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『簡體書』谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(第3版)

書城自編碼: 3376049
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡數據庫
作者: 张文霖 狄 松 ,林凤琼
國際書號(ISBN): 9787121364464
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2019-06-01


書度/開本: 128开 釘裝: 平装

售價:HK$ 93.2

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編輯推薦:
数据处理(Microsoft Access)、数据分析(Power Pivot、Excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(VBA)一个不能少;
采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了数据分析工作的完整流程;
沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读;
《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品,曾荣获中国书刊发行业协会颁发的全行业优秀畅xiao品种奖;
关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。
內容簡介:
工欲善其事,必先利其器。数据分析也不例外,本书基于Excel,通俗地讲解数据分析全流程工具。作为《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》的姊妹篇,本书继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了数据分析工作的完整流程,并基于常用的办公软件Excel,精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理(Microsoft Access)、数据分析(Power Pivot、Excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(VBA)。本书形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。对于刚踏出校门,初涉职场的新人,尤其对于从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品管理等工作的上班族,本书能帮助他们提高工作效率;而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士,也不妨阅读本书,亦可达到梳理知识的目的。
關於作者:
张文霖,新浪博客“小蚊子数据分析”博主,资深数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
目錄
第1章 高效处理千万数据 1

1.1 最容易上手的数据库 4

1.1.1 数据库那些事儿 4

1.1.2 万能的SQL 7

1.1.3 两招导入数据 10

1.1.4 数据合并的二三式 15

1.1.5 快速实现数据计算 27

1.1.6 数据分组小妙招 31

1.1.7 重复数据巧处理 36

1.1.8 数据分析一步到位 41

1.2 本章小结 47


第2章 玩转数据分析 48

2.1 Excel数据分析工具 Power Pivot 49

2.1.1 Power Pivot是什么 49

2.1.2 确定分析思路 54

2.1.3 数据分析前的准备 55

2.1.4 简单数据分析 58

2.1.5 多表关联分析 59

2.1.6 字段计算分析 62

2.1.7 数据分组分析 67

2.2 Excel数据分析工具库 70

2.2.1 分析工具库简介 70

2.2.2 描述性统计分析 73

2.2.3 直方图 77

2.2.4 抽样分析 79

2.2.5 相关分析 81

2.2.6 回归分析 84

2.2.7 移动平均 93

2.2.8 指数平滑 96

2.3 本章小结 99


第3章 Show出你的数据 100

3.1 数据可视化 101

3.1.1 有趣的数据可视化 102

3.1.2 数据可视化的意义 105

3.1.3 数据可视化工具与资源 106

3.2 Excel的可视化伴侣水晶易表 109

3.2.1 初识水晶易表 109

3.2.2 水晶易表的特点 110

3.2.3 水晶易表工作原理 111

3.2.4 水晶易表的安装要求 113

3.2.5 认识水晶易表部件 113

3.3 水晶易表实战 115

3.3.1 居民消费价格指数模型 115

3.3.2 人口预测模型 126

3.3.3 丈母娘选女婿模型 138

3.4 本章小结 153


第4章 让报告自动化 155

4.1 自动化神器VBA 156

4.1.1 从录制宏开始 157

4.1.2 VBA语法那些事儿 158

4.1.3 进入VBA运行环境 161

4.1.4 VBA调试技巧 161

4.2 Excel报告自动化 163

4.2.1 自动化原理 163

4.2.2 建立数据模板 165

4.2.3 数据提取自动化 173

4.3 PPT报告自动化 180

4.3.1 自动化原理 180

4.3.2 建立数据模板 182

4.2.3 数据提取自动化 189

4.3.4 数据自动更新之VBA法 193

4.3.5 数据自动更新之链接法 199

4.4 本章小结 205
內容試閱
第3版序
