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| 編輯推薦： |
1.关于人工智能，一般读者所希望了解的主要内容都可以在这里找到
★埃隆马斯克、马克扎克伯格、比尔盖茨、史蒂夫沃兹尼亚克、史蒂芬霍金等 高度关注的人工智能热点话题
★知乎20W 关注量、百度5星关注度的人工智能热点问题
2.业界权威专家撰写
由国际人工智能学界权威专家、全球回答AI问题的绝佳人选之一、全球跟进人工智能发展值得关注的十人之一 托比?沃尔什重磅推出
●AAAI执行委员会成员
●澳大利亚科学院研究员、新南威尔士大学人工智能专业教授
●洪堡（Humboldt）研究奖获得者
●为澳大利亚信息与通信技术研究中心NICTA提供技术指导
●入选澳大利亚首届百强知识明星（Knowledge Nation 100）榜单
●《新科学人》 《科学美国人》和《宇宙》等撰稿人
3.业内权威鼎力推荐
谷歌Peter Norvig、Sebastian Thrun等鼎力推荐，杨强、周志华倾情作序。
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| 內容簡介： |
如今正是人工智能领域大火的时代。近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。人工智能第二次被写入中国政府工作报告。关于人工智能，人们普遍关注的：
●人工智能达到了什么程度？
●如何看待人工智能未来数十年的发展空间？
●人工智能将会怎样影响我们的生活？
●现在什么职业*容易被人工智能取代？
●*难被人工智能替代的职业是什么？
●人工智能领域创业有哪些经验和教训？如今正是人工智能领域大火的时代。近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。人工智能第二次被写入中国政府工作报告。关于人工智能，人们普遍关注的：
●人工智能达到了什么程度？
●如何看待人工智能未来数十年的发展空间？
●人工智能将会怎样影响我们的生活？
●现在什么职业*容易被人工智能取代？
●*难被人工智能替代的职业是什么？
●人工智能领域创业有哪些经验和教训？
●如何正确地给人工智能当带路党？
●为什么有很多名人让人们警惕人工智能？
●如何看待人工智能领域的很多专家关于人工智能将对人类存亡造成威胁的观点？
●我们能不能开发出可以反复自我改进的机器，使其智能快速提升并超越人类？
上述问题，在本书你都可以找到答案。
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| 關於作者： |
托比沃尔什（Toby Walsh）
柏林工业大学客座教授和新南威尔士大学人工智能科学教授，负责领导澳大利亚ICT研究卓越中心Data61的算法决策理论小组。他被推选为澳大利亚科学院研究员，并获得了久负盛名的洪堡（Humboldt）研究奖以及新南威尔士州州长颁发的2016年工程与ICT卓越奖。他还曾在英国、法国、德国、意大利、爱尔兰和瑞典担任研究职务，并于最近入选了澳大利亚首届百强知识明星（Knowledge Nation 100）榜单，该榜单入选人均为澳大利亚数字革命领域的佼佼者。
他经常在电视和广播上探讨人工智能和机器人的影响，也经常为平面和网络媒体，如《新科学人》 《科学美国人》和《宇宙》等撰写文章。他的推特账户（@TobyWalsh）被评选为跟进人工智能发展最值得关注的十人之一。他曾在CEBIT、TEDx、世界知识论坛、达沃斯亚洲论坛等做过讲演，为禁止致命性自主武器（也就是杀手机器人）到联合国发过言。
您可以在他的博客（http：thefutureofai.blogspot.com）上阅读更多相关内容。
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| 目錄：
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第一部分
人工智能的前尘旧事
第一章人工智能之梦
人工智能史前史｜002
来计算吧｜003
布尔和巴贝奇｜004
第一位程序员｜006
逻辑革命｜008
数学的终结｜010
无法计算的事物｜011
计算机问世｜013
达特茅斯及其他｜013
大西洋对岸｜015
早期的成功｜016
我们的机器大师｜017
你感觉如何｜018
早期的失败｜020
对常识进行编码｜021
对人工智能的批评｜023
人工智能周期｜024
人工智能之春｜025
无人驾驶汽车｜027
亲爱的沃森｜028
围棋之王｜029
看不见的人工智能｜031
第二章测量人工智能
图灵测试｜033
勒布纳奖｜034
电脑程序通过了图灵测试？｜035
超越图灵测试｜037
元图灵测试｜040
恐怖谷｜040
乐观预测｜042
悲观预测｜043
专家意见｜044
前面的路｜046
第二部分人工智能的现状
第三章当今人工智能的情况
四大部落｜048
两大洲｜051
机器学习的情况｜051
自动推理的情况｜054
