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| 編輯推薦： |
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人脑如宇宙一般，瑰丽而浪漫，充满神秘感，是生物演化过程中的一个契机。然而，我们对自身脑的理解，并没有比对宇宙的理解更深。
当阿尔法狗每下一盘棋所需要的电费成本约为3000美元时，李世石只花费了一块牛排和一杯咖啡的代价。面对这样高达一万倍的功耗，我们需要进一步探索像人脑一样低功耗的高效的计算方式——类脑计算。 |
| 內容簡介： |
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“类脑计算”是人工智能的一个新阶段。类脑计算从字面上讲，就是模仿人脑或者生物脑的计算。当前人们研究的类脑计算采用更接近生物脑的脉冲神经网络。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书分为五章，第一章带您进入类脑计算的世界，第二章讲述人工智能和神经网络，第三章解析脉冲神经网络，第四章讨论类脑计算的实现，第五章介绍类脑计算的一些应用。我们以手指月，希望带大家了解类脑计算的粗浅概貌。 |
| 關於作者： |
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陈铭松，华东师范大学软件工程学院教授。
柴志雷，江南大学人工智能与计算机学院教授。 陈闻杰，华东师范大学软件工程学院副教授。 |
| 目錄： |
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一、阿尔法狗比人聪明吗？? _1
电脑和人脑的 PK？? _3 人工智能和类脑计算? _5 脑和生物神经是怎么工作的？? _9 全世界都在研究类脑计算? _13 二、人工智能和神经网络? _19 人人都在说的人工智能到底是什么? _21 第一代神经网络：感知器? _24 第二代神经网络? _30 第三代神经网络? _42 三、探秘脉冲神经网络? _45 神经元：智慧的基本单元? _47 突触：学习和记忆发生的地方? _59 脉冲神经网络结构? _67 学习算法：脉冲神经网络如何变得更聪明? _74 四、类脑计算的实现? _83 器件层面的实现——忆阻器 ? _86 芯片层面的实现——专用集成电路（ASIC）芯片 ? _92 软件层面的实现——NEST ? _103 软硬件协同的实现—— FPGA ? _112 五、类脑计算能做很多事? _127 数字识别? _129 无人自行车? _134 受生物脑启发的自动驾驶汽车? _135 六、结语? _139 参考文献? _143 |
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