《谁说菜鸟不会数据分析》自2011年7月首次出版已经走过了8个年头。给亲爱的读者汇报下这8年期间的小成绩:获得过年度全行业优秀畅销品种称号,在中国台湾地区出版了繁体版,获得了海峡两岸几十万读者的认可。读者的认可比什么都重要,为了回馈读者的厚爱,我们特地推出了第3版,纪念这8年来读者给予的温度和力量。
拍脑袋决策,拍胸脯保证,拍屁股走人的时代已经与我们渐行渐远。不管是在传统企业还是在互联网企业,现在的决策都越来越依赖于数据,用数据说话。《谁说菜鸟不会数据分析》系列就是帮助广大读者提升自我,帮助我们更好地理解数据、用活数据,真正给企业带来价值。在这个数据驱动运营的时代,不管大数据、小数据,我们多掌握点数据技能,必定可以增加我们在职场的势能。
这次出版的第3版,我们把书中涉及的工具版本进行了全面升级。
但愿这次的版本升级,能获得您持续的认可。
从心出发,未来已来,期待在成长的道路上再相逢。
前言
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》受到广大数据分析爱好者的认同与好评,同时,很多读者提出了热切的期望:能尽早推出提高一级的书。我们看到这些热心的反馈,心里也暖洋洋的,毕竟有读者的认可是件非常幸福的事情。但是,我们也很惶恐,生怕出来的作品还没经过足够的细致打磨。我们在反复思量和总结中,前前后后花了1年多时间,创作完这本《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》。
常言道工欲善其事,必先利其器,数据分析也不例外,在实际工作中我们会遇到大量的分析工具,每款工具都有其一技之长,如果在工作学习中能够挖掘工具之所长,定能事半而功倍。我们对数据分析工具进行了细致梳理,基于最常用的Excel,精心挑选能够提高效率的常用工具。这些工具涵盖数据处理(Microsoft Access)、数据分析(Power Pivot、Excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(VBA)。
本书第1章由张文霖完成,第2章由林凤琼完成,第3章由狄松完成,第4章由任玮琳完成。整个写作过程是艰辛的,但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事,同时尽量把这个故事展现得美丽动人。
本书仍沿用《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》中师傅带徒弟的对话教学方式,紧密围绕日常工作中的常见情景,以丰富而实用的案例和通俗易懂的方式讲述数据分析知识。本书从解决问题的角度介绍各种常用、实用的数据处理及分析的工具与方法,让大家在愉快的阅读中,不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。
如果我们以她来称呼这本与众不同的数据分析书,很多人翻开这本书的时候,可能会有不少疑惑,但是请耐着性子慢慢读下去,你将会有莫大的收获。
如果你觉得她看起来很轻松,千万别误以为她是一本小说,她其实是一本数据分析书
她抛开复杂的数学和统计学原理,只和你讲必知必会的要点,关注解决实际问题;
她不去探究科班的学术问题,只和你耐心地分享职场中的实战案例;
她不板起脸和你讲大道理,只和你娓娓道来切身的趣味故事;
她天生丽质,图表美丽绝伦;
她多姿多彩,还有卡通漫画风;
可能你会觉得她肤浅
但是,当你揭开她华丽的外衣时,你会惊艳;
也会被她通俗而不庸俗,美丽而又深刻的本质所吸引。
把她珍藏起来吧,因为:
她会循循善诱地把你领进数据分析的大门;
她会让你的简历更加具有吸引力;
她会让老板对你刮目相看;
她值得在你的书架上长期逗留,让你的书架也增加色彩。
她继续讲述职场三人行的故事,她的故事还会让你偷着笑小白在Mr.林的带领下,已经学会了基本的数据分析工作。不过,现在情况有一些变化:Mr.林升任运营分析部经理,而小白也变成名副其实的白骨精(白领 骨干 精英)。
牛董,关键词:私企董事,要求严格、为人苛刻。
Mr.林,关键词:运营分析部经理,小白现任上司,数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
小白,关键词:前牛董助手,现任运营分析部运营分析师,单身、爱臆想、白骨精。
哪些人会对她的故事有阅读兴趣
★ 需要提升自身竞争力的职场新人
★ 注重工作效率提升,用恰当的工具解决实际问题的分析人士
★ 在市场营销、金融、财务、人力资源等管理工作中喜欢用数据说话的人士
★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员
★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士
获取插件工具、案例数据、报告自动化源代码,可以到read.zhiliaobang.com或http:blog.sina.com.cnxiaowenzi22下载,也可以关注微信订阅账户:小蚊子数据分析,微信号:wzdata,回复1即可获取下载链接。
致谢
感谢作者的好友方骥与潘淳为本书提供相关的技术支持,同时在此要衷心感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军先生,感谢他的提议和在写作过程中的支持。感谢参与本书优化的朋友:王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。非常感谢叶嘉卉精美的手绘思维导图。非常感谢本书插画师王馨的辛苦劳动,你的作品也让本书增色不少。
感谢邓凯、段勇、方骥、黄成明、李双、江宇闻、刘晓霞、刘云锋、欧维平、石军、沈浩、张文彤、张立良、张志成、郑来轶、祝迎春、王雍等书评作者,感谢他们在百忙之中抽空阅读书稿,撰写书评,并提出宝贵意见。
最后,感谢四位作者的家人,感谢他们默默无闻的付出,没有他们的理解与支持,同样也没有本书。
尽管我们对书稿进行了多次修改,仍然不可避免地会有疏漏和不足之处,敬请广大读者批评指正,我们会在适当的时间进行修订,以满足更多人的需要。
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