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[美]韩家炜
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数据挖掘：概念与技术（原书第4版）
『简体书』 作者：[美]韩家炜[加]裴健童行行 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书是介绍数据挖掘的经典书籍之一，将挖掘理论系统化整理，搭建起理论框架，涵盖了该领域的核心内容，有足够的广度和深度。本书首先介绍了数据挖掘的概念，阐述了数据预处理、数据表征以及数据仓储的方法。然后，将数据挖掘方法分为几个主要任务，介绍了挖掘频繁模式、关联和大数据集的相关性的概念和方法，数据分类和模型构建，聚类分析，离群 ... |
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异构信息网络挖掘：原理和方法
『简体书』 作者：[美]孙艺洲 韩家炜 出版：机械工业出版社 日期：2017-05-01 本书介绍了异构信息网络挖掘的原理和方法，包括基于排名的聚类与分类、基于元路径的相似性搜索和挖掘、关系强度感知挖掘，以及若干有前景的研究方向。本书是伊利诺伊大学香槟分校数据挖掘高级课程的参考教材，适合作为数据挖掘方向的研究生教材，也适合数据挖掘研究人员和专业技术人员参考。 ... |
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海量文本数据的多维挖掘
『简体书』 作者：[美]张超[Chao，Zhang]韩家炜[Jiawei Ha 出版：机械工业出版社 日期：2020-07-01 本书由国际数据挖掘领域泰斗、UIUC韩家玮教授和其学生张超博士（现为佐治亚理工学院助理教授）合著。介绍了将非结构化文本数据转换为多维知识的数据挖掘技术，并讲解了他们开发的文本多维数据集框架的原理和使用方法。 ... |
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