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編輯推薦:
人类的行为离不开情感,深度理解、问题解决等均受情感影响。由于学习活动中情感的普遍存在,要开发高水平的有效教育干预,有赖于我们对情感、认知和动机三者之间协同与交互作者的理解。这种理解,是一种高度跨学科的努力,它涉及心理学、教育学、计算机科学、工程科学、神经科学和人工制品设计。本书聚焦于理解学习环境中与特定学习目标相伴而行的学生情感,期望通过技术干预,激起学习者的情绪反应,以此促进情感与认知协同发挥作用,提升学习实效,同时,还帮助我们发现一些决定性的、以学习为中心的情感现象。
內容簡介:
《情感与学习技术的新视角》的目的是起到催化剂的作用,强调相关研究领域的新进展,讨论开放性的问题,并设置今后在这方面研究的进阶方向,从而推进情感与学习技术领域的研究。本书的重点是技术干预措施,期望通过对情绪进行回应来提高学习收益,同时还帮助我们发现一些关键的以学习为中心的情感现象。 新观点来自以下几个研究主题的交叉点。包括:
●情感、认知和学习理论;
●适用于学习环境的情绪、认知和动机的基础研究;
●促进情感和认知过程的教学法和动机激发策略;7
●聚焦于情感识别与合成的多模态人机接口技术;
●情感感知计算机学习环境的新进展;
●开发情感感知学习环境的设计议题;《情感与学习技术的新视角》的目的是起到催化剂的作用,强调相关研究领域的新进展,讨论开放性的问题,并设置今后在这方面研究的进阶方向,从而推进情感与学习技术领域的研究。本书的重点是技术干预措施,期望通过对情绪进行回应来提高学习收益,同时还帮助我们发现一些关键的以学习为中心的情感现象。 新观点来自以下几个研究主题的交叉点。包括:
●情感、认知和学习理论;
●适用于学习环境的情绪、认知和动机的基础研究;
●促进情感和认知过程的教学法和动机激发策略;7
●聚焦于情感识别与合成的多模态人机接口技术;
●情感感知计算机学习环境的新进展;
●开发情感感知学习环境的设计议题;
●研究情感和学习的新方法;
●神经科学对情感和学习的研究。
《情感与学习技术的新视角》适合于广泛的读者群体,包括学习技术、情感计算、人机交互、教育中的人工智能、智能导师系统等领域的研究者,以及更广大的教育与认知科学领域的读者。
關於作者:
J. Michael Spector, 继David Jonassen之后《教育传播与技术研究手册》第3、4版的领衔主编,现任美国北得克萨斯州大学信息学院学习技术系系主任教授,《教育技术研究与开发》ETR&D杂志开发部分主编,美国教育传播与技术协会AECT前主席,并曾先后在教育技术研究重镇美国佛罗里达州立大学教育心理学和学习系统系、美国佐治亚大学教育心理与教学技术系任职。他是国际教育技术领域的杰出学者之一,在教学设计、教学系统开发、技术融入教育、认识论、评价与评估领域都有出色的研究,发表过数百篇论文,出版了多部专著和教材,并曾荣获AECT授予的杰出图书奖。
目錄 :
第一部分 理论视角
第1章 导论
第2章 情感和深度学习的理论观点
第3章 情感学习与认知发展
第4章 针对动机的智能教学法: 智能教学系统如何应对动机不明或动力缺失》?
第二部分 案例研究
第5章 自然情感数据: 采集与注解
第6章 在用户情感建模框架中整合认知评价和情感探测传感器
第7章 叙事中心学习环境中的情感识别和表达
第8章 开发多模式实时情感感知研究平台
第9章 动机支持的情感敏感性自动导师
第10章 自动教学干预中可行的情感处理
第11章 利用元指导整合认知、元认知和情感监控的过程
第12章 为导师系统设计自适应动机脚手架
第13章 对计算机辅助口语对话中脱离现象的注释
第14章 比较在不同教育软件包交互中学习者感情的发生率和持久性
第三部分 跨学科观点
第15章 适应性多媒体学习中的认知负荷
第16章 情感在创造性思维中所起的作用
第17章 从社会和情感神经科学的角度对数字学习技术的设计
第18章 情感、技术和欢乐学习环境
第19章 重大成就,新挑战,新视角