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| 內容簡介： |
| 全书以高维混合效应模型的分位回归方法为主线, 分别从理论、模拟及实证三方面展开全面系统的研究，全书共六章。*章主要介绍混合效应模型，分位回归方法及其*发展动态；第二章探讨如何从损失函数的角度建立混合效应分位回归模型；第三章则讨论如何在贝叶斯分析的框架下建立混合效应分位回归模型；第四章给出固定效应模型的分位回归方法；第五、六章分别从参数贝叶斯、非参数贝叶斯的角度探讨混合效应分位回归建模方法；第七、八章则从正则化和贝叶斯正则化的角度讨论高维混合效应分位回归模型的变量选择问题；第九章对全文所提出的各种方法进行总结，讨论各种方法的优势与不足, 以便实际工作者灵活选择应用。 |
| 關於作者： |
| 湖北工业大学副教授，硕士生导师，中国人民大学经济学博士，中国科学院计算所博士后，美国Emory大学访问学者。主要从事计量经济建模、贝叶斯分析，MCMC算法等方面的研究工作。已发表学术论文40多篇，其中SCICSSCI检索20余篇。主持了国家社科基金、教育部人文社科基金等5项，参与了国家自然基金、教育部人文社科重大项目等10多项。获得过中国人民大学优秀博士论文奖，全国统计科研优秀成果一等奖，北京市统计科研成果二等奖，武汉市社科优秀成果二等奖，湖北省教学成果三等奖等。 |
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