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『簡體書』大数据时代 数据保护与流动规则

書城自編碼: 2986215
分類:簡體書→大陸圖書→經濟經濟學理論
作者: 王融
國際書號(ISBN): 9787115439192
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2017-03-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 293/311
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 129.1

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《大数据时代数据保护与流动规则》旨在系统介绍当前数据保护的基本规则,并通过典型案例的方式,深入浅出地反映数据保护法律原理与具体规范,是企业开展大数据应用与商业实务的可操作性合规指南
內容簡介:
结合当前大数据发展浪潮新形势,在对大数据产业、应用、技术做概貌介绍的基础上,重点阐述国内外有关大数据发展的重要规则,包括在数据保护、数据交易、数据跨境流动、数据开放等方面的国家战略、立法、监管政策,既包括对规则的全面系统介绍,也包括国际上围绕相关规则的新发展动态,并能够落脚于国内大数据发展的需要,为企业开展大数据应用与商业实务提供可具操作性的合规指南,为政府等监管机构了解国外数据规则体系。
關於作者:
王融,女,腾讯研究院专家。长期从事电信、互联网立法与监管政策研究。曾任中国信息通信研究院互联网法律中心副主任,多次主持部级研究课题,出版著作六部(合著),发表论文等五十余篇。近年来主要研究方向为个人数据保护法、网络信息安全法。
目錄
目录
1. 大数据时代8
1.1 大数据诞生的背景8
1.2 大数据的含义9
1.3 大数据应用发展10
1.4 大数据带来隐私风险14
典型案例:16
2. 个人数据保护规则概述20
2.1 大数据与数据保护规则20
2.1.1 概述20
2.1.2 二者之关系22
2.2 个人数据保护法律概述25
2.2.1 个人数据保护立法的兴起25
2.2.2 个人数据保护立法的两种基本模式:差异与妥协27
2.2.3 个人数据概念31
(一)个人数据及相关法律概念32
(二)个人数据的特征34
(三)个人数据与隐私的区别36
(四)个人数据的类型42
2.2.4 个人数据保护法的法律主体45
2.2.5 个人数据保护法的主要原则47
(一)欧盟主要保护原则47
(二)美国主要保护原则50
3. 全球典型国家、地区个人数据保护立法及执法基本情况53
3.1 美国54
3.1.1 主要立法54
3.1.2 主要执法机构美国联邦贸易委员会FTC62
3.1.3 典型案例66
3.1.4 其他行业的执法机构以电信业为例73
3.1.5 典型案例76
3.2 欧盟78
3.2.1 主要立法:78
3.2.2 主要执法机构87
3.2.3 典型案例92
3.3英国99
3.3.1 主要立法:1998年《数据保护法》99
3.3.2 主管机构102
3.3.3 典型案例:103
3.4韩国106
3.4.1 主要立法:106
3.4.2 主管机构116
3.4.3 典型案例:118
3.5 日本125
3.5.1 主要立法:126
3.5.2 主管机构136
3.5.3 典型案例:137
3.6新加坡138
3.6.1 主要立法139
3.6.2 主管机构:147
3.7我国大陆地区151
3.7.1 主要立法:155
(1)《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》(2012)155
(2)《刑法》(修正案九)156
(3)《消费者权益保护法》(2013)160
(4)《征信业管理条例》(2013)162
(5)《电信和互联网用户个人信息保护规定》(2013)164
(6)司法解释166
3.7.2 主管机构169
3.7.3 典型案例:170
(1)刑事案例:公职人员非法出售、非法提供公民个人信息170
(2)刑事案例:非法获取公民个人信息罪171
(3)民事案例:cookie精准广告案172
3.8我国香港地区179
3.8.1 主要立法:179
3.8.2 主管机构187
3.8.3 典型案例189
3.9我国澳门地区192
3.9.1 主要立法:192
3.9.2 主管机构:199
3.9.3 典型案例:201
3.10我国台湾地区210
3.10.1 主要立法:210
3.10.2 主管机构219
3.10.3 典型案例:223
4. 大数据时代,个人数据保护新规则228
4.1 背景:悄然变化的网络世界与隐私观念228
4.2 个人数据保护法的适用困境与问题232
4.3 应对大数据挑战,全球个人数据保护立法与政策应对246
4.3.1 概述246
4.3.2 欧盟立法与政策应对253
4.3.3 美国立法政策与应对264
4.4 大数据时代,个人数据保护规则的新变化282
4.4.1 个人数据保护法适用的地域范围扩展282
4.4.2 数据保护监管机构增多,监管权威提升285
4.4.3 数据保护官逐步成为企业的法定标配287
4.4.4 引入 被遗忘权288
(1)欧盟立法规定中的被遗忘权289
(2)欧盟司法判例中的被遗忘权293
(3)美国306
(4)俄罗斯308
(5)日本311
(6)我国司法实践对于被遗忘权的探索312
4.4.5 引入数据可携权314
4.4.6 隐私保护设计制度316
4.4.7 数据泄露通知制度321
(1)美国立法321
(2)欧盟323
(3)澳大利亚325
(4)韩国325
4.4.8 对敏感信息的特殊保护326
(1)对儿童个人信息的规定328
(2)对位置信息的收集、利用规制330
(3)对唯一身份识别信息的规定335
4.4.9 针对大数据分析、数据画像的特别规范338
4.4.10 数据匿名化340
4.5 大数据时代,公司个人数据保护规则合规要点346
4.5.1 数据保护合规工作的重要性346
4.5.2 数据保护合规的主要方面348
4.5.3 当前数据保护合规的主要困惑与对策353
(1)如何判断是否为个人数据?354
(2)适用明示同意还是默示同意 356
(3)如何对匿名化数据进行合规利用 358
5. 数据跨境流动规则360
5.1 概述360
5.2 数据跨境流动典型政策363
5.2.1 联合国个人数据保护指南1990363
5.2.2 OECD1980年《关于隐私保护和个人数据跨境流动指南》364
5.2.3 APEC《隐私保护框架》与跨境数据流动规则CBPR370
5.2.4 欧盟跨境数据流动政策393
5.2.5 典型案例410
5.3 近年来数据本地化政策趋势411
5.3.1 概述411
5.3.2 典型国家的数据本地化政策412
5.3.3 典型案例417
(1)微软VS美国司法部 提供爱尔兰数据中心数据417
5.4 对公司合规的影响422

 

 

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