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| 內容簡介： |
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《统计预测和决策》第三版一书自2008年11月出版以来,得到了全国各高等院校有关专业以及教师和学生的肯定,《统计预测和决策》课程也被上海市教育委员会评为上海市精品课程。根据有关院校师生提出的建议,以及我们在教学实践中碰到的问题,我们对本书的第三版进行再次修改、补充和完善,出版第四版,以满足教学的需要。
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| 關於作者： |
徐国祥，1960年生人，经济学博士，1995年至2003年4月曾任上海财经大学统计学系系主任、教授、博士生导师，现任上海财经大学应用统计研究中心主任、教授、博士生导师，财政部跨世纪学科带头人，上海市曙光学者。兼任上海市统计学会副会长、上海证券交易所指数专家委员会委员，中证指数有限公司专家委员会委员，国际统计学会会员、中国统计学会常务理事等职务。徐国祥教授多次获得国家级、省部级以及各类奖励和荣誉，2005年被列入教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者，2007年获“上海市领军人才”称号。
他主持的国家社科基金项目“债券指数编制研究”和“证券指数体系及其应用研究”分别在2004年7月和2002年7月获中华人民共和国国家统计局全国统计科研成果课题类一等奖《全国统一股价指数编制研究》2002年获上海市社会哲学科学优秀论文三等奖。
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| 目錄：
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第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章 统计预测概述
第一节 统计预测的概念和作用
第二节 统计预测方法的分类及其选择
第三节 统计预测的原则和步骤
本章小结
思考与练习
第二章 定性预测法
第一节 定性预测概述
第二节 德尔菲法
第三节 主观概率法
第四节 定性预测的其他方法
第五节 情景预测法
本章小结
思考与练习
第三章 回归预测法
第一节 一元线性回归预测法
第二节 多元线性回归预测法
第三节 非线性回归预测法
第四节 应用回归预测法应注意的问题
本章小结
思考与练习
第四章 时间序列分解法和趋势外推法
第一节 时间序列分解法
第二节 趋势外推法概述
第三节 多项式曲线趋势外推法
第四节 指数曲线趋势外推法
第五节 生长曲线趋势外推法
第六节 曲线拟合优度分析
本章小结
思考与练习
第五章 时间序列平滑预测法
第一节 一次移动平均法
第二节 一次指数平滑法
第三节 线性二次移动平均法
第四节 线性二次指数平滑法
第五节 二次曲线指数平滑法
第六节 温特线性与季节性指数平滑法
本章小结
思考与练习
第六章 自适应过滤法
第一节 自适应过滤法概述
第二节 自适应过滤法的应用
第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用
本章小结
思考与练习
第七章 平稳时间序列预测法
第一节 概述
第二节 时间序列的自相关分析
第三节 单位根检验和协整检验
第四节 ARMA模型的建模
第五节 时间序列的案例分析
本章小结
思考与练习
第八章 干预分析模型预测法
第一节 干预分析模型概述
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计
第三节 干预分析模型的应用实例
本章小结
思考与练习
第九章 景气预测法
第一节 景气循环概述
第二节 景气指标体系
第三节 扩散指数
第四节 合成指数
本章小结
思考与练习
第十章 灰色预测法
第一节 灰色预测理论
第二节 GM1，1模型
第三节 GM1，1残差模型及GMn，h模型
本章小结
思考与练习
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波
第一节 状态空间模型
第二节 卡尔曼滤波
第三节 方法评价
本章小结
思考与练习
第十二章 预测精度测定与预测评价
第一节 预测精度的测定
第二节 定量预测方法的比较
第三节 定性预测与定量预测的综合运用
第四节 组合预测法应用案例
本章小结
思考与练习
第十三章 统计决策概述
第一节 决策的概念和种类
第二节 决策的作用和步骤
第三节 决策的公理和原则
本章小结
思考与练习
第十四章 风险型决策方法
第一节 风险型决策的基本问题
第二节 不同标准的决策方法
第三节 决策树
第四节 风险决策的敏感性分析
第五节 完全信息价值
第六节 效用概率决策方法
第七节 连续型变量的风险型决策方法
第八节 马尔科夫决策方法
本章小结
思考与练习
第十五章 贝叶斯决策方法
第一节 贝叶斯决策概述
第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用
本章小结
思考与练习
第十六章 不确定型决策方法
第一节 “好中求好”决策方法
第二节 “坏中求好”决策方法
第三节 α系数决策方法
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法
第五节 各种决策方法的比较和选择
本章小结
思考与练习
第十七章 多目标决策法
第一节 多目标决策概述
第二节 层次分析法
第三节 多属性效用决策法
第四节 优劣系数法
第五节 模糊决策法
本章小结
思考与练习
思考与练习参考答案
附录
附表一 D-W检验临界值表
附表二 t检验临界值表双侧检验用
附表三 F检验临界值表
附表四 标准正态分布表
附表五 x2分布表
参考文献
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