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| 編輯推薦： |
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本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材，选材广泛，覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面，同时兼顾了相关的发展热点。
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| 內容簡介： |
本书是大数据专业英语教材，内容包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python
与R 编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数
据挖掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。
本书体例新颖，适合教学。每个单元均包含以下部分：课文选材广泛、风格多样、切
合实际的两篇专业文章；单词给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业的基
本词汇；词组给出课文中的常用词组；缩略语给出课文中出现的、业内人士必须掌握的
缩略语；难句讲解讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养读者的阅读理解疑
难句子的能力；习题既有针对课文的练习，也有一些开放性的练习；短文翻译培养读者
的翻译能力；参考译文让读者对照理解以提高翻译能力。
本书吸纳了作者近20 年的IT 行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密
结合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节，有配套的PPT、参考答案等。
本书既可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的专业英语教材，也可供从业
人员自学；作为培训班教材，亦颇得当。
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| 目錄：
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目录
Unit 1 1
Text A Big Data 1
New Words 4
Phrases 6
Abbreviations 7
Notes 7
Exercises 8
Text B Big Data Analytics 10
New Words 13
Phrases 14
Abbreviations 15
Exercises 15
参考译文 大数据 15
Unit 2 18
Text A Computer Software 18
New Words 22
Phrases 23
Notes 24
Exercises 25
Text B Software Development Process 27
New Words 30
Phrases 31
Abbreviations 32
Exercises 32
参考译文 计算机软件 33
Unit 3 37
Text A Operating System 37
IV
New Words 41
Phrases 42
Abbreviations 43
Notes 43
Exercises 44
Text B ETL 46
New Words 51
Phrases 53
Abbreviations 54
Exercises 55
参考译文 操作系统 55
Unit 4 58
Text A R Programming Language 58
New Words 61
Phrases 64
Abbreviations 65
Notes 65
Exercises 66
Text B Python Programming Language 69
New Words 74
Phrases 76
Abbreviations 77
Exercises 77
参考译文 R 编程语言 78
Unit 5 81
Text A Data Structure 81
New Words 83
Phrases 84
Abbreviations 84
Notes 85
Exercises 86
Text B Structured Data, Semi-structured Data and Unstructured Data 88
New Words 93
Phrases 94
Abbreviations 95
V
Exercises 96
参考译文 数据结构 96
Unit 6 99
Text A Basic Concepts of Database 99
New Words 102
Phrases 104
Abbreviations 104
Notes 104
Exercises 106
Text B How Cloud Storage Works 108
New Words 111
Phrases 111
Exercises 112
参考译文 数据库基本概念 113
Unit 7 116
Text A Data Warehouse Frequently Asked Questions 116
New Words 119
Phrases 120
Abbreviations 121
Notes 121
Exercises 122
Text B Data Backup 124
New Words 128
Phrases 129
Abbreviations 129
Exercises 129
参考译文 数据仓库常见问题 130
Unit 8 133
Text A Data Preprocessing 133
New Words 136
Phrases 138
Abbreviations 139
Notes 139
Exercises 140
VI
Text B Data Cleansing 142
New Words 149
Phrases 151
Exercises 152
参考译文 数据预处理 152
Unit 9 156
Text A Data Mining 156
New Words 160
Phrases 162
Notes 163
Exercises 164
Text B Top 6 Data Mining Algorithms 166
New Words 175
Phrases 177
Abbreviations 177
Exercises 178
参考译文 数据挖掘 178
Unit 10 182
Text A What is Hadoop? 182
New Words 185
Phrases 186
Abbreviations 186
Notes 187
Exercises 188
Text B Apache Spark 191
New Words 195
Phrases 195
Abbreviations 196
Exercises 197
参考译文 什么是Hadoop 197
Unit 11 200
Text A Data Visualization 200
New Words 207
Phrases 209
VII
Abbreviations 210
Notes 211
Exercises 212
Text B The 14 Best Data Visualization Tools 216
New Words 220
Phrases 221
Abbreviations 222
Exercises 222
参考译文 数据可视化 223
Unit 12 228
Text A How to Manage Big Datas Big Security Challenges 228
New Words 231
Phrases 232
Abbreviations 232
Notes 233
Exercises 233
Text B The Future of Big DataBig Data 2.0 236
New Words 239
Phrases 240
Abbreviations 240
Exercises 240
参考译文 如何管理大数据的大安全挑战 241
|
| 內容試閱：
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前言
我们正在从信息技术时代进入数据技术时代。我国的大数据产业已经进入高速发
展期，许多高校都开设了大数据专业，培养急需的专业人员。由于大数据产业有极高
的发展速度，从业人员必须掌握许多新技术、新方法，因此对专业英语要求较高。具
备相关技能并精通专业外语的人员往往会赢得竞争，成为职场中不可或缺的核心人才
与领军人物。
本书的特点与优势如下：
（1）选材全面，包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python 与R 编程语
言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数据挖
掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。书中许多内容非常实用，具有广泛
的覆盖面。
（2）体例新颖，非常适合教学，与课堂教学的各个环节紧密结合，支持备课、教学、
复习及考试各个教学环节。每个单元均包含以下部分：课文选材广泛、风格多样、切
合实际的两篇专业文章；单词给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业
的基本词汇；词组给出课文中的常用词组；缩略语给出课文中出现的、业内人士
必须掌握的缩略语；难句讲解讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养
读者的阅读理解疑难句子的能力；习题既有针对课文的练习，也有一些开放性的练
习；短文翻译培养读者的翻译能力；参考译文让读者对照理解以提高翻译能力。
（3）习题量适当，题型丰富，难易搭配，便于教师组织教学。
（4）教学支持完善，有配套的PPT、参考答案等。
（5）作者有近20 年IT 行业英语图书的编写经验。在作者编写的英语书籍中，有三
部国家级十一五规划教材，一部全国畅销书，一部获华东地区教材二等奖图书。基
于这些图书的编写经验有助于本书内容的完善与提升。
在使用本书的过程中，有任何问题都可以通过电子邮件与我们交流，我们一定会给
予答复。邮件标题请注明姓名及索取大数据英语参考资料字样。我们的E-mail 地址
为zqh3882355@sina.com 和zqh3882355@163.com。
如本书有任何不妥之处，望大家不吝赐教，让我们共同努力，使本书成为一部符
合学生实际、切合行业实况、知识实用丰富、严谨开放创新的优秀教材。
作 者
2019 年4 月
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