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| 編輯推薦： |
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本书为服务国家数字发展战略，释放数据资源要素在社会生产、消费和服务管理等环节中的价值潜力，结合作者长期深耕网络空间治理、数字经济发展等领域教学工作与课题研究的结晶与成果，按照“基础理念入题、核心关切论题、实践应用收题”的写作思路，构建起一套“国家、行业双层面”“理论、方案两路径”的编写体系。内容聚焦数据治理痛点、问题、应用和未来发展方向，并辅以丰富现实案例，加深读者对数据治理理论与应用的理解。
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| 內容簡介： |
《数据治理——理论、方法与实践》关注以数据为关键要素的数字经济时代背景下的数据治理问题，分为 8 章。第 1 、2 章以数据治 理基础概念作为铺垫，重点对数据、数据治理以及数据治理体系所涵盖的内容进行全面梳理，明晰数据治理的现状、趋势，并进行国内外数据治理理念与体系的比较；第3～ 7章是数据治理核心问题探讨， 重点对数据开放、数据交易、数据安全等核心内容进行系统阐述，明确数字经济背景下的数据治理过程中的痛点、难点问题，以及未来发展的核心方向；第 8 章是数据治理实践应用，深入企业数据治理层面了解数据在企业运营中的重要作用，以及企业开展数据治理工作的实施流程与技术方法，以求实现更优的企业数据治理质量。同时， 《数据治理——理论、方法与实践》提供了丰富的应用实例， 每章后均附有思考题供读者加深对内容的理解。
《数据治理——理论、方法与实践》适合普通高等教育本科生及低年级研究生使用，广泛适用于经济类专业与管理类专业的课程设 置，尤其是管理科学与工程、应用经济学、工商管理或数字经济等新专业或学科领域，也可供对数据治理感兴趣的广大研究人员参考。
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| 目錄：
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第1章 数据与数据治理 / 1
1.1 数据的价值 / 2
1.1.1 数据相关概念辨析 / 2
1.1.2 数据作为新型生产要素的主要特征 / 4
1.1.3 数据创造价值的维度 / 6
1.2 数据治理的内涵 / 9
1.2.1 宏观层面数据治理的基本概念 / 9
1.2.2 数据治理工作的定义、要素、类型和领域 / 12
1.2.3 数据治理工作的内容与范围 / 15
1.2.4 数据治理工作的目标与意义 / 15
1.2.5 数据治理的相关道德准则 / 16
1.3 数据治理的研究进展 / 17
1.3.1 数据治理的研究起源 / 17
1.3.2 数据治理的研究重点 / 18
1.3.3 数据治理的应用场景 / 19
1.4 数据治理的发展 / 19
1.4.1 数据治理的发展现状 / 20
案例1.1 江西省农村信用社联合社数据治理实践 / 20
1.4.2 数据治理当前面临的问题 / 21
1.4.3 数据治理的发展机遇 / 22
1.4.4 数据治理的发展趋势 / 23
1.5 思考题 / 25
第2章 数据治理理念与体系构建 / 26
2.1 数据治理理念的国际比较 / 27
2.1.1 美国数据治理理念 / 27
2.1.2 欧盟数据治理理念 / 28
2.1.3 英国数据治理理念 / 29
2.1.4 日本数据治理理念 / 29
2.1.5 中国数据治理理念 / 29
2.2 全球数据治理措施概述 / 30
2.2.1 全球数据治理态势 / 30
案例2.1 全球数据主权态势 / 33
2.2.2 国外数据治理措施 / 34
2.2.3 我国数据治理措施 / 40
2.3 融合多国经验的数据治理体系构建 / 42
2.3.1 国家层面的数据治理体系 / 42
2.3.2 行业层面的数据治理体系 / 46
案例2.2 行业数据治理制度建设案例 / 49
2.3.3 组织层面的数据治理体系 / 50
案例2.3 华为数据治理案例：华为数据湖治理中心平台 / 52
2.4 思考题 / 54
第3章 数据开放共享 / 55
3.1 数据开放共享的概念及其发展 / 56
3.1.1 数据开放共享的概念 / 56
