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| 內容簡介： |
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《人工智能·未来已来》是一本约20万字的科学普及类读物，主要介绍了人工智能的历史、现状和发展趋势，用生动详实的案例介绍了人工智能在游戏、医疗、语言翻译、智慧城市建设等各个领域的应用，特别关注了人工智能发展对人类社会发展带来的道德、法律等方面的挑战，明确了人工智能双刃剑的性质，呼吁人们关注人工智能，迎接人工智能新时代。
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| 關於作者： |
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宋永端，重庆大学自动化学院院长，重庆大学人工智能研究院院长，教授，自动化及机器人领域知名学者，国家特聘专家、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow、中国自动化学会会士、中国侨联特聘专家。任多部国际权威期刊(包括IEEE汇刊)编委，注册职业工程师(美国)。
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| 目錄：
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目录：
序 言........................................................................................................... 001
章 人工智能的惊艳亮相........................................................ 001
节 AlphaGo 击败围棋世界冠军 ...........................................002
第二节 OpenAI Five 战胜人类游戏玩家...........................007
第三节 探索无人领域的 ANYmal ...............................................010
第四节 完胜人类眼球的人脸识别技术......................................014
第五节 机器翻译打破人类沟通局限...........................................018
第二章 无处不在的人工智能........................................................ 024
节 智能语音助手.....................................................................025
第二节 建设智能化生态之城........................................................030
第三节 突破生物医药研究局限 ...................................................043
第四节 网络助手提供更好的消费推荐......................................053
第三章 智能机器人............................................................................. 056
节 四足机器人 .........................................................................057
第二节 人形机器人 .........................................................................069
第三节 会玩“特技”的无人直升机...........................................080
第四节 能够自我建模的机器人 ...................................................085
第五节 智能迎宾机器人.................................................................087
第六节 智能扫雪机器人.................................................................089
第七节 展望.......................................................................................091
第四章 人工智能的发展史............................................................. 093
节 人工智能研究先驱——图灵...........................................093
第二节 受生物大脑启发的神经网络...........................................096
第三节 卷积神经网络与手写数字识别......................................099
第四节 深度学习带来人工智能领域的复兴 .............................102
第五节 深度强化学习.....................................................................111
第六节 模仿学习..............................................................................113
第五章 部分国家人工智能发展状况......................................... 117
节 美国.......................................................................................118
第二节 英国.......................................................................................124
第三节 瑞士.......................................................................................129
第四节 日本.......................................................................................134
第五节 加拿大..................................................................................140
第六节 中国.......................................................................................145
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