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人工智能基础：问题解决和自动推理
『简体书』 作者：[美]米罗斯拉夫·库巴特[Miroslav Kubat]著， 出版：清华大学出版社 日期：2024-05-01 本书专注于当今人工智能的核心技术和过程，包括章节总结、历史概述、练习、计算机作业、思维实验，以及强化关键概念的控制题；借助可视化图形来说明基本思想，通过易于遵循的示例来说明如何在实际实现中使用这些思想。本书可作为人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程、优化理论等专业本科生、研究生的专业课教材，也可供计算机科学与技术 ... |
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机器学习导论
『简体书』 作者：［美］米罗斯拉夫·库巴特 出版：机械工业出版社 日期：2016-11-01 这本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的例子、激励学生讨论有趣的应用问题，用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过提升（boosting）的方式结合起来，怎样将它们应用于更加复杂的领域 ... |
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