3.1.2 数据开放共享的发展历程 / 57
3.1.3 数据开放共享的原则 / 59
3.1.4 国内外数据开放共享的相关政策 / 60
3.2 数据开放共享的主要方式 / 64
3.2.1 数据开放 / 64
3.2.2 数据交换 / 65
3.2.3 数据流通 / 66
3.3 推进数据开放共享的战略策略 / 66
3.3.1 数据开放共享的重要价值 / 67
3.3.2 政务数据开放共享 / 67
3.3.3 医疗数据开放共享 / 70
案例3.1 地方政府医疗卫生数据开放工作中存在的一些问题 / 70
3.3.4 科研数据开放共享 / 73
3.4 数据开放共享的治理路径 / 75
3.4.1 数据开放共享给数据治理提出的挑战 / 75
3.4.2 数据开放共享的治理策略 / 75
3.4.3 数据开放共享的框架体系 / 76
案例3.2 政府和企业数据开放平台建设 / 78
3.4.4 发达国家经验借鉴 / 79
3.5 思考题 / 80
第4章 数据产权与数据交易 / 81
4.1 数据产权的概念 / 82
4.1.1 数据产权 / 82
4.1.2 数据产权的界定 / 83
4.1.3 数据产权的研究述评 / 84
4.2 数据产权的权利体系 / 86
4.2.1 数据产权的基本范畴 / 86
4.2.2 数据产权的权利体系介绍 / 87
4.3 数据产权的立法方向 / 88
4.3.1 构建新型数据产权，完善法律体系 / 88
4.3.2 完善数据流通交易全过程相应法律规定 / 89
4.3.3 从《民法典》到民事单行法对数据产权进行层级保护 / 90
4.4 数据交易的框架、模式与政策 / 90
4.4.1 数据交易 / 90
4.4.2 数据交易的模式 / 93
4.4.3 数据交易政策 / 96
4.5 数据确权、定价和交易技术 / 97
4.5.1 数据确权 / 98
4.5.2 数据定价 / 100
4.5.3 数据交易技术 / 103
4.5.4 数据交易的收益分配机制 / 105
案例4.1 淘宝诉美景不正当竞争案 / 106
4.6 数据产权保护的最佳实践 / 107
4.6.1 意识路径 / 107
4.6.2 法律路径 / 108
4.6.3 市场路径 / 109
案例4.2 成都市政府数据授权管理案例分析 / 110
4.7 思考题 / 111
第5章 数据主权与跨境流动 / 112
5.1 数据主权与跨境流动的概念和内涵 / 113
5.1.1 数据主权的概念和内涵 / 113
5.1.2 数据跨境流动的概念和内涵 / 116
5.2 数据跨境流动对数据主权维护带来的挑战 / 119
5.2.1 数据跨境流动对数据主权维护带来的挑战 / 120
5.2.2 数据主权与数据跨境流动治理间的逻辑关系 / 123
5.3 数据跨境流动的政策、法规和实践 / 123
5.3.1 各国数据跨境流动政策的现状分析 / 123
5.3.2 我国的数据跨境流动政策的现状分析 / 125
5.3.3 数据跨境流动政策的比较 / 127
5.3.4 数据跨境流动治理理论框架 / 128
5.3.5 探索维护数据主权与管制跨境流动的平衡路径 / 134
案例5.1 滴滴赴美上市 / 137
案例5.2 我国TikTok出售谈判 / 138
5.4 思考题 / 139
第6章 数据隐私及其保护 / 140
6.1 数据隐私的概念与内涵 / 140
6.1.1 数据隐私的概念 / 141
6.1.2 数据隐私的内涵 / 141
6.2 数据隐私保护案例与立场 / 145
案例6.1 谷歌因违反《通用数据保护条例》而被处以5000万欧元罚款 / 145
案例6.2 Facebook因触犯隐私保护相关规定而支付赔偿金6.5亿美元 / 149
案例6.3 滴滴公司因违法遭受处罚 / 151
6.3 数据隐私保护政策与法规 / 153
6.3.1 欧盟的数据隐私保护政策与法规 / 154
6.3.2 美国的数据隐私保护政策与法规 / 157
6.3.3 中国的数据隐私保护政策与法规 / 159
6.4 数据隐私安全与保护技术 / 162
6.4.1 数据脱敏技术 / 162
6.4.2 数据匿名化技术 / 163
6.4.3 数据加密技术 / 164
6.4.4 数据扰动技术 / 165
6.5 数据隐私治理思路 / 167
6.5.1 实践路径 / 167
6.5.2 伦理建设 / 169