机器人的情况｜059
计算机视觉的情况｜062
自然语言处理的情况｜064
人工智能和游戏｜067
第四章人工智能的局限性
强人工智能｜076
通用人工智能｜078
反对人工智能的观点｜079
机器能拥有创造力吗｜080
难题｜082
缄默限制｜084
人为限制｜086
机器合作伙伴｜089
伦理限制｜090
算法歧视｜093
隐私｜094
错误身份｜095
危险信号｜096
新法律｜097
危险信号示例｜098
反对危险信号法｜101
奇点｜102
数学上的两点困惑｜104
奇点可能永远不会到来｜104
模拟大脑｜112
解决智能｜113
人类的限制｜114
集体学习｜114
第五章人工智能的影响
人工智能与人类｜117
你应该担心吗｜119
我们最大的风险｜120
人工智能和社会｜121
弟兄之海｜122
人工智能和经济学｜122
多少就业岗位受到威胁｜124
哪些工作岗位可能会消失｜128
从革命中生存下来｜144
机会金三角｜145
人工智能和战争｜146
禁止杀手机器人｜147
反对意见#1：机器人更有效｜149
反对意见#2：机器人更符合道德规范｜150
反对意见#3：机器人可以只对付机器人｜151
反对意见#4：自主武器已经存在，且为必需｜151
反对意见#5：武器禁令不管用｜152
禁令怎样发挥作用｜153
杀手机器人@联合国｜154
人工智能的失效｜156
增强智能｜157
社会福祉｜158
研究人工智能带来的影响｜159
第三部分人工智能的未来
第六章技术变革
教训一：要付出代价｜164
教训二：不是所有人都会赢｜166
教训三：技术内嵌着强大的观念｜167
教训四：改变不是渐进的｜168
教训五：新技术成为常态｜169
教训六：我们并不知道自己想要什么｜170
这次不一样｜171
新经济｜172
钱为人人｜173
梦游着走进未来｜174
第七章十项预测
预测之一：禁止你驾驶汽车｜177
预测之二：你每天都看医生｜179
预测之三：玛丽莲梦露重返银幕｜180
预测之四：计算机能聘请你，也能炒了你｜181
预测之五：你对着房间说话｜182
预测之六：机器人抢银行｜183
预测之七：德国队输给机器人队｜184
预测之八：全球各地穿梭着无人驾驶的船只、飞机和火车｜185
预测之九：电视新闻不再由人类制作｜186
预言之十：我们死后继续活下去｜187
尾声｜191
参考书目｜195
注释｜201
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| 內容試閱：
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中文版前言
在即将到来的人工智能革命中，中国已经将自己放到了中心的位置。我很高兴这本书的中文版能够付梓。见证本书讨论的巨大变化，中国必定是个绝佳的地方。事实上，中国似乎有望引领我们走向这一未来。
5年前，我们许多从事人工智能工作的人，看到中国展现出了可观的潜力。中国加大了对大学的资金投入，并拥有广泛的人才队伍。为了帮助并激励中国研究界，2013年，我们决定将顶尖的人工智能大会国际人工智能联合会议放到中国举办。
今天，我们看到，当初的潜力逐一变成了现实。作为后起之秀的中国已跻身研究和实践两方面的顶尖国家之列。2017年9月，高盛公司发布报告，名为《中国在人工智能中崛起》，介绍了世界第二大经济体怎样应用人工智能推动经济进步，成为重要的全球角逐者。
在学术界，中国也日益成为重要角色。2017年，提交给国际人工智能联合会议的报告，13来自中国，数量等于美国和欧洲所提交材料的总和。此外，尽管这次会议在澳大利亚召开，仍有14的代表来自中国。
中国把自己的未来公开地押注在了人工智能上。这是深思熟虑的决定，极有成功的把握。中国的人口逐渐城市化，面临着人口结构发生变化的挑战。中国需要人工智能带来的生产力，继续与周围生产成本更低的邻国竞争，满足本国越来越庞大的中间阶层人口。
2017年7月，中国政府公布了一份发展规划，计划到2030年成为人工智能的全球领跑者，创造10万亿元产值的国内人工智能行业。现在有迹象表明，该计划正顺利推进。
中国有许多天然的优势，可以帮助它赢得这场人工智能赛跑。类似谷歌、Facebook和亚马逊这样的美国大型科技巨头为数极少。中国却有着可与之一较高下的竞争者：腾讯、阿里巴巴和百度等公司。
中国还有可提供给人工智能算法的数据。中国拥有7.5亿互联网用户（包括全世界最大的智能手机用户市场），贡献出一口庞大的数据金矿。腾讯的微信软件，在全球有着近10亿用户，阿里巴巴集团则拥有5亿淘宝活跃买家。
这些中国公司，有许多都为人工智能投入了数亿人民币。此外，中国政府出台了有利于这些中国公司发展的保护政策，后者从前山寨硅谷，如今反倒常常一路领先。
自从5000年前发明算盘之后，计算的历史似乎没怎么朝中国投去目光。但未来一两百年里，人工智能的历史很可能会把视线大量汇聚在这个全世界人口最多、届时甚至可能是最为富裕的国家身上。
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