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	汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础 『简体书』 作者：汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础　　出版：机械工业出版社　　日期：2022-03-01 本书涵盖了在整体车辆安全和自动驾驶领域中需要用到的信号处理和机器学习方法，以信号处理相关算法为基础，引入了对应的车辆模型、轨迹算法和行车中的统计信号处理方法，并着重介绍了机器学习及其在该领域的应用。为了能自行设计并实现车辆控制中的自动干预算法，本书提供了相关的数学基础知识。各个重点内容将形象地通过习题与解题示例来阐明。 ...	詳情>>	售價：HK$ 274.9

	一本书读懂智能汽车安全：功能安全、预期功能安全和网络安全 『简体书』 作者：SASETECH汽车安全社区　　出版：机械工业出版社　　日期：2025-03-01 内容简介 本书是一本全面讲解智能汽车安全的通俗性著作，系统讲解了汽车研发全流程的功能安全、预期功能安全和网络安全，以及三者在汽车研发中的融合之道。本书由SASETECH汽车安全社区组织编写，汇聚了博世、蔚来、小鹏、磐时、卓驭、地平线、上汽、吉林大学等业界和学界在汽车安全领域的实践经验和研究成果。 第1章全面介绍了功 ...	詳情>>	售價：HK$ 108.9

	自动驾驶汽车安全测试评估方法 『简体书』 作者：刘法旺　　出版：人民邮电出版社　　日期：2025-04-01 自动驾驶汽车安 全测试评估方法 重点介绍了一套面向自动驾驶汽车的系统的、可复用的、可扩展的安 全测试评估方法，主要内容包括：自动驾驶汽车安 全测试评估研究背景与安 全测试评估体系、自动驾驶汽车生产企业安 全保障能力评估方法，以及自动驾驶汽车过程保障评估方法、测试评估方法、安 全监测评估方法等。此外，本书还对自动驾驶汽车 ...	詳情>>	售價：HK$ 87.8

	面向信号处理的机器学习：数据科学、算法与计算统计学 『简体书』 作者：[英]麦克斯·A. 里特尔　　出版：机械工业出版社　　日期：2023-05-01 本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识，详细描述了相关的数学基础和算法，以扎实的、逐步推进的方式引入并讲解概念，以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法。对于我们面临的实际问题，书中提供了技术背景，解释了为什么某些方法（而不是其他方法）能够成为最佳实践；而对于新的问题，书中则提供了框架，教会你如何进行思考和寻求 ...	詳情>>	售價：HK$ 125.4

	图像处理和机器学习（下册）——图像分析和机器学习 『简体书』 作者：`[墨]埃里克·奎亚斯[Erik Cuevas]、阿尔玛·纳　　出版：清华大学出版社　　日期：2025-05-01 图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理，机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。本书作为教材，面向图像处理领域的学生和教师，覆盖了一些最流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。 全书分为两册，本书为下册，依次介绍图像处理更先进的概念和技 ...	詳情>>	售價：HK$ 53.9

	计算机视觉和深度学习在自动驾驶汽车中的应用 『简体书』 作者：[印]苏米特 · 兰詹S. 森塔米拉苏　　出版：机械工业出版社　　日期：2024-08-01 计算机视觉以及深度学习技术构成了智能驾驶甚至自动驾驶的技术基础。随着智能驾驶技术的逐渐普及，计算机视觉以及深度学习技术在汽车行业受到了越来越多的关注。本书从自动驾驶技术的历史和发展讲起，围绕计算机视觉和深度学习技术逐渐深入，介绍了其在自动驾驶中涉及的诸如学习模型、OpenCV技术、CNN改进图像分类器、语义分割等技术， ...	詳情>>	售價：HK$ 181.7

	机器学习与振动信号处理 『简体书』 作者：杨宏晖　　出版：电子工业出版社　　日期：2021-10-01 本书详细地论述人工智能与机器学习的基础知识、振动信号处理基础知识、机器学习在振动信号处理中应用的基本理论和方法，提供各种应用实例，并阐述实现振动信号测试、分析、处理的软硬件系统，给出基于机器学习的振动信号测试、分析、处理的算法。本书内容具有典型的智、机、电跨学科特色。全书共10章，主要包括：绪论、振动测试传感器、振动测 ...	詳情>>	售價：HK$ 72.0

	图像处理和机器学习（上册）——图像处理基础 『简体书』 作者：`[墨]埃里克·奎亚斯[Erik Cuevas]、阿尔玛·纳　　出版：清华大学出版社　　日期：2025-05-01 图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理，机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。本书作为教材，面向图像处理领域的学生和教师，覆盖了一些流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。 《图像处理与机器学习》分为两册，本书是上册，依次介绍图像处理 ...	詳情>>	售價：HK$ 53.9