6.6 思考题 / 171
第7章 数据安全 / 172
7.1 数据安全的概念 / 172
7.1.1 安全概念的变迁 / 173
7.1.2 数据安全的新含义 / 176
7.2 数据安全的背景和案例 / 179
7.2.1 数据安全的背景 / 180
7.2.2 数据安全的案例 / 180
案例7.1 某航空公司数据被境外间谍情报机关网络攻击窃取案 / 180
案例7.2 某境外咨询调查公司秘密搜集窃取航运数据案 / 181
案例7.3 李某等人私自架设气象观测设备，采集并向境外传送敏感气象数据案 / 181
7.3 数据安全治理 / 182
7.3.1 数据安全治理框架 / 182
7.3.2 数据分类分级 / 188
7.3.3 数据安全应急处置 / 193
7.4 数据安全监督管理 / 198
7.4.1 内部数据安全审查 / 198
7.4.2 外部数据安全审查 / 199
7.4.3 数据安全监督总体思路 / 204
7.5 思考题 / 207
第8章 企业的数据治理实践 / 208
8.1 企业数据治理的现状及挑战 / 209
8.1.1 企业数据治理的概念与范围 / 209
8.1.2 现阶段企业数据治理遇到的问题 / 214
8.1.3 未来企业数据治理面对的挑战 / 215
案例8.1 多元化集团：数据治理助力多元化企业集团管控 / 215
案例8.2 汽车行业：数据驱动长安汽车数字化转型 / 221
8.2 企业的数据类型与核心价值 / 226
8.2.1 企业数据资产的含义与特性 / 226
8.2.2 企业数据的构成 / 228
8.2.3 企业数据资产的估值与计量 / 231
8.2.4 企业数据资产的重要价值及实现方式 / 234
8.3 企业数据治理的顶层架构设计 / 235
8.3.1 企业数据治理架构的设计原则 / 235
8.3.2 企业数据治理架构的设计目标 / 235
8.3.3 国际社会主要企业数据治理框架梳理 / 236
8.3.4 企业数据治理框架设计 / 240
8.4 企业数据治理的实施流程 / 244
8.4.1 企业数据治理实施前的启动工作 / 244
8.4.2 企业数据治理的实施过程 / 248
8.5 企业数据治理中的方法论与技术工具 / 253
8.5.1 企业实施数据治理的方法论 / 253
8.5.2 企业实施数据治理的技术工具 / 256
案例8.3 能源化工行业：数据治理助百年油企数字化转型 / 261
案例8.4 电力行业：夯实数字化转型基础—南方电网数据资产管理行动实践 / 266
8.6 企业数据治理的质量评估与优化 / 276
8.6.1 企业数据治理的评估对象与模型 / 276
8.6.2 企业数据治理的优化关键点 / 287
8.6.3 企业数据治理的优化措施 / 288
8.7 思考题 / 293
参考文献 / 294
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| 內容試閱：
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数据作为重要的生产要素已经广泛渗透到人类社会生活的方方面面。党和政府高度重视数据在优化基础资源配置方式、推动产业结构优化升级等方面的巨大潜力，多次强调要构建以数据为关键要素的数字经济，在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念指引下，推进数字产业化与产业数字化转型，引导数字经济和实体经济深度融合。可见，数据要素对经济社会的繁荣发展起着关键作用。伴随着科技创新与社会发展，数据在被应用到各行各业的过程中也相继出现了诸如隐私泄露、数据滥用等问题，为了不断激发、释放数据的核心价值，促进服务创新，数据治理成为必由之路。同时，世界各国都在筹划并培养具有数字化思维和技能的人才。而大数据人才的培养不仅是认识数据、理解数据与分析数据等知识理论与能力的培养，更重要的是建立勇于开展数据治理的理论探索和实践创新，理解数据作为重要生产要素助力数字经济发展的巨大价值，积极探索数字赋能国家治理体系和治理能力现代化的思想体系。
