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| 編輯推薦： |
概念新而贴合发展趋势；
丰富的、新鲜的案例引用；
面向企业实践分类提出场景化应用方法；
一份面向未来商业的解决方案。
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| 內容簡介： |
透明商业，是指在全面实现数字化部署和应用的基础上以人为本的商业场景。本书通过深入分析影响社会经济发展的信息不对称、能力不对称和观念不对称的现象，提出利用数字技术使身份、行为、状态和价值实现“透” “明”，达到可信化。之后着重介绍透明商业的多个场景，为读者展现更具体的概念分析和实践策略，可以说本书是一份面向未来商业的解决方案。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书适合企业决策者和管理者，以及市场营销与各产业领域创业者阅读参考。
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| 關於作者： |
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卜安洵 中国管理科学研究院特聘研究员、江苏省数字经济联合会副会长兼秘书长、南京市企业数字化转型研究会会长、大任智库创办者，同时担任南京大学、南京理工大学、上海财经大学等多所高校的特聘教授，以及多家企业的数字化转型战略顾问。 何伟 大任智库 CEO、“透明人才”领创人，同时担任江苏省数字经济商会副秘书长、国际人力资源协会委员、江苏省企业数字化转型教练营常任导师、江苏省数字化人才发展联盟执行长、江苏省 CDO 俱乐部负责人、南京市企业数字化转型研究会副会长兼秘书长。
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| 目錄：
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透明商业宣言 /001
1 透明商业：数字时代基本法则 /003
1.1 商业中的不对称 /004
1.1.1 信息不对称，让生意难以精益 /004
1.1.2 能力不对称，让市场陷于低效 /006
1.1.3 观念不对称，让社会困于冲突 /007
1.2 透明商业的价值主张 /008
1.2.1 面向用户，以透明赢得信赖 /009
1.2.2 面向员工，以透明赢得信服 /010
1.2.3 面向监管，以透明赢得信任 /011
1.3 透明商业的基本信条 /013
1.3.1 凡需知，必尽知 /016
1.3.2 凡关联，必互联 /016
1.3.3 凡呈现，必可信 /017
1.3.4 凡交互，必智能 /018
1.4 构筑透明商业的技术底盘 /019
1.4.1 身份可信 /020
1.4.2 行为可信 /021
1.4.3 状态可信 /022
1.4.4 价值可信 /023
1.5 透明商业的迭代实践 /025
1.5.1 个体级透明 /026
1.5.2 产链级透明 /027
1.5.3 平台级透明 /028
1.5.4 生态级透明 /030
2 透明工厂：在线互联的一体化制造平台 /031
2.1 工业发展的6个阶段 /032
2.2 与用户透明 /034
2.2.1 用户需求透明 /035
2.2.2 设计透明 /036
2.2.3 制程 /037
2.2.4 交付 /038
2.2.5 服务 /040
2.3 与协作方透明 /042
2.4 与员工透明 /043
2.5 与管理者透明 /045
2.5.1 研发 /045
2.5.2 制造 /046
2.6 与监管方透明 /053
3 透明营销：无界直达的心智共识机制 /055
3.1 打造“透明”的产品 /057
3.1.1 功能明确 /057
3.1.2 成分准确 /059
3.1.3 工艺清晰 /060
3.2 消费透明 /061
3.2.1 保障消费者权益 /062
3.2.2 公开价格相关信息 /065
3.2.3 过程透明 /067
3.3 品牌透明 /070
3.3.1 价值主张 /070
3.3.2 品牌定位 /072
3.3.3 品牌行动 /073
4 透明绩效：打造精准即时的综合能效评价系统 /075
4.1 经济体：效益透明 /077
4.1.1 经济账本 /077
4.1.2 计量系统 /080
4.1.3 账本发布查询 /084
4.1.4 即时分配 /085
4.2 组织体：能力透明 /086
4.2.1 宗旨共识度 /087
4.2.2 目标实现度 /090
4.2.3 计划完成度 /094
4.3 关系体：印象透明 /096
4.3.1 关系为什么重要 /097
4.3.2 如何发现真实的员工关系并影响它 /098
5 透明人才：任务链与人才链的契合之法 /099
5.1 任务透明 /100
5.1.1 任务在线化：工作订单 /100
5.1.2 任务算法化：任务画像 /102
5.2 分工透明 /102
5.2.1 分工在线化：发单接单一线牵 /103
5.2.2 分工算法化：真正的任务导向 /104
5.3 能力透明 /105
5.3.1 人员的数据化 /106
5.3.2 数据标准 /107
5.3.3 人的数据采集 /107
5.3.4 数据清洗 /108
5.3.5 人的数据用权 /109
5.3.6 人的数据安全 /109
5.3.7 数据透视下的才能与观念 /110
5.4 成长透明 /113
5.4.1 职业生涯导航图 /113
5.4.2 数据驱动的职业生涯 /115
6 透明学习：企业知识生产最佳实践 /119
6.1 发现问题 /120
6.1.1 定位问题 /120
6.1.2 定义问题 /121
6.1.3 管理问题 /122
6.2 小组攻关 /123
6.2.1 对象范围 /123
6.2.2 组合模型 /124
6.2.3 行动模式 /124
6.3 进程透明 /126
6.3.1 课题背景 /126
6.3.2 目标透明 /127
6.3.3 挖掘原因 /128
6.3.4 对策透明 /131
6.3.5 验证解决方案 /134
6.3.6 成果透明 /135
6.3.7 大数据解决问题思路 /137
6.4 资源透明 /137
6.4.1 解决问题的工具 /137
6.4.2 数据支撑 /138
6.4.3 标准透明 /139
6.4.4 智能助手 /140
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