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数字货币：货币革命进行时
『简体书』 作者：[美]Neel Mehta[尼尔·梅塔]，Aditya Ag 出版：电子工业出版社 日期：2024-07-01 本书揭开了数字货币和区块链的历史及其运作方式的神秘面纱，并结合了大量的案例研究，深入讲解了数字货币和区块链所面临的来自经济、社会的挑战和机遇。本书旨在帮助读者深刻了解数字货币和区块链的生态系统、应用模式和发展前景。通过作者对数字货币和区块链进行的全面、易懂的分析，使读者能够了解数字货币和区块链是如何 ... |
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数字货币：货币革命进行时
『简体书』 作者：[美]Neel，Mehta[尼尔·梅塔]Aditya，Aga 出版：电子工业出版社 日期：2020-09-01 本书揭开了数字货币和区块链的历史及其运作方式的神秘面纱，并结合了大量的案例研究，深入讲解了数字货币和区块链所面临的来自经济、社会的挑战和机遇。本书旨在帮助读者深刻了解数字货币和区块链的生态系统、应用模式和发展前景。通过作者对数字货币和区块链进行的全面、易懂的分析，使读者能够了解数字货币和区块链是如何 ... |
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AD域攻防权威指南
『简体书』 作者：党超辉 贾晓璐 何佳欢 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 这是一本全面覆盖“本地 云”混合域环境攻防的实战指南，帮助安全从业者和企业构建更强大、完善的防御能力，使其更从容地应对复杂多变的安全场景与挑战。 本书由微软全球最有价值专家与360安全专家倾力打造，结合大量AD及Microsoft Entra ID（原Azure AD）攻防案例，从攻防两端视角设计 ... |
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N宇宙
『简体书』 作者：王晋康 李兴春 等著 出版：北京理工大学出版社 日期：2024-10-01 《N宇宙》是《科幻硬阅读》（第三季）特刊，是北京理工大学出版社与中核集团宣传文化中心联合开发出版的一本写给青年及科幻书迷的中短篇科幻小说合集。 在科幻领域，能源永远是绕不开的一个话题，因为它决定了我们人类的脚步能走多远。可以说，人类历史也是一个能源发展史，所以，围绕能源的发展和影响，众多科幻作家都 ... |
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高效的机器学习团队
『简体书』 作者：[新加坡]大卫·谭[David Tan][澳]艾达·梁[Ad 出版：中国电力出版社 日期：2025-06-01 本书的主要内容有：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CICD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并 ... |
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隋文帝传（平）—历代帝王传记
『简体书』 作者：韩?N 著 出版：人民出版社 日期：2024-06-01 本书全面而系统地叙述了隋文帝建立隋王朝、统一全国的历程，详尽分析了他的各项治国方针和成效，并在这个基础上对他的历史作用做了深入探讨。本书内容丰富，资料可靠，文字简明，可读性强，是目前研究隋文帝及隋朝史比较重要的一部著作。 ... |
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在古代的N种生活
『简体书』 作者：哈琳，文 有福画，图张志浩，审读 出版：贵州人民出版社 日期：2024-10-01 提到历史，你会先想到那些尽人皆知的战争，还是耳熟能详的王侯将相？你有没有想过，古代的普通人是如何生活的呢？ 你知道在商朝乱倒垃圾会被剁手吗？ 你知道制作醋会发生怎样的化学反应吗？ 你知道郑和下西洋时靠什么定位吗？…… 宏大的历史背后，一定有着无数有趣的细节支撑，这些细节让冰冷的史书显 ... |
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张爱玲的N个侧面
『简体书』 作者：闫红 出版：人民文学出版社 日期：2024-11-01 作者闫红以史料结合张爱玲小说、信件，将张爱玲与母亲、父亲、姑姑、弟弟的纠结亲情，与炎樱、苏青、傅雷、夏志清、宋淇、邝文美、庄信正等人的复杂友情，与亦舒、水晶等粉丝的往来渊源，特别是与桑弧、胡兰成、赖雅、佛朗士几段情缘的来龙去脉一一道来。从N个侧面，从各种情感里解读张爱玲，让人们认识到一个更为立体的作 ... |
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通俗数学分析N讲
『简体书』 作者：刘泓志 出版：上海财经大学出版社 日期：2024-11-01 《通俗数学分析N讲》一书在以轻松、通俗的方式解释数学分析重要思想，概念，定理的同时，通过习题的讲解兼顾对读者精确数学写作的训练。本书从极限概念的讲解入手，引出导数与微分的概念，然后在此基础上对积分进行了详细的讲解，最后讲解了函数项级数。本书内容丰富，例题的讲解深入浅出，并且较为详实，尤其适合初等数学 ... |
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安邸AD（一年订阅，季刊，4期）
『雜誌』 作者： 出版：中国妇女杂志社 日期：季刊 《AD》，1920年创刊于美国，是国际上享有盛誉的有关家与生活方式的权威级刊物，目前在全球拥有美国、意大利、德国、法国、墨西哥、俄罗斯和西班牙共七个版本；并连续6年2003-2008被业内意见领袖评为 “最佳生活方式类杂志”Lead-Award。 《AD》向来以展示 “世界上最美丽的家”为 ... |
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法律人的Python课
