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李金洪
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机器视觉之TensorFlow 2 入门、原理与应用实战
『简体书』 作者:李金洪 出版:人民邮电出版社 日期:2020-08-01 本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章,主要内容包括神经网络的原理,如何搭建开发环境,如何在网络侧搭建图片分类器,如何识别图片中不同肤色的人数,如何用迁移学习诊断医疗影像,如何使用Anchor-Free模型检测文字,如何实现OCR模型,如何优化OCR模型。 本书适合机器视觉、深度学习方面的 ... |
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TensorFlow 2.X项目实战
『简体书』 作者:李金洪 出版:电子工业出版社 日期:2020-10-01 本书基于TensorFlow 2.1 版本进行编写。书中内容分为4 篇。 第1 篇包括TensorFlow 的安装、使用方法。这部分内容可以使读者快速上手TensorFlow 工具。 第2 篇包括数据集制作、特征工程等数据预处理工作,以及与数值分析相关的模型(其中包括wide_deep 模型、梯度提升树、知识图谱、 ... |
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基于BERT模型的自然语言处理实战
『简体书』 作者:李金洪 出版:电子工业出版社 日期:2021-07-01 本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理(NLP)任务。 BERT模型是当今处理自然语言任务效果好的模型。掌握了该模型,就相当于掌握了当今主流的NLP技术。 本书共3篇。 -第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识,以及编程环境的搭建; -第2篇介绍了PyTorch编程基础, ... |
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识
『简体书』 作者:李金洪 出版:人民邮电出版社 日期:2021-12-01 本书从基础知识开始,介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法,主要内容包括PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的基础模型。书中侧重讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想,以及图神经网络的原理,且针对这些知识点给出在PyTorch框架上的实现代码。 本书适合想学习图神经网络 ... |
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用
『简体书』 作者:李金洪 出版:人民邮电出版社 日期:2021-12-01 本书通过深度学习实例,从可解释性角度出发,阐述深度学习的原理,并将图神经网络与深度学习结合,介绍图神经网络的实现技术。本书分为6章,主要内容包括:图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的相关应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法——零次学习、异构图神经网络。本书中的实例是在PyTorch框架上完成的,具有 ... |
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AI Agent开发:做与学——AutoGen 入门与进阶
『简体书』 作者:李金洪 主编 佟凤、李波、卢纪富 副主编 出版:化学工业出版社 日期:2025-06-01 《AI Agent开发:做与学——AutoGen入门与进阶》是一本全面、深入且实用的AutoGen技术指南,能够帮助读者从基础到高级逐步掌握AutoGen Agent(智能体或代理)开发技术,为从事相关领域的开发和研究提供有力支持。 本书共六章,内容涵盖AutoGen基础理论、环境搭建、智能助手构建、高级功能与性能优 ... |
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深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战
『简体书』 作者:李金洪 出版:机械工业出版社 日期:2018-02-01 本书通过96个案例,全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇,第1篇深度学习与TensorFlow基础,包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容;第2篇深度学习基础——神经网 ... |
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Python带我起飞——入门、进阶、商业实战
『简体书』 作者:李金洪 出版:电子工业出版社 日期:2018-06-01 全书共分为4篇:第1篇,包括了解Python、配置机器及搭建开发环境、语言规则;第2篇,介绍了Python语言的基础操作,包括变量与操作、控制流、函数操作、错误与异常、文件操作;第3篇,介绍了更高级的Python语法知识及应用,包括面向对象编程、系统调度编程;第4篇,是对前面知识的综合及实际应用,包括爬虫实战、自动化实 ... |
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深度学习之TensorFlow工程化项目实战
『简体书』 作者:李金洪 出版:电子工业出版社 日期:2019-05-01 本书针对TensorFlow 1.0以上版本编写,采用"实例的形式编写,通过60个实例全面而深入地讲解"深度学习神经网络原理和"Tensorflow使用方法两方面。 ... |
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AI助力Python编程做与学
『简体书』 作者:李金洪 主编 韩博、王细薇 副主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-05-01 本书以智能时代为背景,介绍如何利用人工智能技术辅助Python的开发,更好更高效地解决实际问题。全书内容分为5章:让Python在机器上跑起来、熟悉Python语言、用Python对接API、掌握编写代码的能力、用Python程序实现人机交互。本书以任务为驱动,并且案例都来源于生活和工作的实际场景。“做”与“学”相结合 ... |
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