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数据科学与工程专业建设协作组 數據科學與
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数据科学实战指南
『简体书』 作者：TalkingData 出版：电子工业出版社 日期：2019-04-01 现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务，本书将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。本书的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队 ... |
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精通数据科学算法
『简体书』 作者：[英]戴维·纳蒂加[David，Natingga] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-05-01 数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。 本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、 ... |
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计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学
『简体书』 作者：[美] 布拉德利·埃夫隆[Bradley，Efron]特雷福 出版：机械工业出版社 日期：2019-06-01 本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，*后展望了统计学和数据科学的未来方向。 ... |
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人人可懂的数据科学
『简体书』 作者：[爱尔兰]约翰，D·凯莱赫[John D.，Kelleher 出版：机械工业出版社 日期：2019-11-01 数据科学的主要目标就是通过数据分析来改进决策，它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关，但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识，并阐释了数据科学项目的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战，又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法 ... |
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数据科学的编程基础
『简体书』 作者：阮敬 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2019-11-01 本书在编写过程中，首先收集了全世界380多所院校的数据科学和大数据相关的人才培养方案，然后使用非结构数据分析技术挖掘出编程类课程的主要内容，进而形成本书的主要雏形。笔者在其编写的《Python数据分析基础》（第1版和第2版）的基础上对雏形进行了完善。本书针对数据分析领域中编程类课程教学过程中的突出问 ... |
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数据科学的概率基础
『简体书』 作者：王学钦，赵鹏 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2019-12-01 本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章 ... |
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基于云计算的数据科学
『简体书』 作者：瓦利阿帕·拉克什曼南 出版：中国电力出版社 日期：2020-03-01 在本书中，你将学到： ?使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。 ?在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。 ?构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。 ?使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。 ?在Cloud Dataproc群集上创建 ... |
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数据科学实用算法
『简体书』 作者：[美] 布赖恩·斯蒂尔[Brian，Steele]约翰·钱德 出版：清华大学出版社 日期：2019-11-01 《数据科学实用算法》分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第II部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第III部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预 ... |
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Java数据科学实战
『简体书』 作者：[美]迈克尔·R.布茹斯托维奇[Michael R.，Brz 出版：人民邮电出版社 日期：2020-04-01 《Java数据科学实战》基于清晰的、面向对象的Java代码，讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性，Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理，以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操 ... |
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Anaconda数据科学实战
『简体书』 作者：[美]严玉星[Yuxing Yan]詹姆斯·严[James 出版：人民邮电出版社 日期：2020-05-01 Anaconda是一个强大的开源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。 《Anaconda数据科学实战》旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octav ... |
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Python——数据科学的手段（第2版）（数据分析与应用丛书）
『简体书』 作者：吴喜之，张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-01-01 本书共有四个部分共十二章，*部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训 ... |
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Python大学教程：面向计算机科学和数据科学（英文版）
『简体书』 作者：[美]保罗.戴特尔[Paul，Deitel],[美]哈维.戴 出版：机械工业出版社 日期：2021-03-01 本书提供了一种独特的方法来讲解Python编程入门，内容符合*的ACMIEEECS和相关的计算课程倡议，以及由美国国家科学基金会赞助的数据科学本科课程。内容涵盖了*的主题和应用的覆盖面，模块化架构使教师能够方便地调整文本，适应课程需求。 ... |
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Python编程：从数据分析到数据科学（第2版）
『简体书』 作者：朝乐门 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 本书是为具有数据思维的数据科学、数据分析和大数据应用人群编写的Python 学习图书。本书改变了同类图书中普遍存在的“将Python 当作CJava 来教（或学）”的现状，强调了Python 在数据分析和数据科学中的特殊语法和数据思维；同时，改变了传统图书中“先将知识点、后摆代码”的编写风格，首次 ... |
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网络安全和网络威胁情报中的数据科学
『简体书』 作者：[澳大利亚]Leslie F. Sikos[勒塞利·弗·希科 出版：电子工业出版社 日期：2021-07-01 本书基于理论与实践相结合的方法，针对网络安全防范措施、检测未知威胁的复杂行为自动匹配、日益增长的签名数据库的高效处理等网络安全方面的诸多难题进行了深入剖析。重点介绍了如何利用数据科学的相关技术实现网络情报中的形式化知识表示；如何基于社会工程的网络攻击事件进行预测；如何利用机器学习技术识别恶意URL； ... |
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习
『简体书』 作者：[日]北 荣辅著 ， 马莉译 出版：水利水电出版社 日期：2021-09-01 与 SPSS、Excel、Python 部分功能相似，R 是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件，广泛应用 于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R 数据科学 —— 从数据挖掘基础到深度学习》一书就用 R 语言 解释了主要数据挖掘技术的理论基础，并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为 ... |
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R&Python数据科学与机器学习实践
『简体书』 作者：[日]有贺友纪 大桥俊介 出版：水利水电出版社 日期：2022-07-01 《R & Python 数据科学与机器学习实践》以动手实践的形式介绍了数据分析、统计分析和机器学习的相关内容，可以让读者 在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型并获取结果的基本步骤，并用R & Python体验学习各种分析的“理论”和“实 际思维方式”。全书共5章，其中第1章介绍了 ... |
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预测性分析：基于数据科学的方法（原书第2版）
『简体书』 作者：杜尔森·德伦[Dursun Delen] 出版：机械工业出版社 日期：2023-02-01 本书全面介绍了预测性分析相关方法，不仅直观地阐述了相关概念，还给出了现实的示例问题和真实的案例研究—包括从失败项目获得的经验教训。 本书理论和实践内容相对平衡，便于读者加深理解。 全书共9章，外加一个附录。 第1章为分析导论， 第2章为预测性分析和数据挖掘导论， 第3章介绍预测性分析的标准 ... |
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数据科学概论（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：覃雄派 出版：中国人民大学出版社 日期：2018-01-01 数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算分析、数据处理基础设施平台和工具、以及大数据的案例和实践。我们认为这样的组织，使得内容体系相对完整。 ... |
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数据科学：R语言实现
『简体书』 作者：[美]丘祐玮[David Chiu] 出版：机械工业出版社 日期：2017-06-01 本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析，同时还介绍了机器学习的 ... |
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R语言基础与数据科学应用
『简体书』 作者：沈刚 出版：人民邮电出版社 日期：2018-06-01 本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分，分别介绍了R语言的编程基础知识，数据处理、可视化和统计分析的实用技术，以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用。读者可以通过本书了解和体验R语言的风格特点和强大功能。本书中所有程序均在R 3.4.3环境下调试通过 ... |
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