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Python数据分析与挖掘 张良均老师作品（套装共2册）
『简体书』 作者：张良均 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的最新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点 ... |
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地球科学大数据挖掘与机器学习
『简体书』 作者：周永章，张良均，张奥多，王俊 出版：中山大学出版社 日期：2018-09-01 本书是中山大学重点学科建设成果，获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐，是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员研究时参考。它系统地介绍了地球科学大 ... |
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珠三角都市群的成长与可持续发展
『简体书』 作者：周永章，王树功 出版：中山大学出版社 日期：2025-02-01 ... |
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Python数据分析 王俊
『简体书』 作者：王俊 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通 ... |
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大数据导论
『简体书』 作者：林涛，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2024-06-01 本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线，深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出，内容循序渐进、难易得当。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据采集，大数据存储与管理，大数据分析，数据可视化，数据安全、隐私保护与开放共享，以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读 ... |
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Power BI数据分析与可视化（第2版）（微课版）
『简体书』 作者：陈翠松 张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍数据分析与可视化的流程，以及Power BI数据分析与可视化的应用，并详细讲解利用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共7个项目，项目1为初识数据分析与可视化，项目2～项目6分别介绍体育商品销售数据分析案例的数据获取、数据预处理、数据建模、数据可视化、数据分析报表创建与 ... |
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利用Python进行数据分析与挖掘 Pandas之父作品（套装共2册）
『简体书』 作者：Wes McKinney 张良均 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 本书是Python数据分析经典畅销书的升级版，由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来，迅速成为该领域的权威指南，并且为了保持与时俱进，作者对本书内容进行持续更新，以摒弃一些过时、不兼容的工具，添加新的内容来介绍新特性、新工具及方法。第3版针对Python 3 ... |
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Python编程基础（第3版）（微课版）
『简体书』 作者：张治斌，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2025-05-01 本书全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用，讲解如何利用Python解决部分实际问题。全书共10个单元，单元1介绍学习Python的准备工作，包括认识Python、搭建Python环境、安装PyCharm等。单元2～单元8主要介绍Python基础知识、Python数据结构、程序流程控制语句、函数、面向对象编程、 ... |
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Python数据分析与应用（第3版）（微课版）
『简体书』 作者：曾文权，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2025-07-01 本书以项目为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9个项目，项目1介绍数据分析的概念等相关知识；项目2～5、项目7介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算基础，pandas统计分析基础，使用pandas进行数据预处理， ... |
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Python数据分析与挖掘实战 第3版
『简体书』 作者：张春福白婧 张良均范林元吴建平 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书共13章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。 （1）基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。 （2）实战篇（第6～12章 ... |
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绿色发展理念研究：重回人与自然和谐
『简体书』 作者：周永章，林星雨，伍春丽，唐沐阳 出版：社会科学文献出版社 日期：2020-09-01 本书为新发展理念丛书中的一本，是关于绿色发展理念的研究成果。从政治、经济、社会和生态的交叉维度，分析绿色发展理念的科学内涵和精神实质。挖掘习近平有关绿色发展理念的的相关经历、论述和实践，梳理习近平的原创性贡献。以生态伦理作为绿色发展的价值指南，从人与自然和谐发展视角切入，研究阐释绿水青山就是金山银山的思想起源和实践要求 ... |
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醉的哲学 哲人之醉，意不在酒，一本认真谈醉的哲学书 王俊
『简体书』 作者：王俊 出版：北京大学出版社 日期：2023-08-01 醉是一种独特的精神体验，一种很多人都可能有过的经历。 现象学者尤其擅长对人的意识状态进行犀利的剖析，然而，对醉的状态下，真能做出清醒的分析吗? 对醉的研究，是一种切己的体察。在当代人的生存境遇下，醉又意味着什么? 作者在本书中对古今中外的哲人关于酒醉状态的描述和讨论进行了分析，也扩展到对中西饮酒文化的思考。 作者运用现 ... |
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Python数据分析基础与案例实战
『简体书』 作者：杨果仁 张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2023-08-01 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建 ... |
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Keras与深度学习实战
『简体书』 作者：黄可坤，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2023-09-01 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建 ... |
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Python网络爬虫技术（第2版）（微课版）
『简体书』 作者：池瑞楠，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2023-10-01 本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目，第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识，第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5个项目介绍 ... |
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数字图像处理实战
『简体书』 作者：杨坦，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章，内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术，以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章包含操作实践代码 ... |
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Hive大数据存储与处理
『简体书』 作者：何煌，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2024-03-01 本书以广电大数据案例为主线，系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出，内容循序渐进、由浅入深。本书共8章，包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出 ... |
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PySpark大数据分析与应用
『简体书』 作者：戴刚，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2024-04-01 本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的 相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark 大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式 ... |
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ChatGPT辅助Python+Excel+SQL数据分析与挖掘（共2册）
『简体书』 作者：张良均 宋天龙 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 ... |
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微流控芯片基础及应用（王俊生）
『简体书』 作者：王俊生 等 编著 出版：化学工业出版社 日期：2024-03-01 微流控芯片技术是以物理化学和分析化学为基础，以纳米技术和微机械为依托，并随着生物化学、生物医学工程而兴起的一门多学科交叉融合的学科。它具有自动化、小型化、集成化、耗样少、反应速率快等诸多优点，有着极为广阔的应用前景。微流控芯片技术自诞生以来受到学术界和产业界的极大关注，发展迅猛，形成了一门全新的、具有战略意义的科学技术 ... |
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