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『簡體書』基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究

書城自編碼: 2638772
分類:簡體書→大陸圖書→管理市場/營銷
作者: 高伟 著
國際書號(ISBN): 9787550414914
出版社: 西南财经大学出版社
出版日期: 2015-06-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 193/225000
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 107.3

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內容簡介:
客户是企业*重要的资产,是市场竞争的关键。
任何高效的客户关系管理都必须以扎实的客户细分为基础。高伟编著的《基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究》从研究客户价值入手,提出了基于数据挖掘的客户细分方法。在总结客户关系管理相关理论研究的基础上,综合运用统计学、计量经济学及数据挖掘等系统优化与决策建模方法,对客户关系管理的若干问题进行了建模研究。
關於作者:
高伟,管理学博士,四川农业大学讲师,硕士生导师。长期从事数据发掘、客户关系管理以及电子商务的教学与科研,公开发表学术论文十余篇,参与国家自然科学基金项目4项,主持四川省教育厅重点课题1项。
目錄
**章 绪论
 一研究背景
 二文献综述
 三研究内容与结构安排
第二章 理论基础
 一客户关系管理理论
 二客户价值理论
 三客户细分理论基础
 四客户保持理论基础
第三章 客户细分及保持的工具:数据挖掘
 一数据挖掘慨述
 二商业数据挖掘
 三聚类分析
 四分类
第四章 基于数据挖掘的客户价值细分模型研究
 一基于t-范数集成策略的客户细分模型研究
 二基于相似矩阵集成策略的客户细分模型研究
第五章 基于两阶段优化的客户价值细分模型研究
 一问题的提出:
 二无监督学习中的特征选择
 三基于GA的客户特征选择算法
 四基于特征选择的客户细分模型
 五实验分析
 六本章小结
第六章 商业银行信用卡客户细分实证分析
 一基于聚类集成的信用卡客户价值细分管理
 二信用卡客户价值细分过程
 三信用卡客户营销策略
 四本章 小结
第七章基于聚类集成一支持向量机的动态客户评价研究
 一客户评价问题的提出
 二基于聚类集成的客户评价模型
 三实证研究
 四本章小结
第八章 客户保持策略研究
 一客户保持策略的制定原则与过程
 二基于客户细分的客户保持策略
 三客户保持策略的实施
 四客户保持策略的效果评价
第九章 研究总结与展望
 一总结
 二研究展望
参考文献
后记

 

 

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