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深度学习技术及应用国家工程研究中心 百度技术培训中心 组编
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深度学习研究与智慧农业应用
『简体书』 作者：时雷 出版：中国农业出版社有限公司 日期：2025-02-01 深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术，为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑，是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。 本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用，着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果，旨在为读者提供全面的知识体系。本书包含七 ... |
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跟我一起学深度学习
『简体书』 作者：王成、黄晓辉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章，分为深度学习领域发展 ... |
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深度学习在推荐系统中的应用
『简体书』 作者：邢星 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题，作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究，借鉴国内外已有资料和前人成果，经过分析论证，围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问题、待解决的问题以及未来的发展趋势等，形成支持新一代推荐系统 ... |
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基于深度学习的机械故障诊断研究
『简体书』 作者：王翠香， 邵星， 皋军， 著 出版：江苏大学出版社 日期：2023-11-01 机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断，在图像识别、自然语言 ... |
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机器学习关键技术及应用
『简体书』 作者：王喆、李冬冬 著 出版：化学工业出版社 日期：2023-06-01 本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术，并在此基础上，对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生 ... |
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PyTorch深度学习与大模型部署及微调
『简体书』 作者：胡书敏、金华、曹宇 出版：清华大学出版社 日期：2025-08-01 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求，结合范例程序，针对零基础人群，讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点，包括Python和Pytorch的开发环境、神经网络预测技术、 ... |
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基于深度学习的图像处理与实践
『简体书』 作者：王卓、刘德民 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 《基于深度学习的图像处理与实践》循序渐进、深入浅出地讲解了基于深度学习的图像处理的核心知识，并通过具体实例演示了开发深度学习图像处理程序的方法和流程。全书共 14 章，分别讲解了图像识别技术基础，scikit-image数字图像处理，OpenCV 图像视觉处理，dlib机器学习和图像处理，face_recognitio ... |
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深度学习
『简体书』 作者：徐俊刚 出版：机械工业出版社 日期：2024-05-01 深度学习是人工智能的重要分支，在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材，基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章，第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2~5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用； ... |
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PyTorch计算机视觉与深度学习
『简体书』 作者：任毅龙 刘衍琦 陈敬龙 主编 代丰 贾泽豪 谢丹木 王乐宁 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 本书将基础理论和算法实现相结合，循序渐进地介绍了人工智能领域中的常见算法，全面、系统地介绍了使用Python实现人工智能算法，并通过PyTorch框架实现人工智能算法中的深度学习内容。全书分为两篇，共12章，分别介绍了人工智能基础、深度学习基础、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标 ... |
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深度学习：走向语文核心素养
『简体书』 作者：袁婷 出版：光明日报出版社 日期：2024-08-01 本书是在当前“深度学习”教学实践研究基础上，结合语文课程教学实际和学生学习现状而撰写的一本以“走向深度学习”为主题的专著。第一章的内容主要为“高中语文深度学习的内涵和意义”。深入解读深度学习的定义、内涵以及在高中语文中的具体应用，探讨与渐层学习的区别。详细剖析深度学习的主要特征，包含学习动机、整合性的学习框架、批判性的 ... |
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深度学习基础与案例教程
『简体书』 作者：迟殿委 贾泽豪 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 《深度学习基础与案例教程》主要介绍深度学习基础理论及案例实战，共11章内容，从人工智能基础，到深度学习算法原理，再到深度学习项目实战，逻辑清晰，由浅入深，内容层次分明，从简单的线性模型引出非线性的深度学习模型。深度学习模型部分主要讲解卷积神经网络、循环神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、迁移学习等。《深 ... |
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深度学习入门5：生成模型
『简体书』 作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2025-06-01 本书是畅销书“深度学习入门&进阶”系列第五本书，主要围绕生成模型进行讲解。生成模型是一种非常重要的技术，对于人工智能的发展有着重要的作用。本书延续了作者通俗易懂的行文风格，以深入浅出的方式介绍正态分布到扩散模型所涉及的技术，并最终完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。读者可在创建这个图像生成 ... |
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深度学习和大模型原理与实践
『简体书』 作者：常耀斌 王文惠 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径，从深度学习的基础知识出发，逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书，读者不仅能够掌握深度学习的理论基础，还能通过丰富的实战案例，提升解决实 ... |
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深度强化学习与交通信号控制优化
『简体书』 作者：张尊栋 出版：浙江大学出版社 日期：2024-12-01 本书对深度强化学习及道路交通系统仿真的原理、模型与方法做了系统全面的介绍。主要内容包括强化学习、系统仿真原理、道路交通系统仿真模型与方法、公路交通仿真、信号交叉口交通仿真、城市道路交通仿真、行人和非机动车交通仿真、道路交通环境仿真、地理信息系统在道路交通系统仿真中的应用、道路交通系统仿真软件简介和交通仿真实例等。该书可 ... |
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工程塑性理论基础及应用
『简体书』 作者：张鹏 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2024-07-01 工程塑性理论是材料类、机械类和力学类等专业研究生的基础理论课。本书注重理论联系实际工程问题，以提高读者运用工程塑性理论的相关知识分析和解决实际工程问题的能力。本书共9章，包括塑性变形的物理基础、应力与应变理论、屈服理论、弹性力学边值问题、简单的弹塑性问题、主应力法理论基础及应用、滑移线场理论基础及应用、极限分析法理论基 ... |
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基于深度学习的小学数学教学研究
『简体书』 作者：韩小雷 著 出版：陕西人民教育出版社 日期：2024-09-01 《基于深度学习的小学数学教学研究》旨在探索基于深度学习的小学数学高效课堂教学策略，以提升小学生数学学习效果。通过分析国内小学数学教学现状和问题，研究将深度学习理论与数学教学相结合，设计适用于小学数学教学的深度学习框架。该框架将多媒体和智能化教学资源融入教学过程，实现个性化学习和智能化辅助评估。研究还涉及教师角色转变与专 ... |
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深度学习系统设计：理论与实践
『简体书』 作者：人工智能系统小组 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以帮助读者更好地寻找和定义有意义 ... |
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深度学习项目应用开发
『简体书』 作者：简显锐、吴青峰、刘一畅、熊懿 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是一本全面深入的深度学习实践指导书，旨在为读者提供从基础概念到高级应用的系统性知识。 本书第1章从基础开始，介绍了PyTorch工具，涵盖了数据的加载与预处理，以及基础网络构建和训练流程。 第2章深入图像分类，探讨了CNN架构、数据增强技术，以及模型优化和部署策略。 第3章转向创造性图像应用，包括风格迁移、Dee ... |
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深度学习在肿瘤诊断中的应用
『简体书』 作者：张征 张波 阙喜戎 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2024-07-01 以深度学习为代表的人工智能技术不依赖用户交互，具有效率高、效果好等特点，在智能辅助诊断中得到了越来越广泛的应用。本书以面向前列腺癌的智能辅助诊断为切入点，针对医学图像标注困难、样本量少、泛化性能差等问题，分析探讨了面向医学图像数据的器官泛化分割、病灶分割分级以及病理图像分类三大主流医学图像处理任务，提出了基于元学习和域 ... |
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深度学习与网络威胁智能检测
『简体书』 作者：江魁 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-10-01 本书以入侵检测、Webshell检测、DGA域名检测、恶意加密流量检测、ICMPv6 DDoS攻击检测和SHDoS攻击检测六个关键场景为切入点，深入探讨了基于深度学习的网络威胁智能检测的研究成果，为人工智能赋能网络安全及解决网络安全问题提供了全新的思路。 本书可以作为计算机科学与技术、电子信息等相关专业高年级本科生和 ... |
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