善提供依据,为交通安全教育提供素材,还能为交通、车辆等安全研究提供大量数据,有巨大价值。