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| 編輯推薦: |
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南?本书包含了许多实例分析,通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。
《Python数据分析(影印版)》由麦金尼撰写,他是pandas库的主要作者。
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| 內容簡介: |
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南?本书包含了许多实例分析,通过若干个Python库——包括NumPy,pandas
,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。
《Python数据分析(影印版)》由麦金尼撰写,他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南,指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师,或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用
IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习
NumPy(NumericalPython)的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。
《Python数据分析(影印版)》内容:
使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据 使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据
运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总
通过具体实例来学习如何解决web分析、社交科学、金融和经济领域的问题
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| 目錄:
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Preface
1. Preliminaries
What Is This Book About?
Why Python for Data Analysis?
Python as Glue
Solving the "Two-Language" Problem
Why Not Python?
Essential Python Libraries
NumPy
pandas
matplotlib
IPython
SciPy
Installation and Setup
Windows
Apple OS X
GNULinux
Python 2 and Python 3
Integrated Development Environments IDEs
Community and Conferences
Navigating This Book
Code Examples
Data for Examples
Import Conventions
Jargon
Acknowledgements
2. Introductory Examples
3.IPython:An Interactive Computing and Development Environment
4.NumPy Basics:Arrays and Vectorized Computation
5.Gettinq Started with pandas
6.Data Loading,Storage,and File Formats
7.Data Wrangling:Clean t Transform l Merge t Reshape
8.Plotting and Visualization.
9.Data Aggregation and Group Operations
10.Time Series
11.Financial and Economic Data Applications
12.Advanced NumPy
Appendix:Python Language Essentials
Index
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