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| 內容簡介： |
近年来，基于电子中介的服务业，尤其是基于电子中介的双边交易匹配决策，发展十分迅速。例如，基于线上房产中介的二手房交易匹配决策问题、基于线上知识中介的知识服务产权企业与购买知识服务使用权企业的交易匹配决策问题、基于互联网家政公司的保姆与雇主的交易匹配决策问题等。电子中介主导的双边交易匹配决策，具有很多优点，例如：提高交易效率、改善服务质量、减少信息传递成本和提高买卖双方的信任程度等等。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本文对基于电子中介的双边交易匹配决策问题，进行了理论与方法的研究，主要开展了以下四方面的研究工作：1 给出了双边交易匹配决策的相关概念及其理论分析。在对双边交易匹配决策问题进行数学描述的基础上，给出了相应的概念及其理论分析，主要包括：双边交易匹配方案的概念，稳定双边交易匹配方案、个体理性双边交易匹配方案、不浪费双边交易匹配方案和公平双边交易匹配方案的相关概念及理论分析。
2 针对基于偏好序信息的双边交易匹配决策问题，在给出问题描述与研究框架的基础上，提出了两种决策分析方法。具体地，研究了两类典型决策问题，分别提出：① 基于弱偏好序信息的双边交易匹配决策方法；② 考虑中介估价和买方偏好序的双边交易匹配决策方法。近年来，基于电子中介的服务业，尤其是基于电子中介的双边交易匹配决策，发展十分迅速。例如，基于线上房产中介的二手房交易匹配决策问题、基于线上知识中介的知识服务产权企业与购买知识服务使用权企业的交易匹配决策问题、基于互联网家政公司的保姆与雇主的交易匹配决策问题等。电子中介主导的双边交易匹配决策，具有很多优点，例如：提高交易效率、改善服务质量、减少信息传递成本和提高买卖双方的信任程度等等。
本文对基于电子中介的双边交易匹配决策问题，进行了理论与方法的研究，主要开展了以下四方面的研究工作：1 给出了双边交易匹配决策的相关概念及其理论分析。在对双边交易匹配决策问题进行数学描述的基础上，给出了相应的概念及其理论分析，主要包括：双边交易匹配方案的概念，稳定双边交易匹配方案、个体理性双边交易匹配方案、不浪费双边交易匹配方案和公平双边交易匹配方案的相关概念及理论分析。
2 针对基于偏好序信息的双边交易匹配决策问题，在给出问题描述与研究框架的基础上，提出了两种决策分析方法。具体地，研究了两类典型决策问题，分别提出：① 基于弱偏好序信息的双边交易匹配决策方法；② 考虑中介估价和买方偏好序的双边交易匹配决策方法。
3 针对考虑多种形式属性信息的双边交易匹配决策问题，在给出问题描述与研究框架的基础上，提出了三种决策分析方法。具体地，针对考虑稳定性、属性优先性和商品组合需求这三类情形，分别提出：① 考虑多种形式属性信息的稳定双边交易匹配决策方法；② 提出了考虑多种形式属性信息的优先双边交易匹配决策方法；③ 提出了考虑多种形式属性信息的组合双边交易匹配决策方法。
4 针对考虑行为的双边交易匹配决策问题，在给出问题描述与研究框架的基础上，提出了三种决策分析方法。具体地，针对考虑损失规避行为、损失规避和公平关切行为以及中介交易态度这三类情形，分别提出：① 提出了考虑损失规避行为的双边交易匹配决策方法；② 提出了考虑损失规避和公平关切的双边交易匹配决策方法；③ 提出了考虑中介交易态度的双边交易匹配决策方法。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 问题的提出
1．3 研究目标与研究意义
1．4 研究内容、拟解决的关键问题、研究思路和研究方法
1．5 本书章节安排
1．6 本书的创新性
1．7 数学符号及用语的说明
第2章 相关研究文献综述
2．1 文献情况概述
2．2 关于双边匹配决策问题
2．3 关于双边匹配决策方法
2．4 对已有研究的贡献与不足的总结
2．5 本章小结
第3章 双边交易匹配决策的相关定义及理论分析
3．1 双边交易匹配决策的有关概念
3．2 双边交易匹配决策中的常见信息
3．3 双边交易匹配决策的相关理论分析
3．4 本章小结
第4章 基于偏好序信息的双边交易匹配决策方法
4．1 基于弱偏好序信息的双边交易匹配决策方法
4．2 考虑中介估价和买方偏好序的双边交易匹配决策方法
4．3 本章小结
第5章 考虑多种形式属性信息的双边交易匹配决策方法
5．1 考虑多种形式属性信息的稳定双边交易匹配决策方法
5．2 考虑多种形式属性信息的优先双边交易匹配决策方法
5．3 考虑多种形式属性信息的组合双边交易匹配决策方法
5．4 本章小结
第6章 考虑行为的双边交易匹配决策方法
6．1 预备知识
6．2 考虑损失规避行为的双边交易匹配决策方法
6．3 考虑损失规避和公平关切行为的双边交易匹配决策方法
6．4 考虑抗操作和抗自亏的双边交易匹配决策方法
6．5 本章小结
第7章 结论与展望
7．1 主要成果及结论
7．2 主要贡献
7．3 研究局限
7．4 研究展望
参考文献
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