『简体书』 作者：张力行 出版：中国政法大学出版社 日期：2024-11-01 Python自1989年被开发以来，一直被广泛应用于基于对象编程、数据分析、人工智能等各类“偏数理性”领域，而Python强大的数据分析和逻辑推理能力实则和法学研究、实践之间尚有“空白”亟需填补。受传统律师职业背景以及法律研究、从业者的学术背景限制，目前市场上暂未有从法律实践出发且兼具系统性的Pyt ... |
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LangChain大模型应用开发
『简体书』 作者：[英]本·奥法斯[Ben Auffarth]著 郭涛 译 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 《LangChain大模型应用开发》帮助读者在项目中探索微调、提示工程以及部署和监控的最佳实践时，解锁LLM的全部潜力。无论你是构建创意写作工具、开发复杂的聊天机器人，还是制作尖端的软件开发辅助工具，《LangChain大模型应用开发》都将是你的路线图，帮助你自信且创造性地掌握生成式人工智能的变革力 ... |
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LangChain大模型开发实践
『简体书』 作者：姜春茂 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《LangChain大模型开发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章，循序渐进地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景，阐述LangChain框架的设计理念和优势；第2章详细介绍如何搭建LangChain的开发环境 ... |
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数据结构与算法（Python版）
『简体书』 作者：余久久、蔡政策、虞焰兴、凌勇、李昌群、唐珊、陈杰、王嫱 出版：清华大学出版社 日期：2025-08-01 本书紧紧围绕《高等学校计算机专业核心课程教学实施方案》，并参照安徽省高等学校计算机教育研究会课程建设专业委员会提出的地方应用型本科“数据结构”课程教学大纲编写而成。全书共分为8章，第1章为绪论，主要介绍数据结构和算法的基本概念。第2～4章介绍线性数据结构的类型、特点及其操作算法等，其中，第2章具体介 ... |
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以身许国
『简体书』 作者：葛能全、冯立?N、范宝龙 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 2024年 10月16日，是中国第一颗原子弹爆炸成功周年纪念。在中华人民共和国75年的光辉历程中，“两弹一星”的研制成功，是中华民族为之自豪的伟大成就。“两弹一星”精神被第一批纳入的中国共产党人精神谱系。本书通过大量鲜活的人物事例和珍贵的史料图片，回顾了“两弹一星”功勋奖章获得者中14位清华人发奋求 ... |
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全知读者视角.3
『简体书』 作者：［韩］sing N song 著，杨可意 译 出版：国际文化出版公司 日期：2025-02-01 为了找回“灾殃”申流承的灵魂，我需要完成“冥界的女王”设下的“试炼”， 而这个试炼，就隐藏在第六个主线任务之中。 来到异世界的任务地点“和平之地”， 这次换我们成了毁灭这个世界的“灾殃”， 我和同伴们却不惜承受任务惩罚，也要与任务为敌。 一路走来通过数次付出惨烈 ... |
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汇编语言与逆向技术
『简体书』 作者：王志、李旭?N、过辰楷、邓琮弋 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 汇编语言是一种面向机器的底层编程语言。本书将计算机汇编语言与软件逆向分析技术交叉融合，从汇编语言的角度介绍处理器、操作系统和应用软件的底层设计，通过逆向分析技术进一步理解系统和程序的底层运行机制，以软件知识产权保护场景的案例分析展示汇编语言与逆向技术在信息安全领域的重要性。本书介绍了目前普遍使用的I ... |
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情绪的哲学起源
『简体书』 作者：[英]尼尔·伯顿[Neel Burton]著 出版：华龄出版社 日期：2023-09-01 现代社会，人们越来越被自己的情感所支配。这些情感决定了我们对职业、伴侣和政治的选择，以及我们与金钱、爱情和宗教的关系。没有什么能比我们的情感更能让我们感到活着更有人情味，也没有什么能比它们更能伤害我们。然而，我们的教育体系完全忽视了这些情感的教育，导致很多人生活失衡。 本书核心内容精选自杂志《今日 ... |
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N宇宙（中国核工业集团科幻文学大赛“N宇宙”获奖作品系列套装全4册）
『简体书』 作者：未未，李兴春，焦丽沙，褚文俊 出版：天天出版社有限责任公司 日期：2024-10-01 《点灯人》 《心愿号》 《逐星快递》 《维格纳的朋友的朋》 ... |
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TensorFlow神经网络设计——基于Python API的深度学习实战
『简体书』 作者：[土]奥汗·亚尔钦[Orhan Yal??n]著 汪雄飞 陈 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 本书首先介绍深度学习，并与其他机器学习模型进行比较，并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型，并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络，使用Tensorflow 2.0和Keras API创建真实的应 ... |
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