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数据挖掘与机器学习--基于R语言编程
『简体书』 作者：方匡南 出版：高等教育出版社 日期：2024-03-01 该书是数据挖掘和机器学习的入门课程，分为上下两篇，上篇是R语言基础，重点是让学生掌握R语言基础，具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法，内容包括有监督学习（回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络）和无监督学习（主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法）。本书内容全面，讲解深入浅出，在讲解模型原 ... |
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数据科学
『简体书』 作者：方匡南 出版：电子工业出版社 日期：2018-07-01 本书是一本数据科学的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了推荐算法、文本挖 ... |
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大数据：统计理论、方法与应用
『简体书』 作者：朱建平,富，谢邦昌，马双鸽，张德富，方匡南，潘璠 出版：北京大学出版社 日期：2019-09-01 从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式 ... |
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R数据分析——方法与案例详解（双色）
『简体书』 作者：方匡南,朱建平,姜叶飞 出版：电子工业出版社 日期：2015-02-01 本书是一本R 语言和数据分析的入门教材，循序渐进、深入浅出，每个知识点尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、R 语言的基本使用以及编程技巧。 本书内容涵盖R 数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和R 包制作等内容。 本书的定位是为业界 ... |
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