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| 編輯推薦： |
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本书源于作者基因行业的观察，对基因科学的研究，对互联网发展下的生命数据化趋势的预测。本书不仅从专业角度对基因技术和精准医学有全面而深入浅出的描述，也有对产业转化和商业模式的研究和探讨，基于基因行业的发展和政策动向预测对未来大健康前景做了较全面的分析。
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| 內容簡介： |
在大健康长征中，基因行业会是互联网 持续的风口吗？医疗健康行业的价值与方向又在哪里呢？本书还以全新的视角和独特的思考方式对可能出现的产业化模式作出了详尽的描述和全景式探索，希望不仅对相关从业人员以启示，也能够给普通大众以科普和指导。
本书源于作者基因行业的观察，对基因科学的研究，对互联网发展下的生命数据化趋势的预测。本书不仅从专业角度对基因技术和精准医学有全面而深入浅出的描述，也有对产业转化和商业模式的研究和探讨，基于基因行业的发展和政策动向预测对未来大健康前景做了较全面的分析。
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| 關於作者： |
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奇云诺德创始人。《互联网 》丛书联合作者和《互联网 基因空间》主编。中信出版社《互联网 医疗》联合作者。贝壳社BioMan成员。基因空间微信公众号和基因世界APP的内容主编，同时担任国内多家知名生物科技网站专栏作者。曾在中科院北京基因组研究所从事项目研发工作，担任过易科学生物信息学顾问以及"和君医药医疗健康沙龙专家委员会委员。中国康复技术转化及发展促进会成员。
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| 目錄：
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第1章基因与基因科学1
1.1基因信息无处不在4
1.2基因科学的发展14
1.3基因科学带来的变革21
1.4发展态度与策略25
参考文献34
第2章基因与基因检测35
2.1基因检测发展历程37
2.2基因测序的精准医学应用40
2.3基因检测的挑战和趋势50
参考文献56
第3章基因与精准医学59
3.1精准医学的来世今生61
3.2基因科学在精准医学中的地位63
3.3精准医学在产前检测领域的应用64
3.4精准医学在肿瘤筛查中的应用76
3.5精准医学在传染病和重症监护中的应用92
3.6精准医学在遗传病领域的应用104
3.7精准医学在个性化用药中的应用122
参考文献131
第4章基因与健康管理143
4.1大健康就是凡事皆健康144
4.2为什么需要大健康150
4.3基因科学和健康160
参考文献176
第5章基因与智能诊疗181
5.1基因大数据的崛起182
5.2基因大数据分析192
5.3基因大数据解读197
5.4基因大数据玩家208
参考文献215
第6章基因与生活方式219
6.1基因检测，从摇篮开始220
6.2遗传咨询师，为你解读基因检测结果的人232
6.3生活与健康239
6.4基因指导生活250
6.5基因，也可以为死者代言基因检测
在法医学中的应用268
6.6个人基因检测的兴起272
6.7基因检测的未来一生的故事307
参考文献：313
第7章基因与互联网 315
7.1互联网 本质316
7.2互联网 医疗318
7.3基因和移动互联网的邂逅327
参考文献334
第8章基因与基因产业337
8.1反摩尔定律的基因测序338
8.2此起彼伏的基因战争344
8.3互联网思维的渗透366
8.4基因检测背后的商战373
参考文献384
第9章迎接奇点的到来385
9.1生物传感器的进化386
9.2破解大脑的技术393
9.3智能设备能让人们更健康吗399
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| 內容試閱：
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基因空间：汇聚生命知识 造福大众健康
互联网＋是以推动传统产业与新技术应用前沿之间互动、融合、互利为目的的新指导思想和业态创新方案。我的学生们编辑的这本书正是在这种思维推动下奋勇汇聚在大众创业，万众创新海洋中的一股充满正能量的劲流兼有稚气和随意，却不失文笔流畅、叙述直接，充满激情和活力的风格，可以称得起是基因空间里的系列快餐，值得一番狼吞虎咽，尤其是年轻人和从业人而言；同时，也欢迎各路豪杰的品评，为他们未来能做出世纪大餐，培养过硬的厨艺出把力。
