《R软件及其在金融定量分析中的应用配光盘数量经济学系列丛书》 - 许启发,蒋翠侠编著 - 清华大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』R软件及其在金融定量分析中的应用配光盘数量经济学系列丛书

書城自編碼： 2565018
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→行业软件及应用
作者：许启发,蒋翠侠编著
國際書號(ISBN)： 9787302394037
出版社：清华大学出版社
出版日期： 2015-05-01

頁數/字數： 451页
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 90.7

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編輯推薦：

许启发、蒋翠侠编著的《R软件及其在金融定量分析中的应用附光盘》系统地介绍了金融定量分析的数理方法与模型，这些模型与方法涵盖了金融定量分析的核心内容，既包含经典又涉及前沿，便于读者对本领域研究全貌的把握。本书以问题为导向，通过案例分析，有效地将理论联系实际；通过鲜活的数据与定量计算，有助于读者认识现实金融市场的运行规律。本书提供了大量的R软件代码，既能够深化读者对金融定量分析理论与方法的掌握，又能够方便读者迅速掌握其计算技巧。

內容簡介：

金融定量分析主要以金融理论为指导，以数理方法为手段，以计算机软件为工具，分析金融系统中的各种数量关系，预测金融发展变动规律，为金融决策提供智力支持。本教材旨在阐明如何使用R软件开展金融定量分析，由三个部分组成：第一部分主要阐述
R软件基础及基于R软件的计算等问题，为金融定量分析提供理论方法与计算工具准备；第二部分主要阐述基于R软件金融数据读取、整理以及金融收益计算等问题，为金融定量分析提供数据原材料；第三部分主要讨论了金融定量分析的核心内容并给出R软件的实现，包括：波动率估计、风险值计算、组合投资、资产定价、风险分散、羊群效应、微观金融等。本书配备了大量金融案例与R软件代码，可供读者直接使用或二次开发。
许启发、蒋翠侠编著的《R软件及其在金融定量分析中的应用附光盘》可以作为金融学、统计学、数量经济学、金融数学等专业高年级本科生和相关领域研究生的教科书，也可以为相关领域的研究人员、大学老师、从业人员提供研究参考。

關於作者：

许启发，合肥工业大学管理学院教授、博士生导师，全国优秀博士学位论文获得者。在《系统工程理论与实践》《系统工程学报》《数量经济技术经济研究》《中国管理科学》《统计研究》等国内外重要刊物发表论文70余篇，被SCI、EI收录论文1
6篇。主持国家自然科学基金项目1项，主持省部级课题1O余项。获得省部级科研成果奖励6项；获得省部级教学成果奖励4项。承担过管理统计学、时间序列分析、计量经济学等课程的教学任务，主编“十一五”国家级规划教材1部，出版学术专著1部。
蒋翠侠，合肥工业大学管理学院副教授、硕士生导师。在《管理科学学报》《数量经济技术经济研究》《中国管理科学》《统计研究》《数理统计与管理》等国内外重要刊物发表论文30余篇。主持国家自然科学基金项目1项，主持教育部人文社科研究项目、全国统计科研计划项目、山东省自然科学基金项目等省部级课题5项。获省部级科研成果奖励2项。主讲计量经济学、时间序列分析等课程。

第1章 R软件基础
1.1 工作环境
1.1.1 R的历史与发展
1.1.2 R的资源
1.1.3 RGui
1.1.4 RStudio
1.2 数据操作
1.2.1 对象
1.2.2 基本类型
1.2.3 向量
1.2.4 数组与矩阵
1.2.5 列表与数据框
1.2.6 因子
1.2.7 表达式
1.2.8 对象的运算
1.3 常用命令
1.3.1 作目录与R内存
1.3.2 保存与加载
1.3.3 显示命令
1.3.4 挂接命令
1.4 图形制作
1.4.1 绘图函数
1.4.2 绘图参数
1.4.3 制图案例
1.5 编程计算
1.5.1 函数定义
1.5.2 函数调用
1.5.3 函数调试
1.6 常用程序包
1.6.1 标准包
1.6.2 安装包
1.6.3 常用包
1.7 习题
1.8 参考文献
第2章基于R软件的传统计算
2.1 统计分析
2.1.1 多元回归分析
2.1.2 逐步回归分析
2.1.3 聚类分析
2.1.4 因子分析
2.2 经济计量分析
2.2.1 数据测量层次
2.2.2 二元选择模型
2.2.3 计数数据模型
2.2.4 广义线性模型
2.3 时间序列分析
2.3.1 ARMA模型
2.3.2 VAR模型
2.3.3 脉冲响应
2.3.4 方差分解
2.3.5 Granger因果
2.3.6 案例分析
2.4 优化理论与方法
2.4.1 问题提出
2.4.2 线性规划
2.4.3 目标规划
2.4.4 非线性规划
2.5 习题
2.6 参考文献
第3章基于R软件的现代计算
3.1 人工智能方法
3.1.1 人工神经网络
3.1.2 支持向量机
3.2 高维数据分析
3.2.1 问题提出
3.2.2 LASSO回归
3.3 习题
……
第4章金融数据整理与预处理
第5章金融资产收益计算
第6章金融波动模型
第7章极值、分位数与VaRES
第8章金融组合投资决策分析
第9章金融资产定价分析
第10章金融风险共同趋势分析
第11章金融市场羊群效应
第12章微观金融定量分析

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