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          | 編輯推薦: |   
          | 章节内容编排按工作任务循序渐进。每一章都以一篇实践中的统计的文章开始,这些文章描述了本章将要介绍的统计方法的应用。大部分的案例都是编者长期教学过程中的积累,实用性、针对性较强。 |  
         
          | 內容簡介: |   
          | 本书以应用为导向,内容简洁,学练一体,对统计方法的阐述尽可能的在解决实际问题的过程中呈现出来,并运用统计结果对问题进行分析和解答,易于学习者理解和掌握。 |  
         
          | 關於作者: |   
          | 汪大金1974-,男,甘肃凉州人,兰州资源环境职业技术学院,副教授,硕士,研究方向:运筹与管理、系统控制与优化。论文及课题: 《延迟策略在供应链管理中的应用》《高职供应链管理实务学习领域课程整体设计》《论和谐劳动关系的文化机制与路径选择》《科学发展观视域下的人力资源开发与我国高等教育发展》《和谐劳动关系的合作因素及其实现机制基于合作主义的视角》《次发展地区产业竞争力和中小企业集群成长》《和谐劳动关系:制度安排与机制创新一个福利经济学的研究框架》《业主委员会组建与非营利组织介入基于现代公共物品供给制度的视角》《珠三角产业集聚:发展路向与战略选择基于人本管理的企业人力资源开发策略》
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          | 目錄: |   
          | 项目1数据与统计 实践中的统计淘宝数据:数据背后的价值
 11统计学在经济活动中的应用
 12统计中的几个基本概念
 13数据的测量尺度与类型
 14数据统计分析方法
 15大数据与数据挖掘
 项目2数据的搜集
 实践中的统计当代青年群体婚恋观调查
 21数据的来源
 22统计调查方案的设计
 23统计调查问卷的设计
 24数据采集误差
 项目3数据的整理与图示
 实践中的统计奶粉质量管理中的统计
 31分类型数据的汇总
 32数值型数据的汇总
 33频数分布的类型
 项目4数据的概括性测度
 实践中的统计美特斯公司账期的统计量
 41集中趋势的测度
 42离散程度的测度
 43偏态和峰态
 44相对位置的度量和异常值的检测
 项目5统 计 分 布
 实践中的统计汇丰银行的自动服务系统
 51随机变量
 52离散型随机变量
 53连续型随机变量
 54正态分布
 项目6抽样与参数估计
 实践中的统计抽样调查:谁能当选总统
 61抽样与抽样方法
 62抽样推断
 63抽样分布
 64参数估计
 65总体均值的区间估计
 66假设检验
 项目7相关与回归分析
 实践中的统计联盟数据系统
 71相关分析
 72一元线性回归分析
 73估计的线性回归方程
 74回归估计标准误差
 75判定系数
 76利用回归方程进行估计和预测
 项目8时间序列分析及预测
 实践中的统计职业健康诊所火灾损失的评估
 81时间数列及分析方法
 82时间数列的水平分析
 83时间数列速度指标分析
 84长期趋势的预测
 85季节变动、循环变动因素分析
 项目9指数
 实践中的统计中国制造业采购经理指数
 91指数的概念和分类
 92加权指数
 93指数体系和因素分析
 94几种常用的经济指数
 项目10质量管理的统计方法
 实践中的统计陶氏化学公司的质量管理
 101质量管理的内涵
 102全面质量管理
 103统计过程控制
 104接受抽样
 附录
 表1标准正态分布曲线(单侧)下面积与概率
 表2t分布临界值表
 Ⅵ
 Ⅴ
 参考文献
 |  
         
          | 內容試閱: |   
          | 统计学是对数据进行收集、整理、展示、分析和解释,以帮助人们更加有效地做出正确认识客观世界数量规律的方法论科学。在众多专业、学科领域,特别是在商务和经济活动中有着重要的应用。《统计学基础》(第二版)面向商科类专业的学习者系统地介绍了统计学及其各个领域应用方面的知识和技能。以基础统计应用为导向,做到内容简洁,学练一体,把对统计方法的学习理论和领会尽可能地在解决实际问题的过程中展现出来,并尝试从专业角度运用统计结论对问题进行分析和解答,更易于学习者理解和掌握。 本书内容以项目化方式编排,关键知识点教、练一体化,增加了最新统计案例在商业领域的重要创新成果和应用。用二维码链接扩展了各类学习资源,通过学习这些文本、视频,使学习者更加容易理解和掌握这些内容。每个项目都以一篇实践中的统计的文章开始,这些文章描述了本项目将要介绍的统计方法的应用。大部分的案例都是编者长期教学过程中的积累,实用性、针对性较强。
 本书中的示例和练习都以真实的数据和资料为基础,这些数据资料来源广泛,我们进行了有针对性的讨论、演示和相应的练习。我们相信,实际数据的使用会让更多的学习者对统计资料产生兴趣,在学习统计方法的同时学会其应用方法。
 Excel虽然不是专业的统计软件,但能够解决大部分的数据分析问题。本书中我们演示了这个软件的统计应用功能,它会使我们的统计工作变得更加轻松,因而,让学生了解和掌握它的应用方法也很重要。
 本书中我们设计了统计案例的分析和实训内容,需要学习者认真完成。这些内容的完成,对于大家理解统计方法和应用大有裨益。
 最后一个项目我们讨论了一个统计学如何应用于质量管理的具体案例,供学习者参考。当然,统计学的应用不仅限于此,它还有更为广泛的应用领域需要学习者不断加以实践。
 本书由兰州资源环境职业技术学院汪大金,扎兰屯职业学院白金英任主编;信阳职业技术学院闵悦昕、刘晓梦,甘肃财贸职业学院李斌成,佳木斯技师
 学院赵玉凤任副主编;重庆信息技术职业学院肖文,德州科技职业学院冯燕参与编写。具体分工如下:项目1~3由汪大金编写,项目4由闵悦昕编写,项目5由李斌成编写,项目6由刘晓梦编写,项目7由赵玉凤编写,项目8~9由白金英编写,项目10由肖文编写,附录和案例由冯燕编写搜集。全书由汪大金负责统稿工作。
 本书在编写过程中受到了多位老师的支持和协助,谨表谢意。由于受时间、资料等因素所限,书中难免有疏漏之处,请予谅解。
 编者
 2019年2月
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