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大数据技术导论（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：樊继慧，李旭耀 出版：水利水电出版社 日期：2022-11-01 本书根据现有的大数据技术理论，综合介绍了大数据技术的相关基础理论知识，并提供了部分实践操作介绍。全书共 8 个章节，内容包含大数据的概念与特征，大数据计量，大数据生命周期，大数据与云计算，大数据处理架构Hadoop，分布式文件系统 HDFS ... |
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Hive编程技术与应用（第二版）（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：张铁红，张继山，那锐 出版：水利水电出版社 日期：2023-02-01 本书通过原理加案例的方式系统地讲解了 Hive 编程技术， 使读者能够全面地了解使用 Hive 的开发流程。 书中精心安排了 Hive 的原理分析、 架构特点、 环境搭建、 HiveQL 使用等内容， 给出了大量的开发案例及其开发过程， 使 ... |
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Python数据科学手册 第2版（Python Data Science Handbook 影印版）
『简体书』 作者：[美]杰克·万托布拉斯 出版：东南大学出版社 日期：2023-03-01 Python是众多研究人员眼中的一流工具，主要原因在于它所提供的可用于存储、操作、洞察数据的各种库。数据科学堆栈的各个部分都存在多种资源，但只有本书的新版将它们汇集于一处，包括IPython、NumPy、pandas、Matplotlib、 ... |
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面向信号处理的机器学习：数据科学、算法与计算统计学
『简体书』 作者：[英]麦克斯·A. 里特尔 出版：机械工业出版社 日期：2023-05-01 本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识，详细描述了相关的数学基础和算法，以扎实的、逐步推进的方式引入并讲解概念，以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法。对于我们面临的实际问题，书中提供了技术背景，解释了为什么某些方法（而不是其他方 ... |
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深度学习——基于PyTorch的实现（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：周静 鲁伟 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-05-01 本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍，全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解，注重实践，详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现，以及前沿 ... |
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像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习极简入门
『简体书』 作者：[美]亚历克斯·J.古特曼[Alex J.Gutman]，[ 出版：清华大学出版社 日期：2023-09-01 在我们如今的生活和职场中，无可避免地要接触大量的数据。数据是怎样被用来讲故事的？它又是如何“说服”，乃至有时“欺骗”我们的？资深数据科学家在《像数据达人一样思考 ... |
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Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：薛薇 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-10-01 Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分，是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论 Python编程 应用实践的“三位一体”讲解方式，引领读者进入Python ... |
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从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界
『简体书』 作者：刘通 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 本书内容一共包括八章，分布在目标、原理、技术、业务4个主要层级板块。依据这4个层级的递进关系，完成了从数据科学到数字经济的总体价值实现链路转换。本书内容适用于广 ... |
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数据科学商业实战：全面讲解商业领域中的数据处理、机器学习和人工智能
『简体书』 作者：［美］菲尔德·卡迪 [Field Cady] 出版：原子能出版社 日期：2023-11-01 1.全面讲解商业领域中的数据处理、机器学习和人工智能，数据科学家的手册。深圳数据交易所数据应用部负责人李可顺、浙江大学客座教授 曹嘉飞倾情推荐。 2.不仅介绍 ... |
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“AI超越·交叉赋能”实用技术丛书--生成式AI赋能一本通：编程、数据科学与专业写作
『简体书』 作者：龚超、夏小俊、张鹏宇、蒋戍荣 出版：化学工业出版社 日期：2025-04-01 1.本书不依赖任何一个大模型平台，适用于市面上所有大模型（DeepSeek）；2.本书讲方法讲思路，从根本上教会你如何使用大模型平台提升学习和工作效率；3.本书 ... |
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数据科学概论（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：覃雄派 出版：中国人民大学出版社 日期：2018-01-01 数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算分析、数据处理基础设施平台和工具、以及大数据的案例和实践。我们认为 ... |
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数据科学导论（第2版）
『简体书』 作者：杨旭汤海京丁刚毅 出版：北京理工大学出版社 日期：2017-05-01 杨旭、汤海京、丁刚毅编*的《数据科学导论 第2版普通高等教育十三五规划教材》系统性地讲述 了与数据科学相关的各方面知识，着重培养数据工程 师所需要的技能与思维。本书将从与数据科学相关的 概念出发，通过丰富、翔实的案例，从各方面展示数 据科学 ... |
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数据科学：R语言实现
『简体书』 作者：[美]丘祐玮[David Chiu] 出版：机械工业出版社 日期：2017-06-01 本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后 ... |
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数据科学：R语言实现（影印版）[R for Data Science]
『简体书』 作者：Hadley Wickh 出版：东南大学出版社 日期：2017-09-01 本书深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if?else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对 ... |
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数据科学原理（影印版）
『简体书』 作者：思南？约茨德米尔 出版：东南大学出版社 日期：2017-10-01 本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书，在面对复杂的问题时，无论是抽象和原始的数据统计，还是可实施的理念，你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁，你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长 ... |
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Julia数据科学应用
『简体书』 作者：[美]扎卡赖亚斯·弗格里斯[Zacharias Voulga 出版：人民邮电出版社 日期：2018-02-01 ★ 数据科学流程概览，并通过Julia实现一个示例，说明了其中的关键点。 ★ Julia IDE的选择。 ★ 程序结构与函数。 ★ 数据工程中的任务，如数据导入 ... |
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商业数据科学（影印版）
『简体书』 作者：Foster，Provost 出版：东南大学出版社 日期：2018-07-01 这是一本博大精深但又不太技术的指南，向你介绍数据科学的基本原则，并带领你全程浏览从所搜集数据中抽取有用知识和商业价值所必需的数据分析思维。通过学习数据科学原则，你将领略当今用到的诸多数据挖掘技巧。更重要的是，这些原则支撑着通过数据挖掘技巧解 ... |
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数据科学导论：Python语言实现（原书第2版）
『简体书』 作者：[意]阿尔贝托·博斯凯蒂[Alberto Boschetti 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数 ... |
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精通数据科学：从线性回归到深度学习
『简体书』 作者：唐亘 出版：人民邮电出版社 日期：2018-06-01 1.在数据学科的角度，融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓。 2.为读者阐释了数据科学所要解决的核心问题数据模型、算法模型的理论内涵和适用范围 3.以常 ... |
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Python数据科学入门
『简体书』 作者：[美]约翰·保罗·穆勒[John Paul Mueller] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-05-01 Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。 ... |
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