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吴建明、吴一昊 吳建明、吳壹昊
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TVM编译器原理与实践 吴建明 吴一昊
『简体书』 作者:吴建明 吴一昊 出版:机械工业出版社 日期:2023-12-01 TVM(Tensor Virtual Machine, 张量虚拟机)是一种开源的模型编译框架,旨在将机器学习模型自动编译成可供下层硬件执行的机器语言,从而利用多种类型的算力。其工作原理是,先将深度学习模型进行优化推理、内存管理与线程调度,再借用LLVM框架将模型部署在CPU、GPU、FPGA、ARM等硬件设备上。本书全 ... |
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LLVM编译器原理与实践
『简体书』 作者:吴建明 吴一昊 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 LLVM是伊利诺伊大学的一个研究项目,提供一个现代化的,基于SSA的编译策略,并能够同时支持静态和动态的任意编程语言的编译目标。LLVM由不同的子项目组成,其中许多是正在生产中使用的商业和开源的项目。它也被广泛用于学术研究。 本书力求将LLVM基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细的介绍,帮助读者理解LLVM工作原 ... |
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AI芯片开发核心技术详解
『简体书』 作者:吴建明、吴一昊 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书力求将芯片基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细介绍。帮助读者理解芯片相关多个模块开发工作原理,同时兼顾了应用开发的技术分析与实践。本书包含大量翔实的示例和代码片段,以帮助读者平稳、顺利的掌握芯片开发技术。 全书共10章,包括RISC-V技术分析;PCIE,存储控制,以及总线技术分析;NPU开发技术分析;CUD ... |
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MLIR编译器原理与实践
『简体书』 作者:吴建明、吴一昊 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 MLIR是一个新型的AI编译器,被广泛地应用于各种产品研发中,在企业与学术研究中有很大的影响,但是,目前国内外还找不到MLIR专著,本书试图弥补这个空缺。 本书全面解析MLIR所有主要功能,帮助读者理解MLIR工作原理,以及使用MLIR对深度学习与机器学习进行的优化与部署。全书共11章,包括多用MLIR多层中间表示构 ... |
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智能汽车传感器:原理·设计·应用
『简体书』 作者:吴建明、吴一昊 著 出版:化学工业出版社 日期:2025-01-01 本书全面分析了智能汽车传感器的原理、设计与应用。全书共7 章,内容包括智能汽车传感器技术、汽车摄像头技术、激光雷达技术、毫米波雷达技术、超声波传感器技术、汽车传感器标定技术、汽车传感器融合技术等。本书结合作者多年的工作经验编写,力求将汽车传感器基础理论与案例实践融合在一起进行详细的讲解,旨在帮助读者理解智能汽车常用传感 ... |
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ONNX人工智能技术与开发实践
『简体书』 作者:吴建明、吴一昊 编著 出版:化学工业出版社 日期:2025-05-01 ONNXOpen Neural Network Exchange,开放神经网络交换是一种开放格式,用于存储深度神经网络模型。ONNX 由微软和Facebook 于2017 年共同推出,旨在促进不同深度学习框架之间的模型交换和互操作性。ONNX 定义了一组与环境和平台无关的标准格式,使得AI 模型可以在不同的框架和环境下 ... |
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视觉语言模型VLM原理与实战
『简体书』 作者:吴建明、吴一昊 编著 出版:化学工业出版社 日期:2025-09-01 本书系统阐述了视觉语言模型的理论体系与技术实践。全书共15章,分为三大部分:基础综述(第1章)、关键技术(第2~14章)与未来展望(第15章)。第一部分详解视觉语言模型的网络架构、预训练目标、评估方法及数据集体系,对比分析对抗训练、生成式预训练等范式,并建立性能评估基准。第二部分:第2章通过多个案例展示技术多样性;第3 ... |
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