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| 內容簡介： |
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本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5编写，共8章，包括环境搭建、简易调色画布、几何图像绘制、简单的图像处理、马赛克、图像美颜、人脸检测、人脸跟踪。读者通过学习本书内容及运行相应的仿真程序，可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握计算机视觉在不同领域的应用。
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| 關於作者： |
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王伟斌（1981.2—），男，硕士，副教授，系统集成项目管理工程师。一直从事软件开发技术、高职教育等领域的研究。主讲《算法逻辑与程序设计》《PHP程序设计》《网络音视频制作》等课程，教学效果评价优良。主持校级示范微课1门，五个一批课程1门，获浙江省高职高专计算机类专业信息化教学设计大赛二等奖1次；指导学生获全国职业院校技能大赛二等奖3项，省选拔赛一等奖3项；指导学生获浙江省程序设计竞赛一等奖1项，二、三等奖多项；指导学生获浙江省大学生多媒体作品设计竞赛一等奖1项，三等奖3项。
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| 目錄：
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第1章 计算机视觉概述11.1 项目介绍11.2 计算机视觉理论知识21.2.1 计算机视觉能解决什么问题21.2.2 计算机视觉与相关领域31.2.3 计算机视觉的发展历史41.2.4 计算机视觉的发展趋势121.3 典型的计算机视觉任务14应用场景1：文字识别20第2章 环境搭建222.1 项目介绍222.2 环境搭建的理论知识232.3 环境搭建262.3.1 安装Anaconda262.3.2 创建Anaconda 虚拟环境302.3.3 下载PyCharm322.3.4 安装PyCharm332.3.5 使用PyCharm加载Anaconda虚拟环境35应用场景2：安防领域40第3章 简易调色画布423.1 项目介绍423.2 调色画布理论基础433.2.1 像素433.2.2 像素坐标系433.2.3 RGB颜色模型443.2.4 BGR排列模式463.2.5 滑动条473.2.6 简易调色画布原理493.3 项目实现503.3.1 代码框架503.3.2 代码实现52应用场景3：农业领域55第4章 几何图像的绘制574.1 项目介绍574.2 理论基础584.2.1 直线584.2.2 矩形594.2.3 圆594.2.4 多边形604.2.5 文本614.3 项目分析624.3.1 项目介绍624.3.2 界面效果634.4 项目实现634.4.1 调用声明644.4.2 定义初始化变量644.4.3 类内方法644.4.4 绘制几何图形664.4.5 系统化编程68应用场景4：零售业71第5章 简单的图像处理735.1 项目介绍735.2 项目原理745.2.1 图像的翻转处理745.2.2 形态学处理745.3 项目实现745.3.1 使用OpenCV旋转图像745.3.2 使用OpenCV平移图像785.3.3 使用OpenCV镜像图像805.3.4 使用OpenCV翻转图像825.3.5 形态学处理实现84应用场景5：生产制造89第6章 马赛克926.1 项目介绍926.2 项目原理936.2.1 马赛克效果实现936.2.2 马赛克效果实现原理936.3 项目实现956.3.1 图像马赛克效果实现956.3.2 视频马赛克效果实现966.3.3 马赛克拼图效果实现97应用场景6：医疗保健109第7章 图像美颜1117.1 项目介绍1117.2 空域滤波理论基础1127.2.1 均值滤波1137.2.2 方框滤波1147.2.3 高斯滤波1157.2.4 中值滤波1177.2.5 双边滤波1187.3 项目实现1197.3.1 代码框架1197.3.2 代码实现120应用场景7：谷歌翻译126第8章 人脸检测1278.1 项目介绍1278.2 理论基础1288.2.1 计算机视觉任务与目标识别算法1288.2.2 Haar特征与积分图1318.2.3 AdaBoost级联分类器1348.2.4 人脸检测1368.3 项目分析1388.3.1 项目介绍1388.3.2 界面效果1398.4 项目实现1408.4.1 模型配置细节1408.4.2 检测算法应用1408.4.3 输出检测结果1418.4.4 系统化编程1428.4.5 输出结果分析143应用场景8：人脸识别147第9章 人脸跟踪1499.1 项目介绍1499.2 人脸跟踪原理1509.2.1 基于特征匹配的跟踪1509.2.2 基于区域匹配的跟踪1519.2.3 基于模型匹配的跟踪1519.3 基于OpenCV的人脸跟踪实现1539.3.1 人脸检测功能的实现1539.3.2 检测模式和跟踪模式的切换1559.3.3 跟踪器的实现1569.3.4 人脸特征点定位实现158应用场景9：自动驾驶汽车162参考文献164
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