数据治理是一门新兴热点学科，既具有坚实的理论基础，也具有很强的实践性。以往关于数据治理的书籍往往存在两种倾向：一种主要涉及国家层面的宏观数据治理，另一种则主要涉及企业层面的微观数据治理。任何一种倾向都难以使得读者从一本书中窥视数据治理知识体系的全貌，从而在众多的选择中全面地获得对数据治理理论与实践的系统认识。另外，针对数据治理领域，国内已出版的教材寥寥无几，其他书籍由于系统性和涵盖面所存在的欠缺而不宜直接作为教材使用。为弥补此不足，本书立足于系统地讲述数据治理的相关理论和方法，提供可供高等教育大数据管理和应用专业本科生和研究生熟悉和掌握的知识体系，做到学理兼具，逻辑严谨，案例丰富，理论与实际紧密结合。
本书在讲授数据治理的基本概念，理解数据体现出的资源、资产、资本的价值，以及数字经济时代数据治理的重要性和必要性的基础上，介绍了数据治理的体系框架、措施方法、法律法规和行业规范，包括数据开放和共享、数据产权与交易、数据主权和流动、数据安全和保护等相关知识。此外，本书将上述理论知识与实践应用相结合，从国家层面延伸至企业层面，分析了企业数据治理的常见方法、设计理念、实施途径和技术工具等，并通过案例对企业数据治理进行具体分析，帮助读者加深对数据治理的理解。
内容特色
本书涵盖了数据治理内涵、数据治理体系、数据开放共享、数据产权与交易、数据主权与跨境流动、数据隐私与数据安全等前沿理论问题，总结数据治理痛点、问题及未来发展方向。值得注意的是，本书内容并不局限于此，其中大部分章节都将通过案例和一些课后设计的启发性问题，给授课老师留有充分的发挥空间，引导学生探索这一新兴学科发展中存在的新问题，启发学生探索求知的欲望。与同类书籍相比，本书具有如下特色。
与时俱进，视角前沿
数据治理在产业数字化、数字产业化、公共治理等方面扮演着重要角色。在此基础上，本书通过将数据治理与国家相结合（如国家数据安全）、与法律相结合（如数据产权保护）、与道德相结合（如数据交易准则）、与社会相结合（如数据资源开发）等方式，将数据治理的技术方法与社会主义核心价值观有效结合，具有鲜明的时代特色。同时，本书引用了大量前沿性的国内外数据治理体系框架、措施方法、法律法规和行业规范，彰显了本书与时俱进的特点，积极跟随国家政策，保证时代前沿性。
内容广泛，实用性强
本书有助于读者全面系统了解数据治理领域的基本知识。本书分析了大数据技术相关的数据治理问题，包括数据开放和共享、数据产权与交易、数据主权和流动、数据安全和隐私保护等的相关知识，内容广泛全面。同时，结合大量与数据治理相关的实际案例与痛点分析，对比分析数据治理相关理论概念、国内外数据治理相关研究成果等，借助书本知识和实际应用相融合的途径，得出具有实际应用价值的数据治理方案。
开拓视野，案例丰富
本书立足于国内的实践现状，并对美国、欧盟、英国、日本等国家和组织的实践进行阐述和研究，能够帮助读者开拓视野，培养全球化意识。同时，为了更加生动地诠释核心知识要点，本书选取了多篇具有代表性和启发性的教学案例，有助于读者加深对数据治理理论与应用的理解。同时，本书还增加了“课程导入”“教学重点和难点”等板块，彰显了本书以读者为本的教学属性。
配套资源，超值服务
本书提供以下相关配套资源：
教学课件（PPT）、课程设计、教学大纲等：扫描封底的“书圈”二维码在公众号下载，或者到清华大学出版社官方网站本书页面下载。
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致谢
感谢国家信息化专家咨询委员会原常务副主任、北京邮电大学经济管理学院特聘院长周宏仁教授对本书的支持。
感谢北京邮电大学经济管理学院在校博士研究生何洪阳、石佩霖积极参与资料整理、文字编写、梳理和校对等工作。感谢北京邮电大学经济管理学院在校博士研究生刘媛媛、田苏俊以及北京邮电大学经济管理学院在校硕士研究生黄莹莹、秦晨雪、王雯和李晓烨等在本书资料整理和文字编写过程中所付出的辛勤劳动。感谢北京邮电大学经济管理学院冯璐副教授给本书提供的宝贵资料。同时，在本书的编写过程中，参阅了大量国内外资料，这些资料为我们提供了不少思路和丰富的养分，在此对相关作者表示感谢。
本书的编写受到国家社会科学基金重大专项项目“提高网络综合治理能力研究”（18VZL010）、北京邮电大学博士生创新基金资助项目“互联网平台经济背景下多方共治机制的对策与保障研究”（CX2021131）、北京邮电大学高新课程建设项目、北京邮电大学“十四五”规划教材建设项目的资助。
限于编者的水平和经验，加之时间比较仓促，书中定有疏漏或者错误之处，敬请读者批评指正。
张彬
北京邮电大学
2023年10月于北京
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