《应用多元统计分析（第四版）》 - 朱建平 - 科学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』应用多元统计分析（第四版）

書城自編碼： 3593765
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者：朱建平
國際書號(ISBN)： 9787030673206
出版社：科学出版社
出版日期： 2021-01-01

頁數/字數： /
釘裝：平装

售價：HK$ 52.5

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內容簡介：

《应用多元统计分析（第四版）》为十二五普通高等教育本科***规划教材，同时也是教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐教材。《应用多元统计分析（第四版）》努力贯彻少而精的原则，力求以统计思想为主线，以R语言为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用。主要内容包括：多元统计分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，《应用多元统计分析（第四版）》将R语言的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用。

目录
**章多元统计分析概述 1
**节引言 1
第二节大数据时代的多元统计分析 2
第三节应用背景 3
第四节计算机在统计分析中的应用 7
思考与练习 8
第二章多元正态分布的参数估计 9
**节引言 9
第二节基本概念 9
第三节多元正态分布 14
第四节参数估计的一般理论 17
第五节实例分析与计算机实现 23
思考与练习 26
第三章多元正态分布均值向量和协差阵的检验 28
**节引言 28
第二节均值向量的检验 28
第三节协差阵的检验 36
第四节实例分析与计算机实现 38
思考与练习 45
第四章判别分析 49
**节引言 49
第二节距离判别法 49
第三节贝叶斯判别法 54
第四节费希尔判别法 56
第五节实例分析与计算机实现 60
思考与练习 66
第五章聚类分析 69
**节引言 69
第二节相似性的量度 69
第三节系统聚类分析法 72
第四节 K均值聚类分析 81
第五节有序样品的聚类分析法 83
第六节实例分析与计算机实现 87
思考与练习 103
第六章主成分分析 107
**节引言 107
第二节主成分的几何意义及数学推导 107
第三节主成分的性质 111
第四节主成分分析应用中应注意的问题 112
第五节实例分析与计算机实现 114
思考与练习 122
第七章因子分析 125
**节引言 125
第二节因子分析模型 125
第三节因子载荷矩阵求解 129
第四节公共因子重要性的分析 132
第五节实例分析与计算机实现 136
思考与练习 144
第八章相应分析 148
**节引言 148
第二节列联表 148
第三节相应分析的基本理论 151
第四节相应分析中应注意的问题 153
第五节实例分析与计算机实现 154
思考与练习 158
第九章典型相关分析 161
**节引言 161
第二节典型相关分析的基本理论 161
第三节样本典型相关分析 166
第四节典型相关分析应用中的几个问题 171
第五节实例分析与计算机实现 175
思考与练习 179
第十章多维标度法 182
**节引言 182
第二节古典多维标度法 183
第三节多维标度法中的几个问题 187
第四节实例分析与计算机实现 187
思考与练习 191
第十一章多变量的可视化分析 193
**节引言 193
第二节多个分类变量的可视化 193
第三节多个数值变量的可视化 197
第四节多个分类变量与数值变量的可视化 204
思考与练习 205
参考文献 206
附录 207
常用统计表 207
R语言简介 215

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