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          | 內容簡介: |   
          | 本书共分八章,重点研究了几种典型的基于位置的服务(LBS),如道路网络的基于地理空间距离的邻近检测、时间感知道路网络中基于时间距离的临近检测、基于GPS轨迹推荐兴趣点(POI)、时间相关道路网络中的成本*路径查找、时间相关道路网络中带约束的节能路径查找等。对于每种典型的基于位置的服务,从研究者的角度,详细地介绍了其背景、研究动机、问题描述、算法模型、实验结果等;还补充了市场上对具体LBS位置服务问题的研究等内容。 
來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书所述的对具体LBS的研究方法及实验分析,对从事LBS相关研究的科技工作者及相关硕博研究生具有较大的启发与指导。
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          | 關於作者: |   
          | 刘雅琼,博士,北京邮电大学讲师、硕士生导师,中国通信学会高级会员,2016年5月于新加坡南洋理工大学获得博士学位。讲授《Python编程与实践》《嵌入式操作系统》《无线物联网基础与应用》等课程。主要研究方向是基于位置的服务(LBS)、边缘计算、物联网。 |  
         
          | 目錄: |   
          | 目录 第1章绪论1
 11基于位置的服务的背景1
 12LBS的典型应用1
 121道路网络中基于地理空间距离的邻近检测1
 122时间感知道路网络中基于时间距离和移动边缘计算的临近检测3
 123由GPS轨迹进行兴趣点推荐4
 124时间相关道路网络中的成本最优路径查询6
 125时间感知道路网络中带约束的节能路径规划7
 13本书贡献总结8
 14本书章节安排10
 第2章相关研究11
 21基于位置的服务11
 211LBS相关内容11
 212LBS的位置管理11
 22连续空间查询处理12
 23邻近(临近)检测13
 231道路网络中的通信模型13
 232欧几里得空间的邻近检测解决方案14
 233道路网络空间的邻近检测解决方案15
 234时间感知道路网络空间的临近检测解决方案15
 24POI推荐16
 241聚类算法16
 242相似性度量16
 243位置识别和推荐17
 244利用时间信息的推荐18
 245利用地理信息的推荐18
 25时间相关道路网络中成本最优的路径查询18
 251传统路线规划问题19
 252静态道路网络中的路线规划19
 253传统的时间相关的路径查找问题19
 254节能路径规划19
 255其他路径规划工作20
 256与其他成本最优路径规划问题的比较20
 26时间感知道路网络中带约束的节能路径查找20
 261传统路线规划问题和静态道路网络中的路线查询20
 262无旅行时间预算约束的时间感知路径查找21
 263最低能耗路径规划21
 264适用于WCSPP的方法21
 265工作的新颖性21
 27本章小结22
 第3章道路网络中基于地理空间距离的邻近检测23
 31邻近检测问题定义23
 32固定半径移动检测方法24
 321客户端服务器通信模型25
 322安全移动区域25
 323剪枝引理26
 324服务器端和客户端算法28
 325FRMD的通信成本分析29
 33自动调整方法31
 331RMDRN  CMDRN方法31
 332基于半径的应激移动检测方法32
 34服务器端计算成本优化33
 341通知策略的优化33
 342每对节点间网络距离的计算33
 343触发时间技术34
 35实验34
 351实验设置34
 352FRMD实验35
 353自动调整方法性能实验36
 354服务器端计算成本优化实验38
 355现实世界中移动物体的实验39
 36结论40
 37本章小结40
 第4章时间感知道路网络中基于移动边缘计算的临近检测41
 41问题陈述41
 411定义和符号41
 412问题设定43
 42基于MEC的临近检测体系架构43
 43算法:基于时间的移动区域检测方法44
 431时间感知网络中的移动区域45
 432剪枝引理45
 433客户端和服务器端算法47
 44服务器端计算成本优化49
 441线下点到点网络距离预计算49
 442使用OpenMP进行并行计算49
 45实验49
 451实验设置49
 452TMRBD实验50
 453MEC对通信时延的减少实验52
 454MEC影响通信成本的实验53
 455服务器端计算成本优化技术的实验54
 46结论55
 47本章小结56
 第5章基于GPS轨迹的兴趣点推荐57
 51问题定义和框架概述57
 52兴趣点推荐模型框架详述58
 521数据预处理58
 522提取语义POI59
 523挖掘受欢迎度效应60
 524挖掘时间效应61
 525挖掘地理效应64
 526统一推荐计分函数65
 53实验66
 531实验设置67
 532预处理68
 533DTBJCluster与DJCluster的比较69
 534PTGRecommend框架的性能评估70
 54结论74
 55本章小结74
 第6章时间相关道路网络中成本最优的路径查找75
 61问题表述75
 611问题设置和定义75
 612油耗和行驶时间函数78
 613通行费函数80
 62算法80
 621计算ns的每个后代节点的最早到达时间i81
 622计算候选节点的最新到达时间i82
 623对候选节点进行拓扑排序82
 624计算最低成本83
 625回溯成本最优路径85
 626时间复杂度分析87
 63实验88
 631实验数据集89
 632简化的通行费函数89
 633实验目的和角度89
 634参数的默认值和实验设置90
 635实验结果91
 64结论98
 65本章小结98
 第7章时间感知道路网络中带约束的节能路径规划99
 71问题表述99
 72算法101
 721预处理102
 722作为基准的蛮力求解法102
 723通用动态规划解决方案:标签设置算法103
 724近似算法ECScaling105
 725贪心算法111
 73实验112
 731实验设置113
 732算法评估114
 74结论118
 75本章小结118
 第8章总结与展望119
 8.1总结119
 8.2展望120
 8.2.1从某地到推荐POI的最佳路径查找121
 8.2.2从GPS轨迹挖掘语义模式121
 8.2.3动态道路网络中的多偏好路径查找122
 8.2.4基于校园WiFi轨迹的学习成绩预测123
 参考文献124
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