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Transformer深度解析与NLP应用开发
『简体书』 作者：梁志远、韩晓晨 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于 ... |
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PyTorch计算机视觉与深度学习
『简体书』 作者：任毅龙 刘衍琦 陈敬龙 主编 代丰 贾泽豪 谢丹木 王乐宁 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 本书将基础理论和算法实现相结合，循序渐进地介绍了人工智能领域中的常见算法，全面、系统地介绍了使用Python实现人工智能算法，并通过PyTorch框架实现人工智能算法中的深度学习内容。全书分为两篇，共12章，分别介绍了人工智能基础、深度学习基础、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类 ... |
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Python机器学习与深度学习
『简体书』 作者：王娟 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念， 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理， 即“模型、学习准则和优化算法”， 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计， 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过程和思想， 使理论分析、优化计算与算法设 ... |
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智能辅助科研：深度学习革命
『简体书』 作者：[美]阿洛克·乔杜里[Alok Choudhary]，[美] 出版：科学出版社 日期：2025-09-01 《智能辅助科研：深度学习革命》系统介绍了人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度神经网络技术，这些技术正引领着从超级计算机模拟和现代实验设施产生的数据集中进行科学发现。海量的实验数据来源众多，包括望远镜、卫星、基因测序仪、加速器和电子显微镜，以及位于瑞士日内瓦的欧洲核子研究中心（CERN）大型强子对 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：徐俊刚 出版：机械工业出版社 日期：2024-05-01 深度学习是人工智能的重要分支，在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材，基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章，第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2~5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典 ... |
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人工湿地深度净化技术
『简体书』 作者：成水平等 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《人工湿地深度净化技术》围绕人工湿地深度脱氮除磷和新污染物去除等，总结作者研究团队历经十余年的研究成果与工程实践案例，系统地阐述人工湿地碳氧调控、工艺革新、不同工艺组合等技术措施提升人工湿地净化效率及机制，分析人工湿地应用于污水处理厂尾水深度处理效率及其影响因素，列举长江黄河流域若干人工湿地应用工程 ... |
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深度学习系统设计：理论与实践
『简体书』 作者：人工智能系统小组 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以帮助读者更 ... |
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智能物联网与深度学习
『简体书』 作者：林驰 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演进-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全链路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全链路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具 ... |
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深度思维
『简体书』 作者：隋继周 出版：中国纺织出版社 日期：2023-12-01 深度思维方法是大脑强大的武器。相比起浅度思维，深度思维的逻辑链条更长，分析视角更开阔，能够以高效的方法处理复杂信息，也能够在宏观的战略层面上深入认知和深刻剖析事物。作为完善的体系，深度思维能够从根本上解决问题，能够站在更高的角度统观问题，也能够以宏观的视角认知和解决问题。本书从商业和生活中的很多案例 ... |
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基于深度学习的机械故障诊断研究
『简体书』 作者：王翠香， 邵星， 皋军， 著 出版：江苏大学出版社 日期：2023-11-01 机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断， ... |
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深度学习之图像目标检测与识别方法
『简体书』 作者：史朋飞 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv ... |
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深度学习与网络威胁智能检测
『简体书』 作者：江魁 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-10-01 本书以入侵检测、Webshell检测、DGA域名检测、恶意加密流量检测、ICMPv6 DDoS攻击检测和SHDoS攻击检测六个关键场景为切入点，深入探讨了基于深度学习的网络威胁智能检测的研究成果，为人工智能赋能网络安全及解决网络安全问题提供了全新的思路。 本书可以作为计算机科学与技术、电子信息等相 ... |
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深度强化学习与交通信号控制优化
『简体书』 作者：张尊栋 出版：浙江大学出版社 日期：2024-12-01 本书对深度强化学习及道路交通系统仿真的原理、模型与方法做了系统全面的介绍。主要内容包括强化学习、系统仿真原理、道路交通系统仿真模型与方法、公路交通仿真、信号交叉口交通仿真、城市道路交通仿真、行人和非机动车交通仿真、道路交通环境仿真、地理信息系统在道路交通系统仿真中的应用、道路交通系统仿真软件简介和交 ... |
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深度学习项目应用开发
『简体书』 作者：简显锐、吴青峰、刘一畅、熊懿 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是一本全面深入的深度学习实践指导书，旨在为读者提供从基础概念到高级应用的系统性知识。 本书第1章从基础开始，介绍了PyTorch工具，涵盖了数据的加载与预处理，以及基础网络构建和训练流程。 第2章深入图像分类，探讨了CNN架构、数据增强技术，以及模型优化和部署策略。 第3章转向创造性图像应用， ... |
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基于DeepSeek大模型的深度应用实践
『简体书』 作者：韩晓晨 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》结合大模型的理论基础，系统地阐述了DeepSeek大模型的技术架构、开发实践与行业应用。全书分为3部分11章，第1~4章深入介绍大模型的理论基础与核心技术，包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制，以及DeepSeek架构的关键设计思想、优 ... |
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基于深度学习的古籍数字化研究
『简体书』 作者：王秀香 肖禹 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 古籍数字化是一项复杂而重要的工作，它不仅有助于保护和传承中华优秀传统文化，还为学术研究和文化传播提供了强有力的支持。本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战，详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力，并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外，书中还讨论了基于 ... |
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深度学习入门5：生成模型
『简体书』 作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2025-06-01 本书是畅销书“深度学习入门&进阶”系列第五本书，主要围绕生成模型进行讲解。生成模型是一种非常重要的技术，对于人工智能的发展有着重要的作用。本书延续了作者通俗易懂的行文风格，以深入浅出的方式介绍正态分布到扩散模型所涉及的技术，并最终完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。读者 ... |
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文本意义解读与深度学习
『简体书』 作者：林启华 出版：光明日报出版社 日期：2025-03-01 本书是一部以认知语言学、体验哲学为理论基础，探讨文本解读的专著，可以为当前阅读教学研究与实践提供新的思路。文本解读是阅读教学的基础，是深度学习基础，文本以语言为基础，文本解读是语言意义产生的过程，意义产生有一定规则，谨循其规则，可以有效开展文本解读，本书借助认知语言学和体验哲学等理论对语言的意义进行 ... |
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生成式深度学习（第二版）
『简体书』 作者：[英]大卫 福斯特[David Foster] 出版：中国电力出版社 日期：2025-08-01 本书从深度学习的基础知识讲起，逐步深入当前最尖端的架构。你可以通过书中的技巧和窍门，学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有：学习如何通过变分自动编码器（VAE）改变图像中人物的面部表情。学习如何训练GAN，根据数据集生成图像。学习如何构建扩散模型，生成全新的花卉品种。学习 ... |
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深度学习在肿瘤诊断中的应用
『简体书』 作者：张征 张波 阙喜戎 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2024-07-01 以深度学习为代表的人工智能技术不依赖用户交互，具有效率高、效果好等特点，在智能辅助诊断中得到了越来越广泛的应用。本书以面向前列腺癌的智能辅助诊断为切入点，针对医学图像标注困难、样本量少、泛化性能差等问题，分析探讨了面向医学图像数据的器官泛化分割、病灶分割分级以及病理图像分类三大主流医学图像处理任务， ... |
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