	自动驾驶汽车立法研究 『简体书』 作者：丁芝华　　出版：人民交通出版社　　日期：2024-11-01 本书着眼于立法本身在加快国内自动驾驶发展和应用上的重要地位和作用，以寻求适合本土环境的自动驾驶汽车立法方案为目的，对自动驾驶汽车立法的动因、基础、需求、内容、重点、模式、路径等进行全面深入探讨。内容包括自动驾驶的基本原理、自动驾驶的发展现状和趋势、自动驾驶立法需求、国外自动驾驶立法、国内自动驾驶立法、自动驾驶伦理道德、 ...	詳情>>	售價：HK$ 88.0

	电动汽车火灾安全技术 『简体书』 作者：招商局检测车辆技术研究院有限公司 电动汽车火灾安全联合创新实　　出版：机械工业出版社　　日期：2024-10-01 在电动汽车产业高速发展的同时，汽车起火事故日趋增加，火灾安全问题已成为行业和用户关注焦点，也是电动汽车产业继“里程焦虑”和“充电焦虑”后所面临的第三大难题。本书着眼下一代电动汽车技术，以火灾安全为焦点，从标准法规、仿真模拟、产品开发等角度全面分析了电动汽车产业技术现状；统计分析了历年国内电动汽车火灾事故案例；报告了当前 ...	詳情>>	售價：HK$ 145.5

	机器学习在电磁学和阵列天线处理中的应用 『简体书』 作者：曾勇虎，等 ?译，　　出版：国防工业出版社　　日期：2025-02-01 本书通过全面讲述了多种机器学习算法的基本原理及其在电磁学和天线阵列处理领域的实例，深刻地揭示了机器学习在解决电磁学和天线阵列处理领域复杂问题中的重要作用。内容涵盖了机器学习基本原理、线性高斯过程、深度学习基本概念和框架、波达方向估计、波束成形、Q学习混合波束成形、计算电磁学，以及可重构天线和认知无线电等多个重要方面。 ...	詳情>>	售價：HK$ 129.8

	图像处理与机器学习：算法深度解析与应用实践 『简体书』 作者：任涵文　　出版：机械工业出版社　　日期：2025-02-01 图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分（第1~6章）介绍图像处理基础知识；第2部分（第7~10章）介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分（第11章）介绍机器学习知识；第4部 ...	詳情>>	售價：HK$ 141.9

	自动驾驶汽车保险法律制度研究 『简体书』 作者：康雷闪　　出版：中国政法大学出版社　　日期：2024-09-01 自动驾驶汽车保险发展的外部环境已经具备，从法学的角度，研究自动驾驶汽车保险之理论变革与制度构建，是一项十分迫切和有意义的工作。自动驾驶这一技术革新给交通领域带来的风险来源和风险类型的变化，也对既有车辆保险的规则提出了变革要求。因此，有必要在讨论自动驾驶汽车及其法律地位、自动驾驶汽车的风险类型、自动驾驶汽车侵权理论、自动 ...	詳情>>	售價：HK$ 53.9

	高级别自动驾驶汽车法律责任研究 『简体书』 作者：陈吉栋、吴梦漪 等 著　　出版：上海人民出版社　　日期：2024-08-01 在我国自动驾驶和数字交通迎来关键发展期的背景下，确立合理公正的高级别自动驾驶汽车的法律责任分配路径是推动行业发展与维护社会秩序之关键。本书结合自动驾驶汽车技术特征，与自动驾驶汽车产业发展和应用的商业模式，从数字交通变革之宏观视角出发，参考德国、日本等域外立法，在对影响法律责任因素分析的基础上，从民事与刑事两个方面探讨了 ...	詳情>>	售價：HK$ 75.9

	自动驾驶汽车BEV感知算法 『简体书』 作者：时培成 著　　出版：化学工业出版社　　日期：2025-09-01 为进一步促进BEV感知算法研究，本书全面深入地探讨了自动驾驶汽车BEV感知算法的理论基础、关键技术、应用实践以及未来发展趋势。其中，第1章主要介绍了BEV环境感知算法的定义、发展历程、重要性以及面临的挑战；第2~8章详细介绍了不同类型的BEV感知算法，涵盖了基于点云信息处理的激光雷达BEV感知算法、基于多尺度空间结构理 ...	詳情>>	售價：HK$ 96.8

	机器学习 『简体书』 作者：李侃　　出版：机械工业出版社　　日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法分析与比较；同时， ...	詳情>>	售價：HK$ 71.5

	机器学习 『简体书』 作者：李侃　　出版：机械工业出版社　　日期：2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ...	詳情>>	售價：HK$ 64.9

	机器学习 『简体书』 作者：孙立炜　　出版：电子工业出版社　　日期：2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线，详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理；以Python 和Spark 为落地工具，使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目，举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构清晰、语言流畅、案例 ...	詳情>>	售價：HK$ 61.6

	机器学习 『简体书』 作者：胡晓　　出版：机械工业出版社　　日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ...	詳情>>	售價：HK$ 75.9

	机器学习 『简体书』 作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王　　出版：高等教育出版社　　日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ...	詳情>>	售價：HK$ 59.4

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