老师的梦总是青出于蓝而胜于蓝。这首先是个正确的逻辑：由于知识的属性是积累，所以学生们一定是会胜过老师们，因为他们盛在碗里的知识本来就比老师的那个同龄时代多得多，况且现在还有像互联网这样无处不在的魔鬼来助阵。其次，老师对学生们的了解应该是最透彻的，因为老师的期待永远比学生的梦想要高很多；拔苗助长是老师的忌讳，但是望子成才是每个老师的真实信念，有机会他们会不遗余力。一个世界性强国首先必须是科技强国。国力强最根本的来源是民众创新意识强，创业能力强。一个国家和民族强大的保障除了国家安全体系健全和政治制度稳定外，就是社会的知识水平（国民素质的首要）与民众的健康；后两者的基础，就是教育体系建设和生物医学研究。在国际上，将生物医学研究作为国民健康保障基础的共识和资源投入始于20世纪50年代初，催生了70、80年代的各种分子生物学、细胞生物学和分子遗传学等领域的进步和技术发明，以及时任美国总统尼克松先生向癌症开战的法令。科学家们从那时就开始了基因梦获取人类的全部基因序列。将这个梦付诸现实的行动就是后来的人类基因组计划。为了实现这个计划，我的老师梅纳欧森（Maynard V. Olson）和他的同事们领导我们这一代人，共同付出了我们该做的，当然也包括中国科学家在内。值得骄傲的是：我们过去30年内积累的关于基因的知识，远远超过了关于基因的经典学科遗传学300年里积累的全部知识。而且，另外一个更宏伟、作为人类基因组计划续集的计划精准医学计划也已经有了遍地（世界性）开花的趋势。可以预见，基因空间里一定充满了关于基因与生命、基因与健康的知识，充满了有利于国家强大，造福于社会和民众的智慧。基因空间其实是生命空间的代名词。生命的时空单元是细胞，而信息单元（信息流）才是基因（DNA）。虽然基因的数量对于任何一个物种而言都是相对有限的，但是基因的操作空间（操作流）则是无限的、多维的、细致入微的。基因和基因产物（RNA和蛋白质）指导生物大、小分子的合成、运输和平衡（平衡流），维持生命结构和这些结构的复杂化生长、分化和发育（分室流），赋予生命运动、繁衍和拓展生存空间（可塑流）的能力。五流信息流、操作流、平衡流、分室流和可塑流构成生命的基本要素，有些像我们古代圣贤们推崇的五行：金、木、水、火、土，同样用来简化人类对未知事物的认知维度，鼓励深入的思考、推理、创造。精准医学计划的开展必将会带领生命科学研究走出信息流遗传学的局限，走进机理的破译，走进表观遗传学（epigenetics）的思维范畴，也即五流中其他四流的综合思考。基因空间必将走进平衡流、分室流，最终进入可塑流也就是走进表型、行为和认知的可塑性，真正探讨表型问题。遗传疾病，尤其是罕见疾病，属于信息流的研究范畴，而直接将基因型和表型连接起来，是遗传学和分子进化研究的内容。而多基因病和复杂疾病则是表观遗传疾病，属于其它各流的研究内容，包括各流之间的关联或综合。可见，我们尚未拓展的基因空间还是巨大的，我们的面前的任务还是艰巨的。可见，未来基因空间的拓展主要有几个重要维度。第一是从基础科学（比如生物学、细胞生物学、分生物学和生物化学）到医学（生理学、解剖学、组织学、病理学、药理学等基础医学和分科的临床医学）应用的拓展，这就是精准医学计划的要推动的学科互动部分。第二是研究对象的拓展，告别单纯的模式生物、模式细胞和模式基因组等研究，直接以病人和医疗机构为对象和研究基地。我们必须要面对病人，对于常见疾病而言，其实是面对人群。第三是研究内容的变迁，实现从单基因病到多基因病（即复杂疾病）的拓展。我们将面对癌症、心脑血管病、神经退行性疾病、代谢综合征等发起总攻，使全社会的每一个成员都体会到动感，都会积极地参与和贡献。第四是时间轴上从断面到全面的拓展，在时间轴上实现连续性，让时间系列成为数据获取的标准。过去我们的研究都局限于短时间和大尺度，没有真正获取实时数据，也没有足够的对照和队列研究。第五是迎接技术，尤其是相关技术前沿的大汇聚。大数据与高性能计算、与云平台和互联网的汇聚，使信息的共享和高效利用成为现实。大数据必将无所不在、无处不在。新的硬科技（前沿技术）仪器也将通过互联网接通每个人的脉搏和血液，监控生命活动和抵抗疾病侵袭的过程，科学和技术将逐渐开通与产业之间的交流渠道，让科学和技术实现最有效地、最大限度地造福人类社会的每个人。美国的模式是20世纪80年代颁布的Bayh-Dole法令，促进知识产权的转移和产业界的自主研发能力，中国的模式应该有所不同，或许是研究领域与产业研发的融合：学－研－产共建，而以研为载体和平台。也就是说，以研发实体（独立非营利研究所或研发企业）来承接国家、社会和产业的研究任务，满足它们的共同研发需求：创新 ＝ 创研 ＋ 创业。基因空间装的应该是有关基因、生命与健康的知识精华。我们这些科学与知识的创造者同时也是知识大门的守门人。我们的主要任务并不是打假那是利益共同体和社会的职责之一而是守真。换句话说，对于科学家而言，没有什么能比维护科学和知识的纯真和圣洁更重要，我们每一个贡献者必须承诺我们基因空间的知识宝藏里没有谬误、糟粕和虚假。老师为学生的作品写序，虽然有自吹自擂之嫌，但是也有承担责任和义务之勇气和信任。请大家在基因空间里展开翅膀，尽情地遨游吧。基因空间也需要大家的支持、维护和良性的互动，也是大家共同探索、深刻思考和自由讨论的空间。基因诊断、免疫治疗、器官重塑等等这些陌生的术语将在基因空间里得到解释和解疑。让我们在基因空间里见面，交流和享受现代科学的盛宴。期待再次见面。
于军中国科学院北京基因组研究所
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